کتاب کاهش ابعاد با SVD: ابزاری قدرتمند برای تحلیل ماتریس‌های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاهش ابعاد با SVD: ابزاری قدرتمند برای تحلیل ماتریس‌های بزرگ

موضوع کلی: یادگیری انتقالی و مدل‌سازی داده‌های با ابعاد بالا

موضوع میانی: تکنیک‌های کاهش ابعاد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر کاهش ابعاد
  • 2. فصل ۲: ماهیت SVD
  • 3. فصل ۳: تجزیه مقادیر منفرد
  • 4. فصل ۴: مقادیر منفرد و بردارهای منفرد
  • 5. فصل ۵: محاسبه SVD
  • 6. فصل ۶: SVD هندسی
  • 7. فصل ۷: SVD و تجزیه مقادیر ویژه
  • 8. فصل ۸: SVD برای ماتریس های مستطیلی
  • 9. فصل ۹: SVD و تقریب کم رتبه
  • 10. فصل ۱۰: انتخاب بهترین تقریب کم رتبه
  • 11. فصل ۱۱: SVD و فشرده سازی داده ها
  • 12. فصل ۱۲: SVD در پردازش تصویر
  • 13. فصل ۱۳: SVD در کاهش نویز تصویر
  • 14. فصل ۱۴: SVD در تشخیص لبه
  • 15. فصل ۱۵: SVD در بازیابی تصویر
  • 16. فصل ۱۶: SVD در سیستم های توصیه گر
  • 17. فصل ۱۷: SVD در فیلترینگ مشارکتی
  • 18. فصل ۱۸: SVD برای تولید محتوا
  • 19. فصل ۱۹: SVD در پردازش زبان طبیعی
  • 20. فصل ۲۰: SVD برای مدل سازی موضوعی
  • 21. فصل ۲۱: SVD در تجزیه و تحلیل احساسات
  • 22. فصل ۲۲: SVD در کاهش ابعاد داده های متنی
  • 23. فصل ۲۳: SVD در یادگیری ماشین
  • 24. فصل ۲۴: SVD برای انتخاب ویژگی
  • 25. فصل ۲۵: SVD در رگرسیون
  • 26. فصل ۲۶: SVD در طبقه بندی
  • 27. فصل ۲۷: SVD در خوشه بندی
  • 28. فصل ۲۸: SVD در کاهش ابعاد داده های ابعادی بالا
  • 29. فصل ۲۹: SVD و تحلیل مولفه های اصلی (PCA)
  • 30. فصل ۳۰: تفاوت های SVD و PCA
  • 31. فصل ۳۱: مزایای SVD نسبت به PCA
  • 32. فصل ۳۲: محدودیت های SVD
  • 33. فصل ۳۳: پیاده سازی SVD در پایتون
  • 34. فصل ۳۴: استفاده از NumPy برای SVD
  • 35. فصل ۳۵: استفاده از SciPy برای SVD
  • 36. فصل ۳۶: استفاده از Scikit-learn برای SVD
  • 37. فصل ۳۷: مثال عملی: فشرده سازی تصویر با SVD
  • 38. فصل ۳۸: مثال عملی: سیستم توصیه گر با SVD
  • 39. فصل ۳۹: مثال عملی: مدل سازی موضوعی با SVD
  • 40. فصل ۴۰: بهینه سازی SVD
  • 41. فصل ۴۱: SVD پراکنده
  • 42. فصل ۴۲: SVD تقریبی
  • 43. فصل ۴۳: SVD در زمان واقعی
  • 44. فصل ۴۴: SVD و محاسبات ابری
  • 45. فصل ۴۵: SVD در کاربردهای علمی
  • 46. فصل ۴۶: SVD در ژنتیک
  • 47. فصل ۴۷: SVD در علوم زمین
  • 48. فصل ۴۸: SVD در مهندسی
  • 49. فصل ۴۹: SVD در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی
  • 50. فصل ۵۰: SVD و گراف ها
