سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی فراگیر در خودروهای خودران: از مفاهیم تا کاربردها

کتاب هوش مصنوعی فراگیر در خودروهای خودران: از مفاهیم تا کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی فراگیر در خودروهای خودران: از مفاهیم تا کاربردها

موضوع کلی: خودروهای خودران و حمل و نقل هوشمند

موضوع میانی: هوش مصنوعی فراگیر (Ubiquitous AI)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و خودروهای خودران
  • 2. فصل دوم: تاریخچه تکامل خودروهای خودران
  • 3. فصل سوم: تعریف و طبقه‌بندی سطوح خودران‌سازی
  • 4. فصل چهارم: مبانی هوش مصنوعی: یادگیری ماشین
  • 5. فصل پنجم: مبانی هوش مصنوعی: یادگیری عمیق
  • 6. فصل ششم: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای بینایی ماشین
  • 7. فصل هفتم: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای پردازش توالی
  • 8. فصل هشتم: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر و کاربرد آن
  • 9. فصل نهم: یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی تصمیم‌گیری
  • 10. فصل دهم: حسگرهای خودروهای خودران: دوربین‌ها
  • 11. فصل یازدهم: حسگرهای خودروهای خودران: رادار
  • 12. فصل دوازدهم: حسگرهای خودروهای خودران: لیدار
  • 13. فصل سیزدهم: حسگرهای خودروهای خودران: سونوگرافی
  • 14. فصل چهاردهم: همجوشی حسگرها: ادغام داده‌ها
  • 15. فصل پانزدهم: نقشه‌برداری و موقعیت‌یابی با دقت بالا
  • 16. فصل شانزدهم: درک محیط: تشخیص اشیاء
  • 17. فصل هفدهم: درک محیط: ردیابی اشیاء
  • 18. فصل هجدهم: درک محیط: طبقه‌بندی اشیاء
  • 19. فصل نوزدهم: پیش‌بینی رفتار سایر کاربران جاده
  • 20. فصل بیستم: برنامه‌ریزی مسیر و پیمایش
  • 21. فصل بیست و یکم: برنامه‌ریزی حرکت و تولید مسیر
  • 22. فصل بیست و دوم: کنترل خودرو: شتاب، ترمز، فرمان
  • 23. فصل بیست و سوم: سیستم‌های تصمیم‌گیری در خودروهای خودران
  • 24. فصل بیست و چهارم: ارتباط خودرو با خودرو (V2V)
  • 25. فصل بیست و پنجم: ارتباط خودرو با زیرساخت (V2I)
  • 26. فصل بیست و ششم: ارتباط خودرو با شبکه (V2N)
  • 27. فصل بیست و هفتم: ایمنی در خودروهای خودران: چالش‌ها
  • 28. فصل بیست و هشتم: روش‌های اعتبارسنجی و تست سیستم‌های خودران
  • 29. فصل بیست و نهم: شبیه‌سازی در توسعه خودروهای خودران
  • 30. فصل سی‌ام: داده‌های آموزشی و برچسب‌گذاری
  • 31. فصل سی و یکم: مسائل اخلاقی در خودروهای خودران
  • 32. فصل سی و دوم: مسئولیت‌پذیری و حقوقی خودروهای خودران
  • 33. فصل سی و سوم: پذیرش اجتماعی خودروهای خودران
  • 34. فصل سی و چهارم: چشم‌انداز بازار خودروهای خودران
  • 35. فصل سی و پنجم: کاربردهای هوش مصنوعی در اتوماسیون صنعتی
  • 36. فصل سی و ششم: کاربردهای هوش مصنوعی در رباتیک
  • 37. فصل سی و هفتم: کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی
  • 38. فصل سی و هشتم: کاربردهای هوش مصنوعی در امور مالی
  • 39. فصل سی و نهم: کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 40. فصل چهلم: کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 41. فصل چهل و یکم: پردازش زبان طبیعی (NLP) در خودروهای خودران
  • 42. فصل چهل و دوم: تولید زبان طبیعی (NLG) برای ارتباط با کاربر
  • 43. فصل چهل و سوم: تشخیص صدا و تحلیل احساسات
  • 44. فصل چهل و چهارم: بینایی ماشین پیشرفته برای درک صحنه
  • 45. فصل چهل و پنجم: یادگیری عمیق برای پیش‌بینی حوادث
  • 46. فصل چهل و ششم: شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای تولید داده
  • 47. فصل چهل و هفتم: یادگیری فدرال برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 48. فصل چهل و هشتم: یادگیری انتقال برای تطبیق با محیط‌های جدید
