کتاب شبکه‌های عصبی ترانسفورمر برای استنباط علّی در متن و زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی ترانسفورمر برای استنباط علّی در متن و زبان طبیعی

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق (Deep Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر شبکه‌های عصبی ترانسفورمر
  • 2. معماری ترانسفورمر: مکانیزم توجه
  • 3. توجه خودی در ترانسفورمر
  • 4. توجه متقابل در ترانسفورمر
  • 5. رمزگذار ترانسفورمر
  • 6. رمزگشا ترانسفورمر
  • 7. نقش یادگیری عمیق در NLP
  • 8. مبانی استنباط علّی
  • 9. انواع روابط علّی
  • 10. مدل‌های کلاسیک استنباط علّی
  • 11. ترانسفورمرها برای مدل‌سازی زبان
  • 12. ترانسفورمرها برای درک مطلب
  • 13. ترانسفورمرها برای ترجمه ماشینی
  • 14. استنباط علّی از طریق تحلیل متن
  • 15. شناسایی علائم علّی در زبان
  • 16. رویکردهای مبتنی برقواعد برای علیت
  • 17. رویکردهای آماری برای علیت
  • 18. رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای علیت
  • 19. چالش‌های استنباط علّی
  • 20. داده‌های برچسب‌گذاری شده برای علیت
  • 21. تولید داده‌های مصنوعی برای علیت
  • 22. ارزیابی مدل‌های استنباط علّی
  • 23. معیارهای دقت در استنباط علّی
  • 24. تحلیل حساسیت در مدل‌های علّی
  • 25. پیش‌پردازش متن برای ترانسفورمرها
  • 26. کدگذاری کلمات و توکن‌سازی
  • 27. تعبیه کلمات و بردارهای معنایی
  • 28. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (BERT, GPT)
  • 29. تنظیم دقیق ترانسفورمرها برای وظایف خاص
  • 30. آموزش ترانسفورمرها بر روی مجموعه داده‌های علّی
  • 31. تنظیم دقیق ترانسفورمرها برای استنباط علّی
  • 32. معماری‌های ترانسفورمر اصلاح شده برای علیت
  • 33. توجه مکانی برای علیت
  • 34. توجه زمانی برای علیت
  • 35. ترانسفورمرها با حافظه طولانی
  • 36. مدل‌های گراف عصبی با ترانسفورمرها
  • 37. شبکه‌های عصبی کانولوشنال با ترانسفورمرها
  • 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی با ترانسفورمرها
  • 39. تحلیل روایت علّی
  • 40. استنباط علّی در داده‌های سری زمانی
  • 41. استنباط علّی در مقالات علمی
  • 42. استنباط علّی در شبکه‌های اجتماعی
  • 43. استنباط علّی در گزارش‌های پزشکی
  • 44. استنباط علّی در تحلیل اخبار
  • 45. استنباط علّی در داستان‌سرایی
  • 46. استنباط علّی در مکالمات
  • 47. مدل‌سازی علیت با استفاده از گراف‌های دانش
  • 48. ادغام اطلاعات خارجی در ترانسفورمرها
  • 49. استنباط علّی از طریق استدلال
  • 50. پیاده‌سازی ترانسفورمرها با PyTorch
  • 51. پیاده‌سازی ترانسفورمرها با TensorFlow
  • 52. کتابخانه‌های NLP مرتبط با ترانسفورمرها
  • 53. تنظیم پارامترهای مدل ترانسفورمر
  • 54. بهینه‌سازی آموزش مدل‌های ترانسفورمر
  • 55. کاهش بیش‌برازش (Overfitting)
  • 56. تکنیک‌های تنظیم (Regularization)
  • 57. انتخاب نرخ یادگیری مناسب
  • 58. مدیریت منابع محاسباتی
  • 59. مقایسه ترانسفورمرها با مدل‌های دیگر
  • 60. مزایای ترانسفورمرها در استنباط علّی
  • 61. معایب ترانسفورمرها در استنباط علّی
  • 62. محدودیت‌های داده‌ای و علیت
  • 63. پیامدهای اجتماعی استنباط علّی
  • 64. اخلاق در هوش مصنوعی و علیت
  • 65. مسائل حریم خصوصی در تحلیل علّی
  • 66. شفافیت در مدل‌های علّی
  • 67. قابلیت تفسیر در ترانسفورمرها
  • 68. تجسم سازی نتایج استنباط علّی
  • 69. نمایش روابط علّی
  • 70. تحلیل گراف‌های علّی
  • 71. ارزیابی انسانی مدل‌های علّی
  • 72. کاربرد در تصمیم‌گیری خودکار
  • 73. کاربرد در توصیه‌های شخصی‌سازی شده
  • 74. کاربرد در تشخیص پزشکی
  • 75. کاربرد در پیش‌بینی بازار
  • 76. کاربرد در رباتیک
  • 77. کاربرد در بازیابی اطلاعات
  • 78. کاربرد در تشخیص تقلب
  • 79. کاربرد در تحلیل رفتار کاربر
  • 80. کاربرد در درک حقوقی
  • 81. کاربرد در تحلیل اقتصادی
  • 82. استنباط علّی در زبان‌های مختلف
  • 83. ترانسفورمرها برای زبان فارسی
  • 84. چالش‌های زبان فارسی در استنباط علّی
  • 85. منابع داده برای زبان فارسی
  • 86. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 87. توکن‌سازی در فارسی
  • 88. تعبیه کلمات در فارسی
  • 89. ترانسفورمرهای از پیش آموزش‌دیده برای فارسی
  • 90. تنظیم دقیق ترانسفورمرها برای فارسی
  • 91. مجموعه داده‌های علّی فارسی
  • 92. پیاده‌سازی مدل‌های علّی با ترانسفورمر برای فارسی
  • 93. ارزیابی مدل‌های علّی فارسی
  • 94. تحلیل نتایج مدل‌های علّی فارسی
  • 95. مقایسه با رویکردهای موجود برای فارسی
  • 96. کارهای آتی در استنباط علّی با ترانسفورمرها
  • 97. توسعه معماری‌های جدید
  • 98. بهبود روش‌های ارزیابی
  • 99. کشف روابط علّی پیچیده‌تر
  • 100. کاربرد در زمینه‌های جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.