سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پایتون برای مانیتورینگ و هشداردهی در سرویس‌های ابری

کتاب پایتون برای مانیتورینگ و هشداردهی در سرویس‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای مانیتورینگ و هشداردهی در سرویس‌های ابری

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه اتوماسیون وظایف حیاتی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پایتون در رایانش ابری
  • 2. مفاهیم اساسی مانیتورینگ
  • 3. مفاهیم اساسی هشداردهی
  • 4. آشنایی با سرویس‌های ابری
  • 5. انتخاب سرویس ابری مناسب
  • 6. نصب و پیکربندی پایتون در محیط ابری
  • 7. مرور کلی کتابخانه‌های پایتون برای مانیتورینگ
  • 8. کتابخانه Requests برای ارتباط با API سرویس‌ها
  • 9. مبانی کار با JSON در پایتون
  • 10. دریافت داده‌های مانیتورینگ از سرویس‌های ابری
  • 11. مانیتورینگ منابع محاسباتی (CPU، RAM)
  • 12. مانیتورینگ ذخیره‌سازی (دیسک، I/O)
  • 13. مانیتورینگ شبکه (ترافیک، Latency)
  • 14. مانیتورینگ پایگاه داده‌ها
  • 15. مانیتورینگ اپلیکیشن‌ها و سرویس‌های وب
  • 16. معرفی سیستم‌های لاگینگ متمرکز
  • 17. کار با کتابخانه Logging پایتون
  • 18. ارسال لاگ‌ها به سرویس‌های ابری
  • 19. تحلیل لاگ‌ها با پایتون
  • 20. شناسایی الگوهای خطا در لاگ‌ها
  • 21. مبانی هشداردهی در سیستم‌های توزیع شده
  • 22. تعیین معیارهای آستانه برای هشدار
  • 23. پیاده‌سازی منطق هشداردهی ساده
  • 24. استفاده از کتابخانه Schedule برای اجرای دوره‌ای
  • 25. ارسال هشدارهای ایمیلی با پایتون
  • 26. معرفی سرویس‌های پیام‌رسان ابری
  • 27. ارسال هشدارهای SMS با پایتون (محدودیت‌ها)
  • 28. ادغام با Slack و Microsoft Teams
  • 29. کار با Webhooks برای دریافت اعلان‌ها
  • 30. ایجاد داشبوردهای مانیتورینگ سفارشی
  • 31. مبانی کار با کتابخانه‌های Visualisation
  • 32. استفاده از Matplotlib برای نمودارها
  • 33. استفاده از Seaborn برای نمودارهای آماری
  • 34. معرفی ابزارهای BI و تحلیل داده
  • 35. اتصال پایتون به ابزارهای BI
  • 36. اصول مدیریت پیکربندی در ابر
  • 37. استفاده از Ansible برای اتوماسیون
  • 38. نوشتن Playbook های پایتون با Ansible
  • 39. مانیتورینگ زیرساخت‌های IaC
  • 40. مبانی امنیت در سرویس‌های ابری
  • 41. مدیریت اعتبارنامه‌ها و دسترسی‌ها
  • 42. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال
  • 43. امنیت اپلیکیشن‌های مانیتورینگ
  • 44. مبانی کار با Docker و کانتینرسازی
  • 45. داکرایز کردن اسکریپت‌های پایتون
  • 46. استقرار اپلیکیشن‌های مانیتورینگ در Kubernetes
  • 47. مانیتورینگ کلاستر Kubernetes با پایتون
  • 48. اصول طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 49. الگوهای طراحی برای مانیتورینگ ابری
  • 50. مدیریت خطا و بازیابی در سیستم‌های مانیتورینگ
  • 51. تست واحد و تست یکپارچگی اسکریپت‌ها
  • 52. مبانی CI/CD برای پروژه‌های مانیتورینگ
  • 53. استقرار خودکار اسکریپت‌های پایتون
  • 54. مانیتورینگ هزینه‌ها در سرویس‌های ابری
  • 55. گزارش‌گیری از مصرف منابع و هزینه‌ها
  • 56. بهینه‌سازی هزینه‌ها با تحلیل داده
  • 57. معرفی سرویس‌های مانیتورینگ اختصاصی ابر
  • 58. AWS CloudWatch: مقدمه و قابلیت‌ها
  • 59. مانیتورینگ منابع AWS با پایتون و Boto3
  • 60. تنظیم آلارم در CloudWatch
  • 61. AWS X-Ray برای ردیابی درخواست‌ها
  • 62. Azure Monitor: مقدمه و قابلیت‌ها
  • 63. مانیتورینگ منابع Azure با پایتون و Azure SDK
  • 64. تنظیم هشدار در Azure Monitor
  • 65. Google Cloud Monitoring: مقدمه و قابلیت‌ها
  • 66. مانیتورینگ منابع GCP با پایتون و Google Cloud Client Libraries
  • 67. تنظیم هشدار در Google Cloud Monitoring
  • 68. کار با API های مانیتورینگ تخصصی
  • 69. Prometheus: معماری و مفاهیم
  • 70. جمع‌آوری متریک‌ها با Prometheus Exporters
  • 71. Querying داده‌ها در Prometheus با PromQL
  • 72. Alertmanager برای مدیریت هشدارها
  • 73. ادغام Prometheus با سرویس‌های ابری
  • 74. Grafana: مقدمه و قابلیت‌ها
  • 75. ساخت داشبوردهای حرفه‌ای در Grafana
  • 76. اتصال Grafana به منابع داده مختلف
  • 77. مانیتورینگ اپلیکیشن‌های Serverless با پایتون
  • 78. Lambda و Cloud Functions برای توابع مانیتورینگ
  • 79. مانیتورینگ IoT در محیط ابری
  • 80. جمع‌آوری داده از دستگاه‌های IoT
  • 81. تحلیل داده‌های IoT با پایتون
  • 82. اصول Disaster Recovery در ابر
  • 83. برنامه‌ریزی و تست طرح‌های DR
  • 84. مانیتورینگ وضعیت DR با پایتون
  • 85. مدیریت دانش و مستندسازی
  • 86. ایجاد راهنماهای عیب‌یابی
  • 87. مستندسازی اسکریپت‌ها و پیکربندی‌ها
  • 88. مبانی هوش مصنوعی در مانیتورینگ
  • 89. تشخیص ناهنجاری با یادگیری ماشین
  • 90. پیش‌بینی مشکلات با مدل‌های سری زمانی
  • 91. ابزارهای AI Ops (AI for IT Operations)
  • 92. پایتون در اکوسیستم AI Ops
  • 93. چالش‌های مانیتورینگ در مقیاس بزرگ
  • 94. استراتژی‌های مقابله با داده‌های حجیم
  • 95. بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌های مانیتورینگ
  • 96. مدیریت بدهی فنی در پروژه‌های مانیتورینگ
  • 97. نکات حرفه‌ای برای مانیتورینگ ابری
  • 98. الگوهای طراحی پیشرفته
  • 99. آینده مانیتورینگ و هشداردهی در ابر
  • 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.