سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته شناسایی رابطه علت و معلولی در رفتار مصرف‌کننده و اقتصاد

کتاب تکنیک‌های پیشرفته شناسایی رابطه علت و معلولی در رفتار مصرف‌کننده و اقتصاد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته شناسایی رابطه علت و معلولی در رفتار مصرف‌کننده و اقتصاد

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر رفتار مصرف‌کننده بر اقتصاد (Consumer Behavior Impact on Economy Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر علیت در رفتار مصرف کننده
  • 2. تعریف مفاهیم پایه: علیت، همبستگی، سببی
  • 3. اهمیت تشخیص علیت در تحقیقات بازار
  • 4. چالش های شناسایی علیت در دنیای واقعی
  • 5. مروری بر روش های سنتی تحلیل داده
  • 6. سوگیری های رایج در تحلیل های غیرعلّی
  • 7. مقدمه ای بر مدل های علّی ساختاری (SEM)
  • 8. مبانی نظری مدل های علّی ساختاری
  • 9. انواع متغیرها در SEM: درونزا، برونزا، مکنون، مشاهده شده
  • 10. مفهوم مسیر علّی و ضرایب مسیر
  • 11. مدل اندازه گیری در SEM
  • 12. مدل ساختاری در SEM
  • 13. شاخص های برازش مدل در SEM
  • 14. آزمون فرضیه در SEM
  • 15. تفسیر نتایج SEM
  • 16. محدودیت های SEM
  • 17. مقدمه ای بر روش های آزمون رندوم (RCT)
  • 18. طراحی و اجرای RCT برای رفتار مصرف کننده
  • 19. نمونه گیری تصادفی و تخصیص تصادفی
  • 20. معیارهای اثربخشی و اندازه گیری نتایج
  • 21. تحلیل نتایج RCT
  • 22. مزایای RCT
  • 23. محدودیت های RCT
  • 24. مقدمه ای بر تحلیل سری زمانی علّی
  • 25. مبانی نظری تحلیل سری زمانی
  • 26. مدل های خودبازگشتی (AR) و میانگین متحرک (MA)
  • 27. مدل های ARMA و ARIMA
  • 28. تحلیل علیت گرنجر (Granger Causality)
  • 29. آزمون علیت گرنجر و تفسیر نتایج
  • 30. کاربرد علیت گرنجر در اقتصاد و بازاریابی
  • 31. محدودیت های علیت گرنجر
  • 32. مقدمه ای بر روش های مبتنی بر شواهد (Evidence-Based)
  • 33. جمع آوری و ارزیابی شواهد علمی
  • 34. سطوح مختلف شواهد در تحقیقات
  • 35. هرم شواهد و کاربرد آن
  • 36. نقش متاآنالیز در شناسایی علیت
  • 37. اجرای متاآنالیز در تحقیقات رفتار مصرف کننده
  • 38. تفسیر نتایج متاآنالیز
  • 39. مقدمه ای بر روش های پیشرفته آماری
  • 40. رگرسیون لجستیک و کاربرد آن
  • 41. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)
  • 42. تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 43. مدل های پنل دیتا (Panel Data Models)
  • 44. تحلیل اثرات ثابت و اثرات تصادفی
  • 45. کاربرد مدل های پنل در تحلیل رفتار مصرف کننده
  • 46. محدودیت های مدل های پنل دیتا
  • 47. مقدمه ای بر یادگیری ماشین و علیت
  • 48. یادگیری ماشین و پیش بینی در مقابل علیت
  • 49. روش های اکتشاف علیت با استفاده از یادگیری ماشین
  • 50. الگوریتم های درختی و جنگل های تصادفی
  • 51. ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
  • 52. شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
  • 53. کاربرد یادگیری عمیق در کشف الگوهای علّی
  • 54. معیارهای ارزیابی مدل های یادگیری ماشین برای علیت
  • 55. چالش های تفسیری در مدل های یادگیری ماشین
  • 56. مقدمه ای بر روش های علیت در داده های بزرگ
  • 57. شناسایی علیت در مجموعه داده های حجیم
  • 58. چالش های پردازش و تحلیل داده های بزرگ
  • 59. ابزارها و چارچوب های تحلیل داده های بزرگ
  • 60. کاربرد ابزارهای کلان داده در تحقیقات علّی
  • 61. تکنیک های همسان سازی (Matching Techniques)
  • 62. روش های مبتنی بر پنجره زمانی (Windowing)
  • 63. مقدمه ای بر تحلیل شبکه ای و علیت
  • 64. مبانی نظری تحلیل شبکه ای
  • 65. انواع گره ها و یال ها در شبکه های علّی
  • 66. شاخص های مرکزیت در شبکه ها
  • 67. تحلیل مسیر (Path Analysis) در شبکه ها
  • 68. کاربرد شبکه های علّی در تحلیل روابط بین مصرف کنندگان
  • 69. مدل سازی پویای شبکه ها
  • 70. مقدمه ای بر روش های علیتی در اقتصاد کلان
  • 71. مدل های تعادل عمومی قابل محاسبه (CGE)
  • 72. کاربرد CGE در تحلیل سیاست های اقتصادی
  • 73. مدل های VAR و SVAR
  • 74. تحلیل اثر شوک (Impulse Response Analysis)
  • 75. کاربرد VAR/SVAR در تحلیل عوامل اقتصادی مؤثر بر رفتار مصرف کننده
  • 76. محدودیت های مدل های VAR/SVAR
  • 77. مقدمه ای بر اخلاق و مسئولیت پذیری در تحقیقات علّی
  • 78. سوگیری های اخلاقی در جمع آوری و تحلیل داده
  • 79. محرمانگی داده ها و حفظ حریم خصوصی
  • 80. شفافیت در روش شناسی و گزارش دهی
  • 81. مسئولیت پذیری در قبال نتایج و پیامدهای تحقیقات
  • 82. ملاحظات اخلاقی در استفاده از روش های پیشرفته
  • 83. طراحی تحقیقات علّی اخلاقی
  • 84. مقدمه ای بر مطالعات موردی کاربردی
  • 85. مطالعه موردی: تاثیر تبلیغات بر رفتار خرید
  • 86. مطالعه موردی: عوامل موثر بر وفاداری مشتری
  • 87. مطالعه موردی: تحلیل علّی فاکتورهای اقتصادی بر تصمیمات سرمایه گذاری
  • 88. مطالعه موردی: بررسی علیت در رفتار مصرف کننده در دوره های رکود اقتصادی
  • 89. مطالعه موردی: تحلیل علّی نوآوری محصول و پذیرش آن توسط مصرف کنندگان
  • 90. مطالعه موردی: تاثیر رسانه های اجتماعی بر الگوهای مصرف
  • 91. مطالعه موردی: تحلیل علّی شکاف بین نیت و عمل در رفتار مصرف کننده
  • 92. مطالعه موردی: بررسی علیت در انتخاب سبد کالایی
  • 93. مطالعه موردی: تاثیر قیمت گذاری پویا بر رفتار خرید
  • 94. مطالعه موردی: شناسایی علیت در انتشار اطلاعات غلط در بازار
  • 95. مقدمه ای بر آینده تحقیقات علیت در رفتار مصرف کننده
  • 96. روندهای نوظهور در شناسایی علیت
  • 97. نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در آینده
  • 98. توسعه روش های علیتی برای داده های پیچیده
  • 99. چالش های پیش رو در تحقیقات آینده
  • 100. فرصت های پژوهشی جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.