کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی در مدیریت هوشمند سیستم‌های گرمایش و سرمایش گلخانه‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد شبکه‌های عصبی در مدیریت هوشمند سیستم‌های گرمایش و سرمایش گلخانه‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و کشاورزی هوشمند در مواجهه با تغییرات اقلیمی

موضوع میانی: مدیریت انرژی در گلخانه‌های هوشمند با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های گرمایش و سرمایش گلخانه
  • 2. نیاز به مدیریت هوشمند در گلخانه ها
  • 3. مفاهیم اساسی شبکه های عصبی
  • 4. انواع شبکه های عصبی پرکاربرد
  • 5. شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 6. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 7. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. شبکه های حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 9. شبکه های عصبی ترانسفورمر
  • 10. مبانی مدل سازی ریاضی سیستم های حرارتی
  • 11. مدل سازی دینامیکی دمای گلخانه
  • 12. مدل سازی رطوبت و دی اکسید کربن
  • 13. مدل سازی نور و تشعشع خورشیدی
  • 14. مدل سازی مصرف انرژی سیستم های گرمایشی
  • 15. مدل سازی مصرف انرژی سیستم های سرمایشی
  • 16. جمع آوری داده ها از سنسورهای گلخانه
  • 17. انواع سنسورها و کاربرد آنها
  • 18. نحوه اتصال و پیکربندی سنسورها
  • 19. روش های پیش پردازش داده ها
  • 20. پاکسازی داده های نویزدار
  • 21. نرمال سازی و استانداردسازی داده ها
  • 22. استخراج ویژگی از داده های سنسور
  • 23. مراحل طراحی یک شبکه عصبی
  • 24. انتخاب معماری شبکه عصبی مناسب
  • 25. تعریف لایه های ورودی و خروجی
  • 26. تعداد نورون ها و توابع فعال سازی
  • 27. آموزش شبکه عصبی
  • 28. تابع هزینه و معیارهای ارزیابی
  • 29. بهینه سازی پارامترهای شبکه
  • 30. الگوریتم های بهینه سازی (مانند گرادیان نزولی)
  • 31. تنظیم نرخ یادگیری
  • 32. مدیریت داده های آموزشی، اعتبارسنجی و تست
  • 33. کاهش بیش برازش (Overfitting)
  • 34. روش های منظم سازی (Regularization)
  • 35. شبکه های عصبی برای پیش بینی دما
  • 36. مدل سازی سری های زمانی دما
  • 37. آموزش شبکه برای پیش بینی کوتاه مدت
  • 38. آموزش شبکه برای پیش بینی بلند مدت
  • 39. ارزیابی عملکرد شبکه در پیش بینی دما
  • 40. شبکه های عصبی برای پیش بینی رطوبت
  • 41. مدل سازی سری های زمانی رطوبت
  • 42. آموزش شبکه برای پیش بینی رطوبت
  • 43. ارزیابی عملکرد شبکه در پیش بینی رطوبت
  • 44. شبکه های عصبی برای پیش بینی سطح CO2
  • 45. مدل سازی سری های زمانی CO2
  • 46. آموزش شبکه برای پیش بینی CO2
  • 47. ارزیابی عملکرد شبکه در پیش بینی CO2
  • 48. شبکه های عصبی برای کنترل سیستم گرمایش
  • 49. مدل سازی رفتار سیستم گرمایش
  • 50. طراحی تابع هدف برای کنترل گرمایش
  • 51. آموزش شبکه عصبی برای تولید فرمان گرمایش
  • 52. تنظیم نقاط تنظیم (Setpoints) دما
  • 53. بهبود بهره وری انرژی در گرمایش
  • 54. شبکه های عصبی برای کنترل سیستم سرمایش
  • 55. مدل سازی رفتار سیستم سرمایش
  • 56. طراحی تابع هدف برای کنترل سرمایش
  • 57. آموزش شبکه عصبی برای تولید فرمان سرمایش
  • 58. تنظیم نقاط تنظیم (Setpoints) دما
  • 59. بهبود بهره وری انرژی در سرمایش
  • 60. شبکه های عصبی برای کنترل رطوبت
  • 61. مدل سازی رفتار سیستم رطوبت ساز/رطوبت زدا
  • 62. طراحی تابع هدف برای کنترل رطوبت
  • 63. آموزش شبکه عصبی برای کنترل رطوبت
  • 64. تنظیم نقاط تنظیم (Setpoints) رطوبت
  • 65. بهبود بهره وری انرژی در کنترل رطوبت
  • 66. شبکه های عصبی برای کنترل سطح CO2
  • 67. مدل سازی رفتار سیستم تزریق CO2
  • 68. طراحی تابع هدف برای کنترل CO2
  • 69. آموزش شبکه عصبی برای کنترل CO2
  • 70. تنظیم نقاط تنظیم (Setpoints) CO2
  • 71. بهبود بهره وری انرژی در کنترل CO2
  • 72. سیستم های مدیریت هوشمند ترکیبی
  • 73. ادغام شبکه های عصبی برای چندین متغیر
  • 74. شبکه های عصبی چند ورودی و چند خروجی
  • 75. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در گلخانه ها
  • 76. مفاهیم اصلی یادگیری تقویتی
  • 77. عامل، محیط، حالت، عمل، پاداش
  • 78. الگوریتم های یادگیری تقویتی (مانند Q-Learning)
  • 79. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه سازی
  • 80. آموزش عامل یادگیری تقویتی
  • 81. شبیه سازی محیط گلخانه برای یادگیری
  • 82. ادغام یادگیری تقویتی با شبکه های عصبی
  • 83. طراحی تابع پاداش برای مدیریت گلخانه
  • 84. بهبود پویای نقاط تنظیم
  • 85. تشخیص ناهنجاری و خطا در سیستم
  • 86. کاربرد شبکه های عصبی در تشخیص خطا
  • 87. مدل سازی رفتار نرمال سیستم
  • 88. تشخیص انحرافات از رفتار نرمال
  • 89. پیش بینی خرابی تجهیزات
  • 90. بهبود قابلیت اطمینان سیستم
  • 91. پیاده سازی سیستم های مدیریت هوشمند
  • 92. انتخاب سخت افزار مناسب
  • 93. توسعه نرم افزار و رابط کاربری
  • 94. نصب و راه اندازی سیستم
  • 95. نگهداری و به روز رسانی سیستم
  • 96. مطالعات موردی موفق
  • 97. نمونه های پیاده سازی در گلخانه های واقعی
  • 98. تحلیل نتایج و دستاوردها
  • 99. چالش ها و محدودیت های فعلی
  • 100. آینده پژوهی و روندهای نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.