سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته اندازه‌گیری و ارزیابی کیفیت داده‌های عمومی

کتاب تکنیک‌های پیشرفته اندازه‌گیری و ارزیابی کیفیت داده‌های عمومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته اندازه‌گیری و ارزیابی کیفیت داده‌های عمومی

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی داده‌های عمومی

موضوع میانی: پایش کیفیت داده در طول چرخه عمر

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مبانی کیفیت داده
  • 2. فصل ۲: ابعاد کیفیت داده
  • 3. فصل ۳: اهمیت اندازه‌گیری کیفیت داده
  • 4. فصل ۴: روش‌های سنتی ارزیابی کیفیت داده
  • 5. فصل ۵: چالش‌های ارزیابی کیفیت داده در مقیاس بزرگ
  • 6. فصل ۶: معرفی تکنیک‌های پیشرفته
  • 7. فصل ۷: پروفایل‌سازی داده (Data Profiling)
  • 8. فصل ۸: ابزارهای پروفایل‌سازی داده
  • 9. فصل ۹: تحلیل آماری داده‌ها
  • 10. فصل ۱۰: شناسایی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 11. فصل ۱۱: تکنیک‌های آماری برای داده‌های پرت
  • 12. فصل ۱۲: روش‌های یادگیری ماشین برای کیفیت داده
  • 13. فصل ۱۳: یادگیری نظارت شده برای اصلاح داده
  • 14. فصل ۱۴: یادگیری بدون نظارت برای شناسایی خطا
  • 15. فصل ۱۵: یادگیری تقویتی در مدیریت کیفیت داده
  • 16. فصل ۱۶: پردازش زبان طبیعی (NLP) در کیفیت داده
  • 17. فصل ۱۷: تحلیل احساسات برای کیفیت نظرات
  • 18. فصل ۱۸: استخراج اطلاعات از متون
  • 19. فصل ۱۹: شبکه‌های عصبی در کیفیت داده
  • 20. فصل ۲۰: شبکه‌های کانولوشنال (CNN)
  • 21. فصل ۲۱: شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 22. فصل ۲۲: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 23. فصل ۲۳: کاربرد LLMs در پاکسازی داده
  • 24. فصل ۲۴: اعتبارسنجی معنایی با LLMs
  • 25. فصل ۲۵: کشف روابط پنهان در داده
  • 26. فصل ۲۶: گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 27. فصل ۲۷: ساخت و استفاده از گراف‌های دانش
  • 28. فصل ۲۸: تشخیص ناهنجاری با گراف‌های دانش
  • 29. فصل ۲۹: الگوریتم‌های تشخیص تقلب
  • 30. فصل ۳۰: تحلیل سری‌های زمانی برای کیفیت
  • 31. فصل ۳۱: مدل‌های پیش‌بینی کیفیت
  • 32. فصل ۳۲: مفاهیم داده‌های حجیم (Big Data)
  • 33. فصل ۳۳: ابزارهای پردازش داده‌های حجیم
  • 34. فصل ۳۴: معیارهای سنجش کیفیت در Big Data
  • 35. فصل ۳۵: مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 36. فصل ۳۶: انتخاب ویژگی برای مدل‌های کیفیت
  • 37. فصل ۳۷: حذف ویژگی‌های نامربوط
  • 38. فصل ۳۸: تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 39. فصل ۳۹: تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 40. فصل ۴۰: t-SNE برای بصری‌سازی کیفیت
  • 41. فصل ۴۱: مدیریت داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 42. فصل ۴۲: روش‌های پیچیدگی imputation
  • 43. فصل ۴۳: مدل‌های پیش‌بینی برای imputation
  • 44. فصل ۴۴: اعتبارسنجی داده (Data Validation)
  • 45. فصل ۴۵: قوانین اعتبارسنجی سفارشی
