سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل احساسات بازار

کتاب پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل احساسات بازار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل احساسات بازار

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: مدل‌سازی احساسات از طریق متن و الگوی انتشار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل احساسات بازار
  • 2. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل احساسات
  • 3. مبانی نظری تحلیل احساسات
  • 4. جمع آوری داده های بازار
  • 5. منابع داده های تحلیل احساسات
  • 6. پیش پردازش داده های متنی
  • 7. پاکسازی متن
  • 8. حذف نویز
  • 9. توکن سازی
  • 10. حذف کلمات توقف
  • 11. ریشه یابی و لماتیزاسیون
  • 12. برچسب گذاری اجزای کلام
  • 13. تشخیص موجودیت نامدار
  • 14. تکنیک های تحلیل احساسات مبتنی بر لغت نامه
  • 15. لغت نامه های احساسات
  • 16. امتیازدهی به واژگان
  • 17. محاسبه امتیاز احساسات کلی
  • 18. محدودیت های رویکردهای مبتنی بر لغت نامه
  • 19. مبانی یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 20. یادگیری با نظارت
  • 21. یادگیری بدون نظارت
  • 22. یادگیری نیمه نظارتی
  • 23. معیارهای ارزیابی مدل
  • 24. بازیابی
  • 25. امتیاز F1
  • 26. ماتریس سردرگمی
  • 27. مدل های آماری کلاسیک
  • 28. طبقه بندی کننده بیز ساده
  • 29. رگرسیون لجستیک
  • 30. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 31. یادگیری عمیق برای تحلیل احساسات
  • 32. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 33. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 34. حافظه کوتاه مدت طولانی (LSTM)
  • 35. واحد بازگشتی دروازه ای (GRU)
  • 36. مدل های ترنسفورمر
  • 37. تعبیه کلمات
  • 38. Word2Vec
  • 39. GloVe
  • 40. FastText
  • 41. مفاهیم پیشرفته در تعبیه کلمات
  • 42. تعبیه های پویا
  • 43. تعبیه های مبتنی بر زمینه
  • 44. آموزش مدل های ترنسفورمر
  • 45. BERT
  • 46. RoBERTa
  • 47. XLNet
  • 48. تنظیم دقیق مدل های ترنسفورمر
  • 49. آماده سازی داده برای مدل های یادگیری عمیق
  • 50. بردارهای ویژگی
  • 51. بردارهای متنی
  • 52. بردارهای عددی
  • 53. انتخاب ویژگی
  • 54. روش های استخراج ویژگی
  • 55. تکنیک های کاهش ابعاد
  • 56. تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
  • 57. t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)
  • 58. کاربرد مدل های یادگیری ماشین در سهام
  • 59. تحلیل احساسات توییتر
  • 60. تحلیل احساسات اخبار مالی
  • 61. تحلیل احساسات انجمن های آنلاین
  • 62. تحلیل احساسات گزارش های مالی
  • 63. تحلیل احساسات رسانه های اجتماعی
  • 64. کاربرد در معاملات الگوریتمی
  • 65. پیش بینی روند بازار
  • 66. مدیریت ریسک
  • 67. بهینه سازی سبد سهام
  • 68. تجزیه و تحلیل اخبار زمان واقعی
  • 69. دستیابی به بینش های احساسی
  • 70. شناسایی عوامل تاثیرگذار بر بازار
  • 71. ارزیابی احساسات رقبا
  • 72. پایش احساسات برند
  • 73. مقایسه مدل های مختلف
  • 74. ارزیابی عملکرد در مجموعه داده های مختلف
  • 75. انتخاب بهترین مدل برای وظیفه خاص
  • 76. حساسیت مدل به نویز
  • 77. مقیاس پذیری مدل ها
  • 78. تفسیرپذیری مدل ها
  • 79. مدل های قابل توضیح (XAI)
  • 80. تجسم نتایج مدل
  • 81. ایجاد داشبوردهای تحلیل احساسات
  • 82. نمودارهای روند احساسات
  • 83. نقشه های حرارتی احساسات
  • 84. خلاصه بندی احساسات بازار
  • 85. چالش ها در تحلیل احساسات بازار
  • 86. کنایه و طنز
  • 87. اصطلاحات تخصصی
  • 88. حساسیت فرهنگی
  • 89. عوامل روانی انسانی
  • 90. فراوانی داده های احساسی
  • 91. مدل های رقیب
  • 92. رویدادهای غیرمنتظره
  • 93. اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 94. پیاده سازی در محیط واقعی
  • 95. استقرار مدل
  • 96. مانیتورینگ و نگهداری مدل
  • 97. به روز رسانی مدل
  • 98. استراتژی های بهبود مدل
  • 99. تکنیک های تنظیم فراپارامتر
  • 100. اعتبارسنجی متقابل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.