سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی ملی داده: چارچوبی برای ارزش‌افزایی

کتاب استراتژی ملی داده: چارچوبی برای ارزش‌افزایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی ملی داده: چارچوبی برای ارزش‌افزایی

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی داده‌های عمومی

موضوع میانی: اقتصاد داده و ارزش‌افزایی از داده‌های عمومی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: تعریف استراتژی ملی داده
  • 2. چرا به استراتژی ملی داده نیاز داریم؟
  • 3. اهداف کلیدی استراتژی ملی داده
  • 4. چشم‌انداز آینده داده در سطح ملی
  • 5. اصول راهنمای استراتژی ملی داده
  • 6. چارچوب کلی استراتژی ملی داده
  • 7. مؤلفه‌های اصلی استراتژی
  • 8. جمع‌آوری داده: منابع و روش‌ها
  • 9. کیفیت داده: استانداردها و تضمین
  • 10. ذخیره‌سازی داده: زیرساخت‌ها و امنیت
  • 11. پردازش داده: ابزارها و تکنیک‌ها
  • 12. تحلیل داده: روش‌های پیشرفته
  • 13. بصری‌سازی داده: نمایش مؤثر
  • 14. به اشتراک‌گذاری داده: دسترسی و حاکمیت
  • 15. امنیت داده: حفاظت از اطلاعات
  • 16. حریم خصوصی داده: حقوق افراد
  • 17. اخلاق در داده: مسئولیت‌پذیری
  • 18. نوآوری در داده: کاربردهای جدید
  • 19. اقتصاد داده: ارزش‌افزایی اقتصادی
  • 20. داده‌های باز: دسترسی عمومی
  • 21. داده‌های شهری: شهر هوشمند
  • 22. داده‌های سلامت: تحول در بهداشت
  • 23. داده‌های کشاورزی: بهره‌وری پایدار
  • 24. داده‌های محیط زیست: حفاظت از طبیعت
  • 25. داده‌های آموزشی: بهبود یادگیری
  • 26. داده‌های حمل و نقل: شبکه‌های هوشمند
  • 27. داده‌های حکومتی: دولت الکترونیک
  • 28. داده‌های پژوهشی: پیشرفت علم
  • 29. داده‌های تجاری: رقابت‌پذیری
  • 30. داده‌های مردمی: مشارکت اجتماعی
  • 31. نقش دولت در استراتژی ملی داده
  • 32. نقش بخش خصوصی در استراتژی ملی داده
  • 33. نقش جامعه علمی در استراتژی ملی داده
  • 34. نقش شهروندان در استراتژی ملی داده
  • 35. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه داده
  • 36. چالش‌های پیاده‌سازی استراتژی
  • 37. موانع قانونی و نظارتی
  • 38. موانع فنی و زیرساختی
  • 39. موانع فرهنگی و سازمانی
  • 40. مدیریت تغییر در سازمان‌ها
  • 41. توانمندسازی نیروی انسانی
  • 42. آموزش و توسعه مهارت‌های داده
  • 43. ایجاد اکوسیستم داده ملی
  • 44. نقشه راه پیاده‌سازی استراتژی
  • 45. مراحل اجرای فاز اول
  • 46. مراحل اجرای فاز دوم
  • 47. مراحل اجرای فاز سوم
  • 48. ارزیابی و پایش پیشرفت استراتژی
  • 49. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 50. گزارش‌دهی و بازنگری استراتژی
  • 51. قوانین و مقررات مرتبط با داده
  • 52. تدوین قوانین جدید حوزه داده
  • 53. نقش نهادهای نظارتی
  • 54. مدیریت ریسک در داده
  • 55. امنیت سایبری و داده
  • 56. حفاظت از داده‌های حساس
  • 57. انتقال داده‌های امن
  • 58. تحلیل کلان‌داده‌ها (Big Data)
  • 59. یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 60. هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
  • 61. اینترنت اشیا (IoT) و داده‌ها
  • 62. بلاکچین (Blockchain) و داده‌ها
  • 63. داده‌های مکانی (Spatial Data)
  • 64. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 65. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 66. داده‌های حسگرها
  • 67. اتوماسیون فرآیندها با داده
  • 68. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 69. بهینه‌سازی فرآیندها با داده
  • 70. پیش‌بینی روندها با داده
  • 71. کشف الگوها در داده
  • 72. ارزش‌گذاری دارایی‌های داده
  • 73. ایجاد بازارهای داده
  • 74. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده
  • 75. داده‌کاوی (Data Mining)
  • 76. انبار داده (Data Warehousing)
  • 77. سیستم‌های اطلاعاتی جغرافیایی (GIS)
  • 78. ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 79. مدیریت کلان‌داده‌ها
  • 80. استراتژی‌های داده برای سازمان‌ها
  • 81. فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 82. رهبری داده
  • 83. نقش مدیر داده (Chief Data Officer)
  • 84. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 85. سیاست‌های داده
  • 86. معیارهای داده
  • 87. کاتالوگ داده
  • 88. متادیتا (Metadata)
  • 89. مدل‌سازی داده
  • 90. مهندسی داده
  • 91. یکپارچه‌سازی داده
  • 92. پاکسازی داده
  • 93. تحول دیجیتال و داده
  • 94. آینده استراتژی ملی داده
  • 95. تکامل چارچوب استراتژی
  • 96. نقش فناوری‌های نوظهور
  • 97. داده و توسعه پایدار
  • 98. داده و رفاه اجتماعی
  • 99. درس‌آموخته‌ها از تجربیات جهانی
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.