سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Counterfactual Explanations: چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی بفهمند چه چیزی را باید تغییر داد؟

کتاب Counterfactual Explanations: چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی بفهمند چه چیزی را باید تغییر داد؟

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Counterfactual Explanations: چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی بفهمند چه چیزی را باید تغییر داد؟

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: Counterfactual Explanations

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر توضیحات پادواقعی
  • 2. فصل ۲: مفهوم پادواقعیت در هوش مصنوعی
  • 3. فصل ۳: اهمیت توضیحات پادواقعی
  • 4. فصل ۴: چالش‌های تولید توضیحات پادواقعی
  • 5. فصل ۵: انواع توضیحات پادواقعی
  • 6. فصل ۶: رویکردهای مبتنی بر جستجو
  • 7. فصل ۷: رویکردهای مبتنی بر یادگیری
  • 8. فصل ۸: معیارهای ارزیابی توضیحات پادواقعی
  • 9. فصل ۹: مثال‌های کاربردی در پزشکی
  • 10. فصل ۱۰: مثال‌های کاربردی در امور مالی
  • 11. فصل ۱۱: مثال‌های کاربردی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 12. فصل ۱۲: تعامل با توضیحات پادواقعی
  • 13. فصل ۱۳: شفافیت و اعتماد در هوش مصنوعی
  • 14. فصل ۱۴: مسائل اخلاقی توضیحات پادواقعی
  • 15. فصل ۱۵: آینده توضیحات پادواقعی
  • 16. فصل ۱۶: مقدمه ای بر یادگیری تقویتی
  • 17. فصل ۱۷: عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 18. فصل ۱۸: فرایندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 19. فصل ۱۹: سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 20. فصل ۲۰: الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 21. فصل ۲۱: Q-Learning
  • 22. فصل ۲۲: Deep Q-Networks (DQN)
  • 23. فصل ۲۳: Policy Gradient Methods
  • 24. فصل ۲۴: Actor-Critic Methods
  • 25. فصل ۲۵: کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 26. فصل ۲۶: رباتیک و کنترل
  • 27. فصل ۲۷: بازی‌ها
  • 28. فصل ۲۸: بهینه‌سازی منابع
  • 29. فصل ۲۹: سلامت و پزشکی
  • 30. فصل ۳۰: یادگیری تقویتی عمیق
  • 31. فصل ۳۱: مقدمه ای بر شبکه های عصبی عمیق
  • 32. فصل ۳۲: معماری های شبکه عصبی عمیق
  • 33. فصل ۳۳: توابع فعال سازی
  • 34. فصل ۳۴: توابع زیان
  • 35. فصل ۳۵: بهینه سازی و گرادیان کاهشی
  • 36. فصل ۳۶: پس انتشار خطا
  • 37. فصل ۳۷: شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 38. فصل ۳۸: شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 39. فصل ۳۹: شبکه های حافظه کوتاه مدت بلند (LSTM)
  • 40. فصل ۴۰: ترانسفورمرها
  • 41. فصل ۴۱: کاربردهای یادگیری عمیق
  • 42. فصل ۴۲: بینایی ماشین
  • 43. فصل ۴۳: پردازش زبان طبیعی
  • 44. فصل ۴۴: تشخیص گفتار
  • 45. فصل ۴۵: سیستم های توصیه گر
  • 46. فصل ۴۶: مقدمه ای بر مدل های زبانی بزرگ (LLM)
  • 47. فصل ۴۷: معماری ترانسفورمر در LLM ها
  • 48. فصل ۴۸: فرآیند پیش آموزش LLM ها
  • 49. فصل ۴۹: تنظیم دقیق LLM ها
  • 50. فصل ۵۰: انواع LLM ها
  • 51. فصل ۵۱: GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 52. فصل ۵۲: BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
  • 53. فصل ۵۳: T5 (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 54. فصل ۵۴: کاربردهای LLM ها
  • 55. فصل ۵۵: تولید متن
  • 56. فصل ۵۶: خلاصه سازی متن
  • 57. فصل ۵۷: ترجمه ماشینی
  • 58. فصل ۵۸: پاسخ به سوالات
  • 59. فصل ۵۹: مکالمه و ربات های گفتگو
  • 60. فصل ۶۰: مقدمه ای بر الگوریتم های اکتشافی
  • 61. فصل ۶۱: الگوریتم های ژنتیک
  • 62. فصل ۶۲: بهینه سازی کلونی مورچه
  • 63. فصل ۶۳: الگوریتم های زنبور عسل
  • 64. فصل ۶۴: تبرید شبیه سازی شده
  • 65. فصل ۶۵: جستجوی همسایگی متغیر
  • 66. فصل ۶۶: کاربردهای الگوریتم های اکتشافی
  • 67. فصل ۶۷: مهندسی و طراحی
  • 68. فصل ۶۸: زمانبندی
  • 69. فصل ۶۹: لجستیک
  • 70. فصل ۷۰: کشف دارو
  • 71. فصل ۷۱: مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 72. فصل ۷۲: نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 73. فصل ۷۳: مدل های زبانی آماری
  • 74. فصل ۷۴: مدل های زبانی عصبی
  • 75. فصل ۷۵: تحلیل احساسات
  • 76. فصل ۷۶: طبقه بندی متن
  • 77. فصل ۷۷: تشخیص موجودیت نامگذاری شده (NER)
  • 78. فصل ۷۸: مدلسازی موضوعی
  • 79. فصل ۷۹: ترجمه ماشینی آماری
  • 80. فصل ۸۰: ترجمه ماشینی عصبی
  • 81. فصل ۸۱: پردازش زبان طبیعی در مکالمات
  • 82. فصل ۸۲: معرفی به یادگیری ماشینی قابل تفسیر (XAI)
  • 83. فصل ۸۳: چرا به XAI نیاز داریم؟
  • 84. فصل ۸۴: مفاهیم کلیدی XAI
  • 85. فصل ۸۵: روش های XAI
  • 86. فصل ۸۶: LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)
  • 87. فصل ۸۷: SHAP (SHapley Additive exPlanations)
  • 88. فصل ۸۸: مدل های قابل تفسیر داخلی
  • 89. فصل ۸۹: درختان تصمیم
  • 90. فصل ۹۰: رگرسیون خطی
  • 91. فصل ۹۱: کاربردهای XAI
  • 92. فصل ۹۲: تشخیص پزشکی
  • 93. فصل ۹۳: امور مالی و اعتبار
  • 94. فصل ۹۴: عدالت کیفری
  • 95. فصل ۹۵: مسئولیت پذیری هوش مصنوعی
  • 96. فصل ۹۶: کاهش سوگیری در هوش مصنوعی
  • 97. فصل ۹۷: تعامل انسان و هوش مصنوعی
  • 98. فصل ۹۸: چالش های آینده XAI
  • 99. فصل ۹۹: معیارهای ارزیابی توضیحات
  • 100. فصل ۱۰۰: مروری بر تحقیقات آینده در XAI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.