  • 49. فصل چهل و نهم: شبکه‌های گراف عصبی (GNN) در تحلیل روابط
  • 50. فصل پنجاهم: بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی
  • 51. فصل پنجاه و یکم: تشخیص و اصلاح خطاهای الگوریتم‌ها
  • 52. فصل پنجاه و دوم: سیستم‌های تشخیص و جلوگیری از برخورد
  • 53. فصل پنجاه و سوم: سیستم‌های ناوبری خودمختار در محیط‌های پیچیده
  • 54. فصل پنجاه و چهارم: چالش‌های ناوبری در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 55. فصل پنجاه و پنجم: ناوبری در مناطق بدون GPS
  • 56. فصل پنجاه و ششم: مدیریت سناریوهای غیرمنتظره
  • 57. فصل پنجاه و هفتم: تعامل انسان و ربات (HRI) در خودروهای خودران
  • 58. فصل پنجاه و هشتم: طراحی رابط کاربری (UI/UX) برای خودروهای خودران
  • 59. فصل پنجاه و نهم: ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های خودمختار
  • 60. فصل شصتم: تأثیر خودروهای خودران بر حمل و نقل عمومی
  • 61. فصل شصت و یکم: تأثیر خودروهای خودران بر لجستیک و زنجیره تأمین
  • 62. فصل شصت و دوم: توسعه زیرساخت‌های هوشمند برای خودروهای خودران
  • 63. فصل شصت و سوم: استانداردها و مقررات بین‌المللی
  • 64. فصل شصت و چهارم: امنیت سایبری در خودروهای خودران
  • 65. فصل شصت و پنجم: مقابله با حملات سایبری به سیستم‌های خودران
  • 66. فصل شصت و ششم: تأثیر خودروهای خودران بر بازار کار
  • 67. فصل شصت و هفتم: آموزش و مهارت‌های مورد نیاز برای آینده
  • 68. فصل شصت و هشتم: مدل‌های کسب و کار جدید در صنعت خودرو
  • 69. فصل شصت و نهم: نقش دولت‌ها در ترویج خودروهای خودران
  • 70. فصل هفتادم: آینده خودروهای خودران: نسل‌های آینده
  • 71. فصل هفتاد و یکم: خودروهای خودران متصل و هوشمند
  • 72. فصل هفتاد و دوم: تحرک به عنوان یک سرویس (MaaS)
  • 73. فصل هفتاد و سوم: ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های مدیریت ترافیک
  • 74. فصل هفتاد و چهارم: ربات‌های تحویل خودکار
  • 75. فصل هفتاد و پنجم: تاکسی‌های خودران
  • 76. فصل هفتاد و ششم: اتوبوس‌های خودران
  • 77. فصل هفتاد و هفتم: کامیون‌های خودران برای حمل بار
  • 78. فصل هفتاد و هشتم: خودروهای مسابقه خودران
  • 79. فصل هفتاد و نهم: ابزارهای تشخیصی هوشمند خودرو
  • 80. فصل هشتادم: سیستم‌های اطلاعات و سرگرمی پیشرفته
  • 81. فصل هشتاد و یکم: مدیریت انرژی در خودروهای خودران الکتریکی
  • 82. فصل هشتاد و دوم: بهینه‌سازی مصرف سوخت با هوش مصنوعی
  • 83. فصل هشتاد و سوم: سیستم‌های کمکی راننده پیشرفته (ADAS)
  • 84. فصل هشتاد و چهارم: ارتقاء قابلیت‌های ADAS با هوش مصنوعی
  • 85. فصل هشتاد و پنجم: خودروهای خودران برای افراد با نیازهای خاص
  • 86. فصل هشتاد و ششم: ارتباط خودرو با سلامت و پزشکی
  • 87. فصل هشتاد و هفتم: جمع‌آوری داده‌های سلامت از خودرو
  • 88. فصل هشتاد و هشتم: هوش مصنوعی در تشخیص ناهنجاری‌های رانندگی
  • 89. فصل هشتاد و نهم: شخصی‌سازی تجربه رانندگی
  • 90. فصل نودم: یادگیری مداوم و انطباق سیستم
  • 91. فصل نود و یکم: چالش‌های استقرار در مقیاس بزرگ
  • 92. فصل نود و دوم: تحلیل داده‌های عملکردی خودروها
  • 93. فصل نود و سوم: پیش‌بینی نیاز به نگهداری و تعمیر
  • 94. فصل نود و چهارم: بهینه‌سازی تولید خودروهای خودران
  • 95. فصل نود و پنجم: روندها و نوآوری‌های اخیر
  • 96. فصل نود و ششم: آینده هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 97. فصل نود و هفتم: چالش‌های فلسفی و اجتماعی
  • 98. فصل نود و هشتم: درس آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 99. فصل نود و نهم: مسیر پیش رو برای تحقیقات آینده
  • 100. فصل صدم: جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.