سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استنتاج بیزی در مدل‌سازی پیش‌بینی خواص مواد

کتاب استنتاج بیزی در مدل‌سازی پیش‌بینی خواص مواد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج بیزی در مدل‌سازی پیش‌بینی خواص مواد

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Materials Science

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمال و قضیه بیز
  • 3. مدل‌های آماری برای پیش‌بینی
  • 4. شرح مسئله پیش‌بینی خواص مواد
  • 5. اهمیت استنتاج بیزی در این زمینه
  • 6. انتخاب توابع پیشین مناسب
  • 7. توابع پیشین غیراطلاعاتی
  • 8. توابع پیشین اطلاعاتی
  • 9. توابع پیشین وابسته
  • 10. انتخاب توابع درستنمایی
  • 11. توزیع نرمال برای خواص پیوسته
  • 12. توزیع برنولی برای خواص گسسته
  • 13. توزیع پواسون برای شمارش
  • 14. توزیع کاشی برای پارامترهای متغیر
  • 15. ایجاد مدل بیزی اولیه
  • 16. توزیع پسین چگونه محاسبه می‌شود
  • 17. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو مارکوف (MCMC)
  • 18. الگوریتم گیبز
  • 19. Metropolis-Hastings
  • 20. پیاده‌سازی MCMC
  • 21. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 22. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 23. استفاده از شبیه‌سازی برای ارزیابی مدل
  • 24. پیش‌بینی نقطه ای
  • 25. پیش‌بینی فواصل اطمینان
  • 26. پیش‌بینی فواصل پیش‌بین
  • 27. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 28. اهمیت عدم قطعیت در علم مواد
  • 29. نشان دادن عدم قطعیت با نمودار
  • 30. اعتبارسنجی متقابل مدل بیزی
  • 31. اعتبارسنجی متقابل کلاسیک
  • 32. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 33. مقایسه عملکرد مدل‌های بیزی و غیربیزی
  • 34. مورد مطالعاتی: پیش‌بینی استحکام کششی آلیاژها
  • 35. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 36. ساخت مدل بیزی برای استحکام
  • 37. تفسیر نتایج مدل استحکام
  • 38. مورد مطالعاتی: پیش‌بینی دمای ذوب مواد
  • 39. انتخاب ویژگی‌های مناسب
  • 40. ساخت مدل بیزی برای دمای ذوب
  • 41. تفسیر نتایج مدل دمای ذوب
  • 42. مورد مطالعاتی: پیش‌بینی خواص نوری
  • 43. طیف‌سنجی و پیش‌بینی خواص نوری
  • 44. مدل‌سازی عدم قطعیت در خواص نوری
  • 45. مورد مطالعاتی: پیش‌بینی خواص الکتریکی
  • 46. رسانایی و مقاومت الکتریکی
  • 47. مدل‌سازی بیزی برای خواص الکتریکی
  • 48. مورد مطالعاتی: پیش‌بینی خواص حرارتی
  • 49. رسانایی حرارتی و ظرفیت گرمایی
  • 50. مدل‌سازی بیزی برای خواص حرارتی
  • 51. مورد مطالعاتی: پیش‌بینی پایداری شیمیایی
  • 52. قابلیت واکنش و مقاومت در برابر خوردگی
  • 53. مدل‌سازی بیزی برای پایداری شیمیایی
  • 54. ملاحظات محاسباتی در استنتاج بیزی
  • 55. مقیاس‌پذیری مدل‌های بیزی
  • 56. سخت‌افزار و نرم‌افزار مورد نیاز
  • 57. روش‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های بزرگ
  • 58. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 59. تلفیق داده‌های تجربی و شبیه‌سازی
  • 60. مدل‌سازی پیش‌رفتگی در داده‌های سری زمانی
  • 61. پیش‌بینی خواص در طول زمان
  • 62. مدل‌سازی بیزی برای خواص تطبیقی
  • 63. محدودیت‌های استنتاج بیزی
  • 64. هزینه محاسباتی بالا
  • 65. نیاز به دانش تخصصی
  • 66. انتخاب تابع پیشین اشتباه
  • 67. تفسیر نادرست نتایج
  • 68. راهکارهای مقابله با محدودیت‌ها
  • 69. نرم‌افزارهای آماده برای استنتاج بیزی
  • 70. کتابخانه‌های متن باز
  • 71. آموزش و توسعه مهارت‌های بیزی
  • 72. موضوعات پیشرفته در استنتاج بیزی
  • 73. شبکه‌های بیزی برای مدل‌سازی پیچیده
  • 74. استنتاج بیزی در یادگیری عمیق
  • 75. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 76. استنتاج بیزی برای داده‌های گمشده
  • 77. مدل‌سازی آماری ناپارامتری
  • 78. مقدمه ای بر داده‌کاوی در علم مواد
  • 79. کاربرد استنتاج بیزی در داده‌کاوی مواد
  • 80. اهمیت شفافیت در مدل‌سازی
  • 81. اصول اخلاقی در استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
  • 82. آینده پژوهش در استنتاج بیزی برای مواد
  • 83. خلاصه و نتیجه‌گیری
  • 84. پیشنهادات برای تحقیقات آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.