سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب MySQL و پایتون: تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌گیری

کتاب MySQL و پایتون: تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌گیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MySQL و پایتون: تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش‌گیری

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: ارتباط با پایگاه‌های داده مختلف (SQLite، PostgreSQL، MySQL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر پایگاه داده MySQL
  • 2. فصل ۲: نصب و پیکربندی MySQL
  • 3. فصل ۳: مفاهیم اساسی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. فصل ۴: دستورات SQL پایه: SELECT, FROM, WHERE
  • 5. فصل ۵: فیلتر کردن داده‌ها با عملگرهای منطقی
  • 6. فصل ۶: مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 7. فصل ۷: محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 8. فصل ۸: آشنایی با انواع داده در MySQL
  • 9. فصل ۹: کار با رشته‌ها و توابع متنی
  • 10. فصل ۱۰: کار با اعداد و توابع ریاضی
  • 11. فصل ۱۱: کار با تاریخ و زمان
  • 12. فصل ۱۲: مقادیر NULL و نحوه برخورد با آن‌ها
  • 13. فصل ۱۳: دستورات SQL پیشرفته: INSERT, UPDATE, DELETE
  • 14. فصل ۱۴: ایجاد و مدیریت جداول: CREATE TABLE
  • 15. فصل ۱۵: تغییر ساختار جداول: ALTER TABLE
  • 16. فصل ۱۶: حذف جداول: DROP TABLE
  • 17. فصل ۱۷: کلیدهای اصلی و خارجی
  • 18. فصل ۱۸: روابط بین جداول (یک به یک، یک به چند)
  • 19. فصل ۱۹: جوین کردن جداول: INNER JOIN
  • 20. فصل ۲۰: انواع دیگر جوین: LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
  • 21. فصل ۲۱: زیرپرس و جوها (Subqueries)
  • 22. فصل ۲۲: توابع تجمعی: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 23. فصل ۲۳: گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 24. فصل ۲۴: فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 25. فصل ۲۵: مقدمه ای بر پایتون برای تحلیل داده
  • 26. فصل ۲۶: نصب و پیکربندی پایتون
  • 27. فصل ۲۷: آشنایی با محیط توسعه پایتون (IDE)
  • 28. فصل ۲۸: کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 29. فصل ۲۹: ساخت آرایه‌ها و عملیات پایه‌ای NumPy
  • 30. فصل ۳۰: مقدمه ای بر کتابخانه Pandas
  • 31. فصل ۳۱: ساخت DataFrame و Series در Pandas
  • 32. فصل ۳۲: خواندن و نوشتن داده‌ها از/به فایل‌ها (CSV, Excel)
  • 33. فصل ۳۳: انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
  • 34. فصل ۳۴: حذف و اضافه کردن ستون‌ها
  • 35. فصل ۳۵: کار با مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 36. فصل ۳۶: تمیز کردن داده‌ها در Pandas
  • 37. فصل ۳۷: مقدمه ای بر کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 38. فصل ۳۸: رسم نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 39. فصل ۳۹: رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 40. فصل ۴۰: سفارشی‌سازی نمودارها (عناوین، برچسب‌ها، رنگ‌ها)
  • 41. فصل ۴۱: مقدمه ای بر کتابخانه Seaborn برای نمودارهای آماری
  • 42. فصل ۴۲: رسم هیستوگرام و نمودارهای توزیع
  • 43. فصل ۴۳: رسم جعبه نمودار (Box Plots)
  • 44. فصل ۴۴: رسم نمودارهای حرارتی (Heatmaps)
  • 45. فصل ۴۵: اتصال پایتون به MySQL
