کتاب بهبود عملکرد سیستم‌های تهویه مطبوع با استفاده از MPC و کاهش مصرف انرژی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود عملکرد سیستم‌های تهویه مطبوع با استفاده از MPC و کاهش مصرف انرژی

موضوع کلی: کنترل پیش بین مدل (MPC)

موضوع میانی: MPC for Continuous Efficiency

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های تهویه مطبوع
  • 2. اصول عملکرد سیستم های تهویه مطبوع
  • 3. انواع سیستم های تهویه مطبوع
  • 4. شاخص های کلیدی عملکرد سیستم های تهویه مطبوع
  • 5. مفاهیم پایه کنترل
  • 6. کنترل کننده های متداول در سیستم های تهویه مطبوع
  • 7. مقدمه ای بر کنترل پیش بین مدل (MPC)
  • 8. مزایای MPC برای سیستم های تهویه مطبوع
  • 9. محدودیت های MPC برای سیستم های تهویه مطبوع
  • 10. ساختار کلی سیستم MPC
  • 11. مدل سازی سیستم تهویه مطبوع
  • 12. مدل های فیزیکی سیستم تهویه مطبوع
  • 13. مدل های مبتنی بر داده سیستم تهویه مطبوع
  • 14. انتخاب و واسنجی مدل
  • 15. پیاده سازی مدل در MPC
  • 16. تعریف متغیرهای حالت
  • 17. تعریف متغیرهای ورودی
  • 18. تعریف متغیرهای خروجی
  • 19. تعریف پیش بینی کننده حالت
  • 20. توابع هدف در MPC
  • 21. کمینه سازی مصرف انرژی
  • 22. حفظ آسایش دمایی
  • 23. ترکیب اهداف در تابع هدف
  • 24. ضرایب وزنی در تابع هدف
  • 25. محدودیت ها در MPC
  • 26. محدودیت های عملیاتی سیستم
  • 27. محدودیت های آسایش
  • 28. محدودیت های مربوط به مصرف انرژی
  • 29. انواع الگوریتم های حل کننده MPC
  • 30. حل کننده های مبتنی بر بهینه سازی خطی (LP)
  • 31. حل کننده های مبتنی بر بهینه سازی مربعی (QP)
  • 32. حل کننده های مبتنی بر بهینه سازی غیرخطی (NLP)
  • 33. پیاده سازی MPC در محیط های شبیه سازی
  • 34. نرم افزارهای متداول برای پیاده سازی MPC
  • 35. MATLAB/Simulink
  • 36. Python با کتابخانه های بهینه سازی
  • 37. OpenModelica
  • 38. طراحی معماری سیستم MPC
  • 39. توسعه ماژول مدل سازی
  • 40. توسعه ماژول پیش بینی
  • 41. توسعه ماژول تابع هدف
  • 42. توسعه ماژول محدودیت ها
  • 43. توسعه ماژول حل کننده
  • 44. ارتباط با سیستم کنترل اصلی
  • 45. انتخاب سخت افزار برای پیاده سازی MPC
  • 46. تست و اعتبارسنجی مدل
  • 47. اعتبارسنجی پیش بینی کننده
  • 48. اعتبارسنجی تابع هدف
  • 49. اعتبارسنجی محدودیت ها
  • 50. اعتبارسنجی الگوریتم حل کننده
  • 51. مراحل پیاده سازی MPC بر روی سیستم واقعی
  • 52. نصب و راه اندازی سخت افزار
  • 53. بارگذاری نرم افزار MPC
  • 54. تنظیم پارامترهای کنترلی
  • 55. مانیتورینگ عملکرد سیستم
  • 56. مقایسه عملکرد سیستم MPC با سیستم های کنترلی متداول
  • 57. کاهش مصرف انرژی در سیستم های تهویه مطبوع
  • 58. مطالعات موردی کاهش مصرف انرژی
  • 59. راهکارهای کاهش مصرف انرژی در ساختمان
  • 60. نقش MPC در بهینه سازی مصرف انرژی
  • 61. بهبود راندمان سیستم های چیلر
  • 62. بهبود راندمان فن ها
  • 63. بهبود راندمان پمپ ها
  • 64. کنترل بهینه دمپرها
  • 65. کنترل بهینه شیرهای اختلاط
  • 66. کنترل هیبریدی سیستم های تهویه مطبوع
  • 67. استفاده از انرژی های تجدیدپذیر
  • 68. ادغام MPC با سیستم های مدیریت انرژی ساختمان (BEMS)
  • 69. ملاحظات امنیتی در سیستم های MPC
  • 70. مدیریت داده ها در سیستم های MPC
  • 71. اصول مدل سازی انرژی ساختمان
  • 72. مدل سازی حرارتی ساختمان
  • 73. مدل سازی بار سرمایش و گرمایش
  • 74. مدل سازی تاثیر عوامل محیطی
  • 75. مدل سازی رفتار ساکنین
  • 76. ارزیابی اثرات MPC بر پایداری شبکه برق
  • 77. کاهش پیک مصرف در ساعات اوج بار
  • 78. مدیریت تقاضا با استفاده از MPC
  • 79. استفاده از پیش بینی آب و هوا در MPC
  • 80. تاثیر شرایط آب و هوایی بر عملکرد MPC
  • 81. پیش بینی طولانی مدت و کوتاه مدت آب و هوا
  • 82. بهبود پویایی پاسخگویی سیستم
  • 83. قابلیت اطمینان سیستم های MPC
  • 84. تحلیل حساسیت پارامترهای MPC
  • 85. تحلیل عدم قطعیت در سیستم های MPC
  • 86. روش های مقاوم سازی MPC در برابر عدم قطعیت
  • 87. اصول نگهداری و به روز رسانی سیستم های MPC
  • 88. مقیاس پذیری راهکارهای MPC
  • 89. کاربرد MPC در ساختمان های هوشمند
  • 90. استانداردهای مرتبط با MPC در HVAC
  • 91. چالش های پیاده سازی MPC در مقیاس بزرگ
  • 92. فرصت های آتی پژوهش در زمینه MPC برای HVAC
  • 93. مطالعات مروری بر روش های MPC
  • 94. پتانسیل کاهش مصرف انرژی با MPC
  • 95. راهنمای عملی برای پیاده سازی MPC
  • 96. آینده کنترل پیش بین در سیستم های تهویه مطبوع
  • 97. جمع بندی و نتایج کلیدی
  • 98. پیشنهادات برای تحقیقات آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.