سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در خودروهای خودران: مسائل مربوط به داده و آموزش

کتاب هوش مصنوعی در خودروهای خودران: مسائل مربوط به داده و آموزش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در خودروهای خودران: مسائل مربوط به داده و آموزش

موضوع کلی: خودروهای خودران و حمل و نقل هوشمند

موضوع میانی: نقص‌های فنی و قابلیت اطمینان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و خودروهای خودران
  • 2. تعریف خودروهای خودران و سطوح خودمختاری
  • 3. تاریخچه مختصر خودروهای خودران
  • 4. اهمیت هوش مصنوعی در خودروهای خودران
  • 5. چالش‌های کلیدی در توسعه خودروهای خودران
  • 6. نقش داده در هوش مصنوعی خودروهای خودران
  • 7. انواع داده‌های مورد استفاده در خودروهای خودران
  • 8. حسگرها و جمع‌آوری داده در خودروهای خودران
  • 9. دوربین‌ها و پردازش تصویر
  • 10. رادار و سنسورهای لایدار
  • 11. سیستم‌های ناوبری GPS و IMU
  • 12. داده‌های نقشه و اطلاعات محیطی
  • 13. کیفیت داده: اهمیت و چالش‌ها
  • 14. نویز، خطا و اخلال در داده‌ها
  • 15. اهمیت برچسب‌گذاری داده‌های دقیق
  • 16. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده
  • 17. پاکسازی داده و حذف داده‌های پرت
  • 18. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 19. تبدیل داده و مهندسی ویژگی
  • 20. جمع‌آوری و سازماندهی مجموعه داده‌های بزرگ
  • 21. مدیریت چرخه عمر داده
  • 22. داده‌های ترکیبی و همگرا
  • 23. چالش‌های جمع‌آوری داده در دنیای واقعی
  • 24. بازنمایی داده‌های مکانی و زمانی
  • 25. محدودیت‌های داده‌های ایستا
  • 26. نیاز به داده‌های پویا و آنی
  • 27. تکنیک‌های افزایش داده
  • 28. افزایش داده با استفاده از تبدیل‌های هندسی
  • 29. افزایش داده با استفاده از تغییرات نوری
  • 30. افزایش داده با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 31. اهمیت داده‌های سناریوهای نادر و لبه‌ای
  • 32. شبیه‌سازی و تولید داده‌های مصنوعی
  • 33. مزایای شبیه‌سازی در تولید داده
  • 34. چالش‌های واقع‌گرایی داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 35. تکنیک‌های تولید داده ترکیبی (حقیقی و مصنوعی)
  • 36. اصول آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 37. یادگیری نظارت شده برای خودروهای خودران
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای بینایی ماشین
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM برای داده‌های ترتیبی
  • 40. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری و کنترل
  • 41. یادگیری بدون نظارت برای کشف الگوها
  • 42. یادگیری نیمه نظارت شده و روش‌های مبتنی بر آن
  • 43. آموزش عمیق و معماری‌های پیشرفته
  • 44. انتقال یادگیری و تنظیم دقیق مدل‌ها
  • 45. تنظیم ابرپارامترها و بهینه‌سازی مدل
  • 46. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 47. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 48. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف (تشخیص، ردیابی، پیش‌بینی)
  • 49. مجموعه داده‌های استاندارد برای ارزیابی
  • 50. مدیریت و نگهداری مدل‌های آموزش دیده
  • 51. داده‌های جدید و بازآموزی مدل‌ها
  • 52. یادگیری مستمر و انطباقی
  • 53. چالش‌های تعمیم‌پذیری مدل‌ها
  • 54. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 55. تکنیک‌های کاهش سوگیری در داده‌ها و آموزش
  • 56. مدل‌های توضیحی (Explainable AI - XAI) در خودروهای خودران
  • 57. اهمیت شفافیت و قابلیت تفسیر
  • 58. تکنیک‌های XAI برای درک تصمیمات مدل
  • 59. مسائل اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی خودروهای خودران
  • 60. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت
  • 61. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 62. آموزش مدل‌ها با داده‌های حساس
  • 63. امنیت سایبری در سیستم‌های خودران
  • 64. حملات احتمالی به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 65. روش‌های دفاع و مقابله با حملات
  • 66. تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 67. روش‌های تست جامع و رگرسیون
  • 68. تست در محیط‌های شبیه‌سازی شده و واقعی
  • 69. فریم‌ورک‌های نرم‌افزاری برای هوش مصنوعی خودروهای خودران
  • 70. TensorFlow و PyTorch
  • 71. کتابخانه‌های مخصوص خودروهای خودران (مانند ROS)
  • 72. مسائل مقیاس‌پذیری در داده و آموزش
  • 73. مدیریت داده‌های حجیم و آموزش روی ابر
  • 74. سخت‌افزار مورد نیاز برای آموزش و استنتاج
  • 75. پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) و واحدهای پردازش تنسور (TPUs)
  • 76. کارایی و بهره‌وری انرژی
  • 77. کاهش مصرف انرژی در پردازش داده و آموزش
  • 78. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا روی سخت‌افزارهای محدود
  • 79. نقش جامعه علمی و صنعتی در پیشرفت
  • 80. همکاری در زمینه داده و چالش‌ها
  • 81. استانداردسازی در داده‌ها و مدل‌ها
  • 82. مسیرهای آینده تحقیقاتی
  • 83. یادگیری عمیق برای درک پیچیده صحنه
  • 84. تکنیک‌های یادگیری فدرال برای حفظ حریم خصوصی
  • 85. تلفیق هوش مصنوعی با سایر فناوری‌ها
  • 86. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.