کتاب ساخت ربات‌های پاسخگو برای پشتیبانی مشتریان با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ربات‌های پاسخگو برای پشتیبانی مشتریان با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه پشتیبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به ساخت ربات‌های پاسخگو
  • 2. چرا ربات‌های پاسخگو برای پشتیبانی مشتریان؟
  • 3. معرفی زبان پایتون برای توسعه ربات
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی پایتون
  • 6. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 7. درک معماری ربات‌های پاسخگو
  • 8. انتخاب چارچوب مناسب برای ربات (مثال: Rasa, ChatterBot)
  • 9. مراحل نصب و راه‌اندازی Rasa
  • 10. ساختار پروژه Rasa
  • 11. آموزش مدل زبان طبیعی (NLU)
  • 12. تعریف intent ها و entity ها
  • 13. ایجاد داده‌های آموزشی برای NLU
  • 14. آموزش و ارزیابی مدل NLU
  • 15. مبانی مدیریت مکالمه (Dialogue Management)
  • 16. تعریف stories در Rasa
  • 17. ایجاد custom actions برای منطق پیچیده
  • 18. نوشتن کد برای custom actions
  • 19. اتصال ربات به پایگاه داده
  • 20. ذخیره و بازیابی اطلاعات مشتری
  • 21. مدیریت وضعیت مکالمه
  • 22. برنامه‌ریزی پاسخ‌های ربات
  • 23. طراحی جریان‌های مکالمه منطقی
  • 24. استفاده از conditional logic در پاسخ‌ها
  • 25. پیاده‌سازی تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 26. ادغام با API های خارجی (مثال: CRM)
  • 27. ارسال و دریافت پیام از کانال‌های مختلف (Web, Slack, Telegram)
  • 28. پیکربندی کانال‌های ارتباطی
  • 29. تست و اشکال‌زدایی ربات
  • 30. بهبود مستمر مدل NLU
  • 31. تنظیم پارامترهای مدل Rasa
  • 32. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای بهبود مکالمه
  • 33. مدیریت خطاها و استثناها در ربات
  • 34. لاگ‌گیری و مانیتورینگ عملکرد ربات
  • 35. امنیت در توسعه ربات‌های پاسخگو
  • 36. حفاظت از اطلاعات مشتریان
  • 37. استقرار ربات در محیط Production
  • 38. مقدمه‌ای بر DevOps برای ربات‌های پاسخگو
  • 39. استفاده از Docker برای بسته‌بندی ربات
  • 40. راه‌اندازی ربات با استفاده از Docker Compose
  • 41. نکات پیشرفته در Rasa (مثل Slots, Forms)
  • 42. کار با FreeText Slots
  • 43. پیاده‌سازی Forms برای جمع‌آوری اطلاعات
  • 44. مدیریت Multiple Dialogue Turns
  • 45. استفاده از Policies در Rasa
  • 46. Rasa Core Policies (Memoization, TED)
  • 47. آموزش و انتخاب بهترین Policy
  • 48. مقایسه Rasa با دیگر چارچوب‌ها
  • 49. ChatterBot: جایگزین Rasa
  • 50. نصب و راه‌اندازی ChatterBot
  • 51. مبانی ChatterBot: Storage Adapters, Loggers
  • 52. آموزش ChatterBot با داده‌های سفارشی
  • 53. تنظیمات پیشرفته ChatterBot
  • 54. انتخاب و سفارشی‌سازی Logic Adapters
  • 55. ادغام ChatterBot با پایتون
  • 56. توسعه ربات‌های ساده‌تر با کتابخانه‌های پایه پایتون
  • 57. استفاده از NLTK برای پردازش زبان طبیعی
  • 58. استفاده از SpaCy برای پردازش زبان طبیعی
  • 59. ساخت یک ربات پرسش و پاسخ ساده
  • 60. مدیریت Knowledge Base برای ربات
  • 61. استفاده از JSON یا YAML برای دانش ربات
  • 62. طراحی رابط کاربری (UI) برای ربات (وب)
  • 63. پیاده‌سازی WebSocket برای ارتباط بلادرنگ
  • 64. امنیت در ارتباطات WebSocket
  • 65. مدیریت چندین ربات با یک سیستم
  • 66. مقیاس‌پذیری ربات‌های پاسخگو
  • 67. پایش و تحلیل عملکرد ربات در طول زمان
  • 68. بررسی معیارهای کلیدی (Accuracy, F1-score)
  • 69. شناسایی الگوهای ناموفق مکالمه
  • 70. تکنیک‌های A/B Testing برای بهبود پاسخ‌ها
  • 71. استفاده از ابزارهای تحلیل مکالمه
  • 72. برنامه‌ریزی برای به‌روزرسانی‌های آتی ربات
  • 73. یادگیری مداوم ربات (Continuous Learning)
  • 74. مدیریت ترجیحات مشتری
  • 75. شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 76. ایجاد یک ربات برای دسته‌بندی تیکت‌ها
  • 77. ربات راهنما برای رفع مشکلات متداول
  • 78. ربات جمع‌آوری بازخورد مشتریان
  • 79. ساخت ربات برای پاسخگویی به سوالات متداول (FAQ)
  • 80. ادغام با سیستم‌های چت زنده
  • 81. نکات مربوط به تجربه کاربری (UX) ربات
  • 82. چگونه ربات را دوستانه‌تر کنیم؟
  • 83. مدیریت انتظارات کاربر
  • 84. رفتار ربات در مواجهه با ابهام
  • 85. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات دقیق
  • 86. بهینه‌سازی سرعت پاسخگویی ربات
  • 87. مدیریت مکالمات طولانی و پیچیده
  • 88. انتقال مکالمه به عامل انسانی
  • 89. استقرار پایدار ربات
  • 90. مستندسازی ربات
  • 91. بهترین شیوه‌ها در توسعه ربات پاسخگو
  • 92. روندهای آینده در ربات‌های پشتیبانی مشتری
  • 93. هوش مصنوعی مولد در ربات‌ها
  • 94. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 95. نگاهی به آینده ربات‌های هوشمند
  • 96. چالش‌های پیش رو در ساخت ربات‌های پیشرفته
  • 97. اصول طراحی ربات‌های اخلاقی
  • 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.