سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تشخیص الگو در داده‌های کوانتومی با AI

کتاب تشخیص الگو در داده‌های کوانتومی با AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تشخیص الگو در داده‌های کوانتومی با AI

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Quantum Computing Applications

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص الگو
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری بدون نظارت
  • 4. یادگیری با نظارت
  • 5. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 6. مبانی داده‌های کوانتومی
  • 7. اعداد کوانتومی
  • 8. حالت‌های کوانتومی
  • 9. عملگرهای کوانتومی
  • 10. اندازه‌گیری کوانتومی
  • 11. کیت‌های کوانتومی (Qubits)
  • 12. درهم‌تنیدگی کوانتومی
  • 13. هم‌بستگی کوانتومی
  • 14. ماتریس چگالی
  • 15. عملگرهای ولادیمیر
  • 16. مفهوم نمایش کوانتومی
  • 17. رمزگذاری کوانتومی
  • 18. مقدمه هوش مصنوعی
  • 19. مقدمه تشخیص الگو
  • 20. تعریف مسئله تشخیص الگو
  • 21. انواع الگوها
  • 22. ویژگی‌های الگو
  • 23. استخراج ویژگی
  • 24. انتخاب ویژگی
  • 25. فضای ویژگی
  • 26. طبقه‌بندی الگو
  • 27. دسته‌بندی‌کننده‌های خطی
  • 28. دسته‌بندی‌کننده‌های غیرخطی
  • 29. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. درختان تصمیم
  • 31. جنگل‌های تصادفی
  • 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 34. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 35. یادگیری عمیق
  • 36. مقدمه پردازش زبان طبیعی
  • 37. کاربرد NLP در تشخیص الگو
  • 38. تجزیه و تحلیل احساسات
  • 39. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 40. خلاصه‌سازی متن
  • 41. ترجمه ماشینی
  • 42. کاربرد بینایی ماشین
  • 43. تشخیص اشیاء
  • 44. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 45. تولید تصاویر
  • 46. تشخیص چهره
  • 47. مقدمه آمار و احتمال
  • 48. توزیع‌های آماری
  • 49. آزمون فرض
  • 50. رگرسیون خطی
  • 51. رگرسیون لجستیک
  • 52. تکنیک‌های خوشه‌بندی
  • 53. K-Means
  • 54. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 55. DBSCAN
  • 56. کاهش ابعاد
  • 57. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 58. t-SNE
  • 59. معماری‌های شبکه‌های عصبی عمیق
  • 60. شبکه‌های GAN
  • 61. شبکه‌های VAE
  • 62. یادگیری تقویتی
  • 63. محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 64. عوامل یادگیری تقویتی
  • 65. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 66. Q-learning
  • 67. Deep Q-Networks (DQN)
  • 68. Policy Gradients
  • 69. Actor-Critic
  • 70. کاربرد AI در علوم داده
  • 71. پاکسازی داده‌ها
  • 72. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 73. ارزیابی مدل
  • 74. اعتبارسنجی متقابل
  • 75. معیارهای ارزیابی
  • 76. دقت (Accuracy)
  • 77. دقت (Precision)
  • 78. بازیابی (Recall)
  • 79. امتیاز F1
  • 80. منحنی ROC
  • 81. منحنی AUC
  • 82. تنظیم هایپرپارامترها
  • 83. جستجوی شبکه‌ای
  • 84. جستجوی تصادفی
  • 85. بهینه‌سازی بیزی
  • 86. کاربرد AI در داده‌های سری زمانی
  • 87. پیش‌بینی سری زمانی
  • 88. تشخیص ناهنجاری در سری زمانی
  • 89. کاربرد AI در داده‌های گراف
  • 90. پردازش گراف
  • 91. شبکه‌های GCN
  • 92. کاربرد AI در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 93. فیلترینگ مشارکتی
  • 94. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 95. یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 96. تشخیص الگوهای پنهان
  • 97. تشخیص الگوهای پیچیده
  • 98. تشخیص الگوهای توالی
  • 99. تشخیص الگوهای فضایی
  • 100. تشخیص الگوهای ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.