  • 46. فصل ۴۶: نصب کتابخانه MySQL Connector/Python
  • 47. فصل ۴۷: برقراری اتصال به پایگاه داده MySQL
  • 48. فصل ۴۸: اجرای دستورات SQL از پایتون
  • 49. فصل ۴۹: بازیابی نتایج کوئری‌ها در قالب لیست یا DataFrame
  • 50. فصل ۵۰: ارسال داده‌ها از پایتون به MySQL
  • 51. فصل ۵۱: اجرای دستورات INSERT, UPDATE, DELETE از پایتون
  • 52. فصل ۵۲: مدیریت خطاها و استثناها در اتصالات پایگاه داده
  • 53. فصل ۵۳: استفاده از پارامترهای امن در کوئری‌ها (SQL Injection Prevention)
  • 54. فصل ۵۴: ساخت کلاس‌های پایتون برای تعامل با پایگاه داده
  • 55. فصل ۵۵: طراحی یک پایگاه داده ساده برای تحلیل داده
  • 56. فصل ۵۶: وارد کردن داده‌های نمونه به پایگاه داده
  • 57. فصل ۵۷: نوشتن کوئری‌های پیچیده برای استخراج داده
  • 58. فصل ۵۸: استفاده از توابع NumPy در پایتون برای تحلیل داده‌های MySQL
  • 59. فصل ۵۹: استفاده از توابع Pandas برای تحلیل داده‌های MySQL
  • 60. فصل ۶۰: تجمیع داده‌ها از جداول مختلف
  • 61. فصل ۶۱: محاسبه شاخص‌های آماری کلیدی
  • 62. فصل ۶۲: فیلتر کردن داده‌ها بر اساس معیارهای پیچیده
  • 63. فصل ۶۳: خوشه‌بندی داده‌ها (Clustering) با پایتون (مقدماتی)
  • 64. فصل ۶۴: تحلیل سری‌های زمانی (Time Series Analysis) (مقدماتی)
  • 65. فصل ۶۵: مقدمه ای بر گزارش‌گیری
  • 66. فصل ۶۶: انواع گزارش‌ها (روزانه، هفتگی، ماهانه)
  • 67. فصل ۶۷: طراحی قالب گزارش
  • 68. فصل ۶۸: تولید گزارش‌های متنی ساده
  • 69. فصل ۶۹: ایجاد نمودارهای تصویری برای گزارش‌ها
  • 70. فصل ۷۰: افزودن نمودارهای تولید شده به گزارش‌ها
  • 71. فصل ۷۱: استفاده از کتابخانه ReportLab برای تولید PDF
  • 72. فصل ۷۲: ایجاد جداول در گزارش‌های PDF
  • 73. فصل ۷۳: افزودن تصاویر به گزارش‌های PDF
  • 74. فصل ۷۴: قالب‌بندی متن در گزارش‌های PDF
  • 75. فصل ۷۵: تولید گزارش‌های HTML
  • 76. فصل ۷۶: استفاده از Jinja2 برای قالب‌بندی HTML
  • 77. فصل ۷۷: ادغام داده‌ها و نمودارها در گزارش‌های HTML
  • 78. فصل ۷۸: تولید گزارش‌های Excel با استفاده از Pandas
  • 79. فصل ۷۹: قالب‌بندی سلول‌ها و کاربرگ‌ها در Excel
  • 80. فصل ۸۰: اضافه کردن نمودار به فایل‌های Excel
  • 81. فصل ۸۱: اتوماسیون فرآیند گزارش‌گیری
  • 82. فصل ۸۲: زمان‌بندی اجرای اسکریپت‌های گزارش‌گیری
  • 83. فصل ۸۳: ارسال گزارش‌ها از طریق ایمیل
  • 84. فصل ۸۴: مدیریت پارامترهای گزارش‌گیری
  • 85. فصل ۸۵: مثال عملی: گزارش فروش ماهانه
  • 86. فصل ۸۶: مثال عملی: گزارش وضعیت موجودی انبار
  • 87. فصل ۸۷: مثال عملی: گزارش عملکرد کاربران
  • 88. فصل ۸۸: نکات بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
  • 89. فصل ۸۹: ایندکس‌گذاری جداول برای افزایش سرعت
  • 90. فصل ۹۰: تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی پلن اجرای کوئری (EXPLAIN)
  • 91. فصل ۹۱: نکات بهینه‌سازی کد پایتون
  • 92. فصل ۹۲: استفاده صحیح از ساختارهای داده
  • 93. فصل ۹۳: جلوگیری از عملیات تکراری
  • 94. فصل ۹۴: مدیریت حافظه در پایتون
  • 95. فصل ۹۵: مقدمه ای بر ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 96. فصل ۹۶: مقایسه MySQL و ابزارهای BI
  • 97. فصل ۹۷: بهترین شیوه‌ها در تحلیل داده و گزارش‌گیری
  • 98. فصل ۹۸: امنیت در پایگاه داده و تحلیل داده
  • 99. فصل ۹۹: ابزارها و منابع مفید
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.