  • 51. فصل ۵۱: SVD برای یافتن جوامع در شبکه ها
  • 52. فصل ۵۲: SVD در داده های سری زمانی
  • 53. فصل ۵۳: SVD برای پیش بینی
  • 54. فصل ۵۴: SVD در امور مالی
  • 55. فصل ۵۵: SVD برای تجزیه و تحلیل ریسک
  • 56. فصل ۵۶: SVD در علم داده های بزرگ
  • 57. فصل ۵۷: چالش های SVD در داده های بزرگ
  • 58. فصل ۵۸: الگوریتم های SVD مقیاس پذیر
  • 59. فصل ۵۹: SVD و محاسبات توزیع شده
  • 60. فصل ۶۰: SVD در گراف های بلادرنگ
  • 61. فصل ۶۱: SVD در سیستم های پویای متغیر با زمان
  • 62. فصل ۶۲: SVD برای تشخیص ناهنجاری
  • 63. فصل ۶۳: SVD در یادگیری عمیق
  • 64. فصل ۶۴: SVD به عنوان لایه ای در شبکه های عصبی
  • 65. فصل ۶۵: SVD برای کاهش ابعاد در شبکه های عصبی
  • 66. فصل ۶۶: SVD و شبکه های عصبی کانولوشنال
  • 67. فصل ۶۷: SVD و شبکه های عصبی بازگشتی
  • 68. فصل ۶۸: SVD در تجزیه و تحلیل داده های صوتی
  • 69. فصل ۶۹: SVD برای تشخیص گفتار
  • 70. فصل ۷۰: SVD برای تشخیص موسیقی
  • 71. فصل ۷۱: SVD در تحلیل داده های پزشکی
  • 72. فصل ۷۲: SVD برای تشخیص بیماری
  • 73. فصل ۷۳: SVD برای کشف دارو
  • 74. فصل ۷۴: SVD در داده های حسگر
  • 75. فصل ۷۵: SVD برای نظارت محیطی
  • 76. فصل ۷۶: SVD برای رباتیک
  • 77. فصل ۷۷: SVD در تجزیه و تحلیل داده های اقتصادی
  • 78. فصل ۷۸: SVD برای پیش بینی اقتصاد کلان
  • 79. فصل ۷۹: SVD برای تجزیه و تحلیل بازار سهام
  • 80. فصل ۸۰: SVD در پردازش ویدئو
  • 81. فصل ۸۱: SVD برای تشخیص اشیاء در ویدئو
  • 82. فصل ۸۲: SVD برای فشرده سازی ویدئو
  • 83. فصل ۸۳: SVD در تجزیه و تحلیل داده های مکانی-زمانی
  • 84. فصل ۸۴: SVD برای مدل سازی حرکت
  • 85. فصل ۸۵: SVD برای پیش بینی آب و هوا
  • 86. فصل ۸۶: SVD در تجزیه و تحلیل متن خلاقانه
  • 87. فصل ۸۷: SVD برای خلاصه سازی متن
  • 88. فصل ۸۸: SVD برای تولید متن
  • 89. فصل ۸۹: SVD در تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی
  • 90. فصل ۹۰: SVD برای تجزیه و تحلیل پروتئومیکس
  • 91. فصل ۹۱: SVD برای تجزیه و تحلیل متابولومیکس
  • 92. فصل ۹۲: SVD در فیزیک محاسباتی
  • 93. فصل ۹۳: SVD برای حل معادلات دیفرانسیل
  • 94. فصل ۹۴: SVD برای تجزیه و تحلیل ارتعاشات
  • 95. فصل ۹۵: SVD در تحلیل کیفیت داده ها
  • 96. فصل ۹۶: SVD برای تشخیص داده های گمشده
  • 97. فصل ۹۷: SVD برای اصلاح داده ها
  • 98. فصل ۹۸: SVD و تفسیر نتایج
  • 99. فصل ۹۹: نتیجه گیری و آینده SVD
  • 100. فصل ۱۰۰: منابع و مطالعات بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.