سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی انتقال دانش در مدل‌های بزرگ مقیاس

کتاب بهینه‌سازی انتقال دانش در مدل‌های بزرگ مقیاس

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی انتقال دانش در مدل‌های بزرگ مقیاس

موضوع کلی: یادگیری انتقالی و مدل‌سازی داده‌های با ابعاد بالا

موضوع میانی: مباحث پیشرفته در یادگیری انتقالی و مدل‌سازی داده‌های با ابعاد بالا

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به انتقال دانش در مدل‌های بزرگ مقیاس
  • 2. تعریف و اهمیت انتقال دانش
  • 3. مفاهیم کلیدی در انتقال دانش
  • 4. چالش‌های انتقال دانش در مدل‌های بزرگ
  • 5. انواع انتقال دانش
  • 6. انتقال دانش عمودی
  • 7. انتقال دانش افقی
  • 8. انتقال دانش با دانش‌زدایی
  • 9. انتقال دانش معکوس
  • 10. پیش‌نیازهای انتقال دانش
  • 11. ویژگی‌های مدل مبدأ
  • 12. ویژگی‌های مدل مقصد
  • 13. ویژگی‌های وظیفه مقصد
  • 14. روش‌های رایج انتقال دانش
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 16. آموزش با بازدارنده (Regularization)
  • 17. آموزش با دانش‌زدایی (Knowledge Distillation)
  • 18. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 19. روش‌های مبتنی بر ماتریس انتقال
  • 20. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 21. روش‌های مبتنی بر مدل‌های گراف دانش
  • 22. روش‌های مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 23. بهینه‌سازی فرایند انتقال دانش
  • 24. انتخاب مدل مبدأ مناسب
  • 25. انتخاب مدل مقصد مناسب
  • 26. انتخاب وظیفه مقصد مناسب
  • 27. انتخاب روش انتقال دانش
  • 28. تنظیم پارامترهای روش انتقال
  • 29. ارزیابی اثربخشی انتقال دانش
  • 30. معیارهای ارزیابی
  • 31. کاهش خطا
  • 32. افزایش دقت
  • 33. کاهش زمان آموزش
  • 34. کاهش میزان داده مورد نیاز
  • 35. معیارهای پیچیدگی مدل
  • 36. مطالعات موردی در انتقال دانش
  • 37. انتقال دانش در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 39. ترجمه ماشینی
  • 40. خلاصه‌سازی متن
  • 41. تحلیل احساسات
  • 42. پاسخ به سوالات
  • 43. انتقال دانش در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 44. طبقه‌بندی تصاویر
  • 45. تشخیص اشیاء
  • 46. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 47. تولید تصویر
  • 48. تشخیص چهره
  • 49. انتقال دانش در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 51. افزایش دقت توصیه‌ها
  • 52. غلبه بر مشکل شروع سرد (Cold Start)
  • 53. انتقال دانش در حوزه‌های پزشکی
  • 54. تشخیص بیماری
  • 55. کشف دارو
  • 56. تحلیل تصاویر پزشکی
  • 57. پیش‌بینی نتایج درمانی
  • 58. انتقال دانش در علوم مالی
  • 59. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 60. تشخیص تقلب
  • 61. مدیریت ریسک
  • 62. تحلیل بازارهای مالی
  • 63. انتقال دانش در رباتیک
  • 64. کنترل ربات
  • 65. ناوبری ربات
  • 66. یادگیری حرکات ربات
  • 67. تکامل ربات
  • 68. چالش‌های پیشرفته در انتقال دانش
  • 69. اثرات مقیاس بر انتقال دانش
  • 70. پایداری انتقال دانش
  • 71. قابلیت تفسیر انتقال دانش
  • 72. امنیت و حریم خصوصی در انتقال دانش
  • 73. تعمیم‌پذیری انتقال دانش
  • 74. انتقال دانش در زمان واقعی (Real-time)
  • 75. انتقال دانش فعال (Active Knowledge Transfer)
  • 76. یادگیری افزایشی با انتقال دانش
  • 77. انتقال دانش مبتنی بر هوش جمعی
  • 78. پیشرفت‌های اخیر در انتقال دانش
  • 79. روش‌های نوین در دانش‌زدایی
  • 80. معماری‌های جدید برای انتقال دانش
  • 81. مکانیسم‌های توجه در انتقال دانش
  • 82. یادگیری چندوجهی (Multimodal) با انتقال دانش
  • 83. پایگاه‌های دانش برای انتقال دانش
  • 84. منابع داده و مجموعه‌داده‌ها
  • 85. استانداردسازی در انتقال دانش
  • 86. استانداردهای ارزیابی
  • 87. استانداردهای پیاده‌سازی
  • 88. استانداردهای داده
  • 89. ملاحظات اخلاقی در انتقال دانش
  • 90. سوگیری در مدل‌های منتقل شده
  • 91. مسئولیت‌پذیری انتقال دانش
  • 92. تاثیرات اجتماعی انتقال دانش
  • 93. مسیرهای آینده پژوهش در انتقال دانش
  • 94. انتقال دانش مداوم
  • 95. انتقال دانش از انسان به ماشین
  • 96. انتقال دانش از ماشین به انسان
  • 97. انتقال دانش خودکار
  • 98. انتقال دانش تعاملی
  • 99. انتقال دانش در سیستم‌های توزیع شده
  • 100. انتقال دانش در یادگیری فدرال (Federated Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.