سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی پیشرفته کنترل پیش‌بین مدل برای سیستم‌های چند متغیره

کتاب طراحی پیشرفته کنترل پیش‌بین مدل برای سیستم‌های چند متغیره

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی پیشرفته کنترل پیش‌بین مدل برای سیستم‌های چند متغیره

موضوع کلی: کنترل پیش بین مدل (MPC)

موضوع میانی: MPC برای سیستم‌های کنترل با رویکرد سیستمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به کنترل پیش‌بین مدل (MPC)
  • 2. مبانی سیستم‌های خطی چند متغیره
  • 3. فضای حالت و معادلات حالت
  • 4. فضای خروجی و معادلات خروجی
  • 5. تحلیل پایداری و پاسخ گذرا
  • 6. طراحی کنترل‌کننده‌های PID برای سیستم‌های چند متغیره
  • 7. مفهوم مدل پیش‌بین
  • 8. اجزای MPC: مدل، پیش‌بینی، بهینه‌سازی، اعمال
  • 9. انتخاب تابع هزینه در MPC
  • 10. قیدها در MPC: حالت، ورودی، خروجی
  • 11. الگوریتم حل مسئله بهینه‌سازی در MPC
  • 12. پیاده‌سازی MPC بر روی سیستم‌های واقعی
  • 13. MPC برای سیستم‌های خطی زمان-گسسته
  • 14. MPC برای سیستم‌های خطی زمان-پیوسته
  • 15. مدل‌سازی سیستم‌های چند متغیره با استفاده از داده‌ها
  • 16. شناخت سیستم خطی چند متغیره
  • 17. روش‌های تخمین پارامتر
  • 18. مدل‌های چند خروجی-چند ورودی (MIMO)
  • 19. انتخاب ساختار مدل
  • 20. روش‌های مدل‌سازی مبتنی بر رگرسیون
  • 21. مدل‌های فضای حالت مبتنی بر داده
  • 22. مدل‌های تابع انتقال مبتنی بر داده
  • 23. اعتبارسنجی مدل
  • 24. انواع MPC:
  • 25. MPC خطی (LM PC)
  • 26. MPC غیرخطی (NMPC)
  • 27. MPC تطبیقی (Adaptive MPC)
  • 28. MPC با مدل مختلط (Hybrid MPC)
  • 29. MPC مقاوم (Robust MPC)
  • 30. MPC با در نظر گرفتن محدودیت‌های زمانی (Receding Horizon Control)
  • 31. MPC مبتنی بر مدل‌های اول-فیزیک
  • 32. MPC مبتنی بر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 33. طراحی تابع هزینه برای MPC پیشرفته
  • 34. وزن‌دهی به اهداف مختلف در تابع هزینه
  • 35. تنظیم وزن‌های تابع هزینه
  • 36. فنوژن تابع هزینه برای کاهش خطا
  • 37. بهینه‌سازی تابع هزینه با قیدهای پیچیده
  • 38. طراحی قیدها برای MPC پیشرفته
  • 39. قیدهای حالت پویا
  • 40. قیدهای ورودی غیرخطی
  • 41. قیدهای خروجی ترکیبی
  • 42. قیدهای مربوط به ایمنی
  • 43. قیدهای مربوط به مصرف انرژی
  • 44. روش‌های حل مسائل بهینه‌سازی در MPC پیشرفته
  • 45. بهینه‌سازی غیرخطی محدب
  • 46. بهینه‌سازی مختلط عدد صحیح (MIP)
  • 47. الگوریتم‌های سریع حل MPC
  • 48. روش‌های کاهش ابعاد مسئله بهینه‌سازی
  • 49. حل‌کننده‌های آنلاین برای MPC
  • 50. پیاده‌سازی MPC در محیط‌های کامپیوتری
  • 51. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی MPC
  • 52. ابزارهای طراحی MPC
  • 53. زبان‌های برنامه‌نویسی برای MPC
  • 54. نصب و پیکربندی نرم‌افزارهای MPC
  • 55. کار با داده‌های شبیه‌سازی
  • 56. تحلیل نتایج شبیه‌سازی MPC
  • 57. عیب‌یابی در پیاده‌سازی MPC
  • 58. مدیریت حافظه در MPC
  • 59. پردازش موازی در MPC
  • 60. ارتباط با سخت‌افزار در MPC
  • 61. تست و اعتبارسنجی MPC پیاده‌سازی شده
  • 62. کاربرد MPC در سیستم‌های قدرت
  • 63. کنترل نیروگاه‌ها
  • 64. مدیریت شبکه توزیع
  • 65. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 66. کنترل توربین‌های بادی
  • 67. کنترل پنل‌های خورشیدی
  • 68. کاربرد MPC در رباتیک
  • 69. کنترل حرکت ربات‌ها
  • 70. تعبیه ناوبری در MPC
  • 71. کاربرد MPC در سیستم‌های شیمیایی
  • 72. کنترل راکتورها
  • 73. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 74. کاربرد MPC در خودروسازی
  • 75. کنترل تطبیقی سرعت خودرو
  • 76. کنترل ترمز و پایداری
  • 77. کاربرد MPC در سیستم‌های هوشمند
  • 78. شبکه‌های عصبی در MPC
  • 79. یادگیری تقویتی برای تنظیم MPC
  • 80. بهینه‌سازی فراپارامترهای MPC
  • 81. MPC در سیستم‌های توزیع شده
  • 82. هماهنگی بین کنترل‌کننده‌ها
  • 83. مدل‌سازی و کنترل سیستم‌های بزرگ
  • 84. بهینه‌سازی کلی سیستم
  • 85. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع شده
  • 86. MPC در سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 87. معماری‌های MPC مقیاس‌پذیر
  • 88. طراحی MPC برای پلتفرم‌های مختلف
  • 89. ملاحظات پیاده‌سازی MPC
  • 90. امنیت در MPC
  • 91. قابلیت اطمینان در MPC
  • 92. کالیبراسیون MPC
  • 93. نگهداری و به‌روزرسانی MPC
  • 94. روش‌های پیشرفته مدل‌سازی برای MPC
  • 95. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 96. مدل‌های شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
  • 97. مدل‌های شبکه عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 98. مدل‌های یادگیری عمیق برای سیستم‌های زمانی
  • 99. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 100. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری عمیق

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.