سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از گزارش‌های صوتی

کتاب استفاده از پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از گزارش‌های صوتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از پردازش زبان طبیعی برای استخراج اطلاعات از گزارش‌های صوتی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: استخراج اطلاعات از سخنرانی‌ها، گزارش‌ها و رویدادهای تصویری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی صدا و گفتار
  • 3. کدگذاری صوتی و فشرده سازی
  • 4. روش های تشخیص گفتار
  • 5. معماری شبکه های عصبی برای تشخیص گفتار
  • 6. پردازش متن از خروجی تشخیص گفتار
  • 7. توکن سازی و نرمال سازی متن
  • 8. ریشه یابی و برچسب گذاری اجزای کلام
  • 9. تجزیه و تحلیل وابستگی معنایی
  • 10. شناسایی موجودیت نامدار
  • 11. استخراج رابطه بین موجودیت ها
  • 12. خلاصه سازی متن گزارش های صوتی
  • 13. تشخیص احساسات در متن
  • 14. مدل سازی موضوعی
  • 15. استفاده از امبدینگ های کلمه
  • 16. شبکه های کانولوشنی برای پردازش متن
  • 17. شبکه های بازگشتی برای پردازش متن
  • 18. ترانسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 19. توجه در مدل های ترانسفورمر
  • 20. مدل های زبانی بزرگ
  • 21. تنظیم دقیق مدل های زبانی
  • 22. استخراج اطلاعات مبتنی بر قوانین
  • 23. استخراج اطلاعات مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 24. استفاده از کتابخانه های NLP پایتون
  • 25. NLTK و اسپیک-تی
  • 26. Spacy برای پردازش زبان طبیعی
  • 27. Jensen-Shannon divergence
  • 28. Word2Vec و GloVe
  • 29. FastText برای امبدینگ های کلمه
  • 30. BERT و مدل های مبتنی بر ترانسفورمر
  • 31. GPT-3 و توانایی های آن
  • 32. استخراج اطلاعات در حوزه پزشکی
  • 33. استخراج اطلاعات در حوزه حقوقی
  • 34. استخراج اطلاعات در حوزه مالی
  • 35. استخراج اطلاعات از جلسات
  • 36. استخراج اطلاعات از مصاحبه ها
  • 37. استخراج اطلاعات از مکالمات تلفنی
  • 38. ارزیابی مدل های استخراج اطلاعات
  • 39. معیارهای دقت و بازیابی
  • 40. F1-score و مفاهیم آن
  • 41. اعتبارسنجی متقابل
  • 42. داده های آموزشی و تست
  • 43. جمع آوری داده های صوتی
  • 44. برچسب گذاری داده های متنی
  • 45. پیش پردازش داده های صوتی
  • 46. افزایش داده های صوتی
  • 47. تشخیص گوینده
  • 48. تفکیک مکالمات
  • 49. حذف نویز از سیگنال صوتی
  • 50. تقویت سیگنال گفتار
  • 51. تجزیه و تحلیل طیفی صدا
  • 52. فیلترهای صوتی
  • 53. مدولاسیون فرکانس
  • 54. مدولاسیون دامنه
  • 55. موجک ها در پردازش سیگنال
  • 56. تبدیل فوریه
  • 57. استفاده از ML در پردازش سیگنال
  • 58. شبکه های عصبی کانولوشنی برای صدا
  • 59. شبکه های عصبی بازگشتی برای صدا
  • 60. یادگیری عمیق برای پردازش گفتار
  • 61. پردازش زبان طبیعی در زمان واقعی
  • 62. ارتباط بین پردازش گفتار و NLP
  • 63. چالش های استخراج اطلاعات از گزارش های صوتی
  • 64. کیفیت پایین صدا
  • 65. لهجه های مختلف
  • 66. سرعت گفتار متغیر
  • 67. کلمات تخصصی و اصطلاحات
  • 68. ابهام در زبان طبیعی
  • 69. تکمیل خودکار
  • 70. تصحیح خودکار
  • 71. تولید متن از گفتار
  • 72. ترجمه ماشینی گفتار به گفتار
  • 73. تشخیص اشتباه در OCR
  • 74. استفاده از گراف دانش
  • 75. ساخت گراف دانش از متن
  • 76. پیمایش گراف دانش
  • 77. پرس و جو از گراف دانش
  • 78. تجسم داده های استخراج شده
  • 79. گزارش های تعاملی
  • 80. داشبوردهای تحلیلی
  • 81. حریم خصوصی داده ها
  • 82. امنیت اطلاعات
  • 83. ملاحظات اخلاقی در NLP
  • 84. داده های منبع باز
  • 85. انجمن های NLP
  • 86. مسابقات Kaggle در NLP
  • 87. مقالات پژوهشی جدید
  • 88. روندها در پردازش زبان طبیعی
  • 89. آینده NLP و استخراج اطلاعات
  • 90. پروژه های عملی با NLP
  • 91. کاربرد NLP در کسب و کار
  • 92. مدیریت دانش با NLP
  • 93. تصمیم گیری مبتنی بر داده
  • 94. هوش مصنوعی و گزارش های صوتی
  • 95. یادگیری تقویتی در NLP
  • 96. یادگیری انتقالی در NLP
  • 97. استخراج اطلاعات معنایی
  • 98. تجزیه و تحلیل معنایی پیشرفته
  • 99. پردازش زبان طبیعی عصبی
  • 100. استفاده از LLM برای استخراج اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.