  • 46. فصل ۴۶: اعتبارسنجی داده‌های ساختاریافته
  • 47. فصل ۴۷: اعتبارسنجی داده‌های غیرساختاریافته
  • 48. فصل ۴۸: کیفیت داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 49. فصل ۴۹: ابزارهای تحلیل داده‌های مکانی
  • 50. فصل ۵۰: سنجش دقت مکانی
  • 51. فصل ۵۱: کیفیت داده‌های تصویری
  • 52. فصل ۵۲: روش‌های پیش‌پردازش تصاویر
  • 53. فصل ۵۳: ارزیابی کیفیت تصاویر پزشکی
  • 54. فصل ۵۴: مدیریت کیفیت داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 55. فصل ۵۵: الگوریتم‌های Real-time Quality
  • 56. فصل ۵۶: ابزارهای مانیتورینگ کیفیت داده‌های جریانی
  • 57. فصل ۵۷: سنجش تنوع و پوشش داده
  • 58. فصل ۵۸: تکنیک‌های نمونه‌برداری (Sampling)
  • 59. فصل ۵۹: نمونه‌برداری طبقه‌بندی شده
  • 60. فصل ۶۰: نمونه‌برداری حجمی
  • 61. فصل ۶۱: استانداردها و چارچوب‌های کیفیت داده
  • 62. فصل ۶۲: ISO 8000
  • 63. فصل ۶۳: DAMA-DMBoK
  • 64. فصل ۶۴: ارزیابی ریسک مرتبط با کیفیت داده
  • 65. فصل ۶۵: مدل‌های ارزیابی تأثیر خطا
  • 66. فصل ۶۶: هزینه‌های کیفیت پایین داده
  • 67. فصل ۶۷: طراحی پایگاه داده برای کیفیت
  • 68. فصل ۶۸: نرمال‌سازی و یکپارچگی داده
  • 69. فصل ۶۹: انبار داده (Data Warehousing) و کیفیت
  • 70. فصل ۷۰: استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL)
  • 71. فصل ۷۱: قواعد ادغام داده (Data Merging Rules)
  • 72. فصل ۷۲: رفع ناهماهنگی داده‌ها
  • 73. فصل ۷۳: مقایسه منابع داده مختلف
  • 74. فصل ۷۴: تکنیک‌های اتصال داده (Data Linking)
  • 75. فصل ۷۵: شناسایی موجودیت‌های تکراری
  • 76. فصل ۷۶: خوشه‌بندی (Clustering) در شناسایی تکراری
  • 77. فصل ۷۷: شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) کیفیت داده
  • 78. فصل ۷۸: طراحی داشبوردهای کیفیت داده
  • 79. فصل ۷۹: گزارش‌دهی کیفیت داده
  • 80. فصل ۸۰: اتوماسیون در مدیریت کیفیت داده
  • 81. فصل ۸۱: ابزارهای مدیریت کیفیت داده (DQM Tools)
  • 82. فصل ۸۲: مقایسه ابزارهای DQM
  • 83. فصل ۸۳: پیاده‌سازی راهکارهای DQM
  • 84. فصل ۸۴: مدیریت تغییرات کیفیت داده
  • 85. فصل ۸۵: آموزش و فرهنگ‌سازی کیفیت داده
  • 86. فصل ۸۶: نقش حاکمیت داده (Data Governance)
  • 87. فصل ۸۷: سیاست‌های کیفیت داده
  • 88. فصل ۸۸: مسئولیت‌های مدیران کیفیت داده
  • 89. فصل ۸۹: داده‌های باز (Open Data) و کیفیت
  • 90. فصل ۹۰: چالش‌های کیفیت در داده‌های جمعی
  • 91. فصل ۹۱: اندازه‌گیری کیفیت داده‌های حسگرها
  • 92. فصل ۹۲: کالیبراسیون و دقت سنسورها
  • 93. فصل ۹۳: ارزیابی کیفیت داده‌های IoT
  • 94. فصل ۹۴: امنیت داده و تأثیر آن بر کیفیت
  • 95. فصل ۹۵: رمزنگاری و کنترل دسترسی
  • 96. فصل ۹۶: پیاده‌سازی یک پروژه کیفیت داده
  • 97. فصل ۹۷: مراحل ارزیابی و بهبود
  • 98. فصل ۹۸: مطالعات موردی (Case Studies)
  • 99. فصل ۹۹: آینده اندازه‌گیری کیفیت داده
  • 100. فصل ۱۰۰: نوآوری‌ها و روندهای آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.