سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیش‌بینی و پیشگیری از بیماری‌ها با الگوریتم‌های هوش مصنوعی: رویکرد پزشکی

کتاب پیش‌بینی و پیشگیری از بیماری‌ها با الگوریتم‌های هوش مصنوعی: رویکرد پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی و پیشگیری از بیماری‌ها با الگوریتم‌های هوش مصنوعی: رویکرد پزشکی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و اقتصاد رفتاری

موضوع میانی: تشخیص ناهنجاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر هوش مصنوعی در پزشکی
  • 2. تاریخچه هوش مصنوعی در سلامت
  • 3. اصول یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مبانی شبکه های عصبی
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 11. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. کاربرد NLP در تحلیل متون پزشکی
  • 13. اصول آمار زیستی
  • 14. روش های آماری در پیش بینی
  • 15. مدل های رگرسیون خطی
  • 16. مدل های رگرسیون لجستیک
  • 17. درختان تصمیم
  • 18. جنگل های تصادفی
  • 19. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 20. مدل های ترکیبی (Ensemble methods)
  • 21. کاهش ابعاد
  • 22. تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA)
  • 23. توزیع همسایگی تصادفی (t-SNE)
  • 24. ارزیابی مدل های پیش بینی
  • 25. معیارهای دقت (Accuracy)
  • 26. معیارهای حساسیت (Sensitivity) و ویژگی (Specificity)
  • 27. منحنی ROC و AUC
  • 28. ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix)
  • 29. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 30. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 31. پیش پردازش داده های پزشکی
  • 32. پاکسازی داده ها
  • 33. مقیاس بندی داده ها
  • 34. انتخاب ویژگی (Feature selection)
  • 35. مهندسی ویژگی (Feature engineering)
  • 36. استانداردسازی داده های بالینی
  • 37. داده های تصویربرداری پزشکی
  • 38. نکات ویژه پردازش تصاویر پزشکی
  • 39. تحلیل داده های ژنومیک
  • 40. کاربرد هوش مصنوعی در ژنتیک
  • 41. داده های پزشکی الکترونیک (EHR)
  • 42. چالش های کار با EHR
  • 43. پیش بینی شیوع بیماری ها
  • 44. مدل سازی اپیدمیولوژیک
  • 45. تحلیل ریسک فاکتورها
  • 46. شناسایی زودهنگام بیماری ها
  • 47. پیش بینی ابتلا به سرطان
  • 48. تشخیص زودهنگام سرطان
  • 49. پیش بینی بیماری های قلبی عروقی
  • 50. پیش بینی سکته مغزی
  • 51. پیش بینی دیابت
  • 52. پیش بینی بیماری های نورولوژیکی
  • 53. پیش بینی آلزایمر
  • 54. پیش بینی پارکینسون
  • 55. پیش بینی بیماری های روانی
  • 56. تشخیص افسردگی با هوش مصنوعی
  • 57. پیش بینی خودکشی
  • 58. پیش بینی بیماری های عفونی
  • 59. پیش بینی پاندمی ها
  • 60. پیش بینی مقاومت آنتی بیوتیکی
  • 61. پیش بینی بیماری های چشمی
  • 62. تشخیص آب مروارید
  • 63. تشخیص گلوکوم
  • 64. پیش بینی بیماری های پوستی
  • 65. تشخیص ضایعات پوستی
  • 66. پیش بینی بیماری های گوارشی
  • 67. پیش بینی بیماری های کلیوی
  • 68. پیش بینی بیماری های ریوی
  • 69. پیش بینی آسم
  • 70. پیش بینی COPD
  • 71. پیش بینی بیماری های خودایمنی
  • 72. پیش بینی آرتریت روماتوئید
  • 73. پیش بینی لوپوس
  • 74. پیش بینی بیماری های غدد درون ریز
  • 75. پیش بینی اختلالات تیروئید
  • 76. پیش بینی سندروم تخمدان پلی کیستیک
  • 77. پیش بینی عوارض دارویی
  • 78. شناسایی عوارض جانبی داروها
  • 79. بهینه سازی دوز داروها
  • 80. پیش بینی پاسخ به درمان
  • 81. شخصی سازی درمان
  • 82. پیش بینی اثربخشی درمان های جدید
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو
  • 84. شناسایی اهداف دارویی
  • 85. طراحی مولکول های دارویی
  • 86. بهبود کارایی کارآزمایی های بالینی
  • 87. اخلاق در هوش مصنوعی پزشکی
  • 88. حریم خصوصی داده ها
  • 89. امنیت داده های پزشکی
  • 90. سوگیری در الگوریتم ها
  • 91. قابلیت تفسیرپذیری مدل ها (Explainable AI - XAI)
  • 92. اعتماد به سیستم های هوش مصنوعی
  • 93. رگولاتوری و استانداردها
  • 94. پیاده سازی هوش مصنوعی در سیستم های سلامت
  • 95. چالش های اجرایی
  • 96. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی
  • 97. آینده هوش مصنوعی در پزشکی
  • 98. پزشکی پیشگویانه
  • 99. پزشکی شخصی سازی شده
  • 100. همراهی هوش مصنوعی با پزشکان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.