کتاب طراحی داشبوردهای مدیریتی ترافیک با کتابخانه‌های پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی داشبوردهای مدیریتی ترافیک با کتابخانه‌های پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت ترافیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 2. اهمیت داشبوردهای مدیریتی در تحلیل ترافیک
  • 3. مروری بر کتابخانه‌های پایتون برای مصورسازی داده
  • 4. انتخاب کتابخانه مناسب برای داشبوردهای ترافیک
  • 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 6. مبانی کار با داده‌های ترافیک
  • 7. انواع داده‌های ترافیک و منابع آن‌ها
  • 8. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌های ترافیک
  • 9. شناسایی الگوهای ترافیکی
  • 10. تحلیل آماری داده‌های ترافیک
  • 11. مفاهیم اصلی در تحلیل سری‌های زمانی ترافیک
  • 12. کتابخانه Pandas برای کار با داده‌های جدولی
  • 13. مروری بر ساختارهای داده‌ای Pandas
  • 14. بارگذاری و ذخیره سازی داده‌های ترافیک با Pandas
  • 15. عملیات فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 16. عملیات تجمیع و گروه بندی داده‌ها
  • 17. کار با مقادیر گمشده در داده‌های ترافیک
  • 18. عملیات ترکیب و ادغام دیتافریم‌ها
  • 19. انجام محاسبات آماری پایه
  • 20. مقدمه ای بر مصورسازی داده با Matplotlib
  • 21. نصب و پیکربندی Matplotlib
  • 22. رسم نمودارهای خطی پایه
  • 23. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 24. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 25. رسم نمودارهای دایره‌ای
  • 26. تنظیمات پیشرفته نمودارها
  • 27. اضافه کردن برچسب، عنوان و راهنما
  • 28. کنترل محورها و مقیاس‌بندی
  • 29. ذخیره سازی نمودارها در فرمت‌های مختلف
  • 30. مقدمه ای بر مصورسازی داده با Seaborn
  • 31. مروری بر قابلیت‌های Seaborn
  • 32. رسم نمودارهای توزیع
  • 33. رسم نمودارهای رابطه‌ای
  • 34. رسم نمودارهای طبقه‌بندی شده
  • 35. ایجاد heatmaps
  • 36. تجسم ماتریس همبستگی
  • 37. انجام رگرسیون خطی با Seaborn
  • 38. استفاده از Seaborn برای داده‌های ترافیک
  • 39. مقدمه ای بر داشبوردهای تعاملی
  • 40. کتابخانه Plotly برای داشبوردهای تعاملی
  • 41. نصب و پیکربندی Plotly
  • 42. ایجاد نمودارهای خطی تعاملی
  • 43. ایجاد نمودارهای میله‌ای تعاملی
  • 44. ایجاد نمودارهای پراکندگی تعاملی
  • 45. ایجاد نمودارهای دایره‌ای تعاملی
  • 46. کار با نمودارهای سه بعدی
  • 47. تنظیمات تعاملی نمودارها
  • 48. استفاده از Plotly Express
  • 49. مروری بر کتابخانه Dash
  • 50. نصب و پیکربندی Dash
  • 51. ساختار کلی یک برنامه Dash
  • 52. اجزای صفحه در Dash
  • 53. عناصر ورودی و خروجی
  • 54. تعریف Callbacks در Dash
  • 55. ایجاد نمودارهای تعاملی در Dash
  • 56. تنظیمات Layout برنامه Dash
  • 57. طراحی صفحات داشبورد
  • 58. استفاده از کامپوننت‌های Dash
  • 59. مدیریت رویدادها و به‌روزرسانی‌ها
  • 60. طراحی داشبورد ترافیک با Dash (قسمت اول)
  • 61. انتخاب داده‌های مورد نیاز برای داشبورد
  • 62. طراحی اولیه Layout داشبورد
  • 63. اضافه کردن نمودارهای پایه
  • 64. تنظیمات اولیه تعاملی
  • 65. طراحی داشبورد ترافیک با Dash (قسمت دوم)
  • 66. اضافه کردن ابزارهای فیلترینگ
  • 67. ایجاد نمودارهای پیچیده‌تر
  • 68. نمایش اطلاعات آماری کلیدی
  • 69. بهبود تجربه کاربری
  • 70. طراحی داشبورد ترافیک با Dash (قسمت سوم)
  • 71. پیاده‌سازی قابلیت فیلتر بر اساس زمان
  • 72. نمایش الگوهای روزانه و هفتگی
  • 73. تحلیل ترافیک بر اساس موقعیت جغرافیایی
  • 74. ادغام نقشه‌های تعاملی
  • 75. طراحی داشبورد ترافیک با Dash (قسمت چهارم)
  • 76. نمایش حجم ترافیک در ساعات مختلف
  • 77. تحلیل تراکم ترافیکی
  • 78. مقایسه عملکرد دوره‌های زمانی مختلف
  • 79. نمایش هشدارهای ترافیکی
  • 80. طراحی داشبورد ترافیک با Dash (قسمت پنجم)
  • 81. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
  • 82. مستندسازی کد داشبورد
  • 83. انتشار داشبورد
  • 84. مطالعات موردی داشبوردهای ترافیک
  • 85. بهبود ایمنی جاده با داشبوردهای مدیریتی
  • 86. مدیریت روان‌سازی ترافیک شهری
  • 87. تحلیل تأثیر رویدادها بر ترافیک
  • 88. استفاده از یادگیری ماشین در داشبوردهای ترافیک
  • 89. چالش‌ها و فرصت‌های آینده
  • 90. نتیجه‌گیری و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.