کتاب تخصیص دارایی با هوش مصنوعی: سرمایه‌گذاری الگوریتمی نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تخصیص دارایی با هوش مصنوعی: سرمایه‌گذاری الگوریتمی نوین

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: کاربرد در پیشنهاد سبدهای سرمایه‌گذاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تخصیص دارایی
  • 2. مبانی تخصیص دارایی سنتی
  • 3. نقش داده ها در سرمایه گذاری
  • 4. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 5. یادگیری نظارت شده در امور مالی
  • 6. یادگیری نظارت نشده در امور مالی
  • 7. یادگیری تقویتی در امور مالی
  • 8. شبکه های عصبی و کاربرد آنها
  • 9. یادگیری عمیق در تخصیص دارایی
  • 10. پردازش زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل اخبار
  • 11. مدل های پیش بینی قیمت دارایی
  • 12. تحلیل ریسک با هوش مصنوعی
  • 13. بهینه سازی سبد سهام با الگوریتم ها
  • 14. الگوریتم های ژنتیک برای تخصیص دارایی
  • 15. یادگیری ماشینی برای شناسایی الگوها
  • 16. مدل های سری زمانی با هوش مصنوعی
  • 17. رگرسیون برای پیش بینی بازده
  • 18. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 19. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 20. ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
  • 21. جنگل های تصادفی برای تخصیص دارایی
  • 22. درختان تصمیم برای تخصیص دارایی
  • 23. یادگیری انباشته (Ensemble Learning)
  • 24. تنظیم پارامترهای مدل های هوش مصنوعی
  • 25. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 26. مدیریت ریسک در سبدهای الگوریتمی
  • 27. شناسایی و مدیریت ریسک های خاص هوش مصنوعی
  • 28. تخصیص دارایی پویا با هوش مصنوعی
  • 29. مدیریت فعال در مقابل مدیریت منفعل
  • 30. تخصیص دارایی مبتنی بر عوامل (Factor-based)
  • 31. عوامل بنیادی با دیدگاه هوش مصنوعی
  • 32. عوامل فنی با دیدگاه هوش مصنوعی
  • 33. مدل های عاملی با هوش مصنوعی
  • 34. تخصیص دارایی برای انواع سرمایه گذاران
  • 35. سرمایه گذاران نهادی و هوش مصنوعی
  • 36. سرمایه گذاران خرد و هوش مصنوعی
  • 37. تخصیص دارایی در بازارهای نوظهور
  • 38. بازارهای دارایی جایگزین و هوش مصنوعی
  • 39. رمزارزها و تخصیص دارایی با هوش مصنوعی
  • 40. املاک و مستغلات و هوش مصنوعی
  • 41. کالاها و تخصیص دارایی الگوریتمی
  • 42. صندوق های پوشش ریسک و استراتژی های هوش مصنوعی
  • 43. صندوق های سرمایه گذاری مشترک و هوش مصنوعی
  • 44. صندوق های قابل معامله (ETF) و تخصیص دارایی
  • 45. توسعه سبدهای متنوع با هوش مصنوعی
  • 46. بهینه سازی همبستگی بین دارایی ها
  • 47. مدل های پیشرفته برای همبستگی
  • 48. ریسک تنوع بخشی (Diversification Risk)
  • 49. بهبود عملکرد سبد با هوش مصنوعی
  • 50. کاهش نوسانات سبد با هوش مصنوعی
  • 51. استراتژی های خروج از بازار با هوش مصنوعی
  • 52. تخصیص دارایی در شرایط بحرانی
  • 53. مدل سازی سناریوهای افراطی
  • 54. تخصیص دارایی در چرخه های اقتصادی
  • 55. شناسایی دوره های رونق و رکود
  • 56. نقش هوش مصنوعی در پیش بینی چرخه ها
  • 57. استراتژی های تخصیص دارایی برای هر چرخه
  • 58. مدیریت سرمایه با هوش مصنوعی
  • 59. بهینه سازی حجم معاملات
  • 60. مدیریت سفارش با الگوریتم ها
  • 61. تجزیه و تحلیل رفتاری سرمایه گذاران
  • 62. سوگیری های رفتاری و هوش مصنوعی
  • 63. مدل های تصمیم گیری رفتاری
  • 64. اخلاق در سرمایه گذاری الگوریتمی
  • 65. شفافیت در مدل های هوش مصنوعی
  • 66. مسئولیت پذیری در سرمایه گذاری الگوریتمی
  • 67. قوانین و مقررات مربوط به فین تک
  • 68. پیاده سازی سیستم های تخصیص دارایی
  • 69. انتخاب پلتفرم های سرمایه گذاری
  • 70. زیرساخت های فنی برای هوش مصنوعی
  • 71. پردازش داده های بزرگ (Big Data)
  • 72. امنیت داده ها و حریم خصوصی
  • 73. تست و ارزیابی مداوم مدل ها
  • 74. به روز رسانی و بازآموزی مدل ها
  • 75. مطالعات موردی موفق در هوش مصنوعی
  • 76. شکست های متداول در تخصیص دارایی الگوریتمی
  • 77. آینده تخصیص دارایی با هوش مصنوعی
  • 78. همگرایی هوش مصنوعی و بلاکچین
  • 79. یادگیری مداوم (Continual Learning)
  • 80. تخصیص دارایی در زمان واقعی (Real-time)
  • 81. مدل های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 82. تخصیص دارایی های غیرمتعارف
  • 83. ربات های مشاور (Robo-advisors)
  • 84. نقش انسان در کنار هوش مصنوعی
  • 85. مذاکره در مورد آینده تخصیص دارایی
  • 86. کسب دانش مداوم در این حوزه
  • 87. توسعه مهارت های تحلیلی
  • 88. تفکر انتقادی در عصر هوش مصنوعی
  • 89. چالش های اجرای عملیاتی
  • 90. ارتباط بین مدل و استراتژی
  • 91. سنجش بازده تعدیل شده با ریسک
  • 92. بهینه سازی هزینه های معاملاتی
  • 93. تأثیر مالیات بر تخصیص دارایی
  • 94. تخصیص دارایی در سطح سبد جهانی
  • 95. تجزیه و تحلیل پیشرفته داده های جایگزین
  • 96. استراتژی های خروج مبتنی بر رویداد
  • 97. پیش بینی رویدادهای بازار
  • 98. تأثیر اخبار و احساسات بر دارایی ها
  • 99. مدل های یادگیری تقویتی برای استراتژی ها
  • 100. شخصی سازی سبدها با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.