سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول مدیریت سرمایه در معاملات الگوریتمی با پایتون

کتاب اصول مدیریت سرمایه در معاملات الگوریتمی با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مدیریت سرمایه در معاملات الگوریتمی با پایتون

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: پایتون برای سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدیریت سرمایه
  • 2. مفهوم ریسک در معاملات
  • 3. اندازه گذاری موقعیت در الگوریتم ها
  • 4. نسبت ریسک به ریوارد
  • 5. حداکثر افت سرمایه
  • 6. درصد سرمایه در هر معامله
  • 7. مدیریت ضرر متوالی
  • 8. تکنیک های حد ضرر
  • 9. انواع حد ضرر
  • 10. حد ضرر داینامیک
  • 11. حد ضرر ثابت
  • 12. حد ضرر درصدی
  • 13. حد ضرر بر اساس نوسانات
  • 14. پیگیری کننده حد ضرر
  • 15. مدیریت سود
  • 16. حد سود
  • 17. انواع حد سود
  • 18. حد سود ثابت
  • 19. حد سود متحرک
  • 20. حد سود پویا
  • 21. حد سود بر اساس نسبت
  • 22. تکنیک های خروج از معامله
  • 23. قوانین ورود و خروج
  • 24. تاثیر اندازه پوزیشن بر ریسک
  • 25. ارتباط بین ریسک و سود
  • 26. بهینه سازی اندازه پوزیشن
  • 27. مدیریت سرمایه در بازارهای مختلف
  • 28. بازارهای روند دار
  • 29. بازارهای رنج
  • 30. تاثیر اخبار بر مدیریت سرمایه
  • 31. مدیریت سرمایه در معاملات بلند مدت
  • 32. مدیریت سرمایه در معاملات کوتاه مدت
  • 33. مدیریت سرمایه در معاملات روزانه
  • 34. مدیریت سرمایه در معاملات فرکانس بالا
  • 35. استراتژی های شورتینگ
  • 36. استراتژی های لانگینگ
  • 37. مدیریت سرمایه در سبد سهام
  • 38. تنظیم سبد سهام
  • 39. همبستگی دارایی ها
  • 40. مدیریت ریسک در سبد سهام
  • 41. تنظیم ریسک در سبد سهام
  • 42. تنوع بخشی در سبد سهام
  • 43. بهینه سازی تخصیص دارایی
  • 44. مدیریت سرمایه در استراتژی های بلند مدت
  • 45. مدیریت سرمایه در استراتژی های کوتاه مدت
  • 46. مدیریت سرمایه در استراتژی های پیچیده
  • 47. بهینه سازی پارامترهای استراتژی
  • 48. تاثیر بهینه سازی بر مدیریت سرمایه
  • 49. ریسک بهینه سازی
  • 50. اور-فیتینگ و مدیریت سرمایه
  • 51. جلوگیری از اور-فیتینگ
  • 52. مدیریت سرمایه در دوره های مختلف بازار
  • 53. سودآوری در بازارهای نزولی
  • 54. سودآوری در بازارهای صعودی
  • 55. مدیریت سرمایه در زمان بحران
  • 56. استرس تستینگ
  • 57. شبیه سازی مونت کارلو
  • 58. محاسبه ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 59. محاسبه بازگشت سرمایه تعدیل شده با ریسک
  • 60. شاخص شارپ
  • 61. شاخص سورتینو
  • 62. مدیریت سرمایه فعال
  • 63. مدیریت سرمایه غیرفعال
  • 64. نقش پایتون در مدیریت سرمایه
  • 65. کتابخانه های پایتون برای مدیریت سرمایه
  • 66. پیاده سازی اندازه گذاری موقعیت با پایتون
  • 67. پیاده سازی حد ضرر با پایتون
  • 68. پیاده سازی حد سود با پایتون
  • 69. ساخت سیستم های مدیریت سرمایه خودکار
  • 70. تست بک استراتژی های مدیریت سرمایه
  • 71. بهینه سازی پارامترهای مدیریت سرمایه
  • 72. مانیتورینگ عملکرد سیستم مدیریت سرمایه
  • 73. مدیریت سرمایه در معاملات الگوریتمی پیشرفته
  • 74. شبکه های عصبی و مدیریت سرمایه
  • 75. یادگیری تقویتی در مدیریت سرمایه
  • 76. یادگیری ماشین و پیش بینی ریسک
  • 77. مدیریت سرمایه در صندوق های پوشش ریسک
  • 78. مدیریت سرمایه در معاملات الگوریتمی شخصی
  • 79. نکات کاربردی در مدیریت سرمایه
  • 80. خطاهای رایج در مدیریت سرمایه
  • 81. اهمیت انضباط در مدیریت سرمایه
  • 82. روانشناسی تریدر و مدیریت سرمایه
  • 83. نقش داده ها در مدیریت سرمایه
  • 84. داده های تاریخی و مدیریت سرمایه
  • 85. داده های زنده و مدیریت سرمایه
  • 86. انتخاب بروکر و تاثیر آن بر مدیریت سرمایه
  • 87. هزینه های معاملات و مدیریت سرمایه
  • 88. کارمزد معاملات و تاثیر آن
  • 89. اسلیپیج و مدیریت سرمایه
  • 90. تاثیر تاخیر در معاملات
  • 91. مدیریت سرمایه و قانون گذاری
  • 92. قوانین معاملاتی و مدیریت سرمایه
  • 93. اهمیت مستند سازی
  • 94. مدیریت سرمایه بلند مدت
  • 95. آینده مدیریت سرمایه در معاملات الگوریتمی
  • 96. جمع بندی نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.