کتاب رفع اشکال خودکار در کدنویسی دانش‌آموزان با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال خودکار در کدنویسی دانش‌آموزان با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در آموزش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی در آموزش
  • 2. شناخت ابزارهای اشکال‌زدایی خودکار
  • 3. مفهوم "رفع اشکال" در برنامه‌نویسی
  • 4. اهمیت بازخورد فوری برای دانش‌آموزان
  • 5. پایتون به عنوان زبان انتخاب اول
  • 6. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 7. انتخاب بهترین ابزارهای اشکال‌زدایی
  • 8. آشنایی با انواع خطاها در پایتون (Syntax Errors)
  • 9. آشنایی با انواع خطاها در پایتون (Runtime Errors)
  • 10. آشنایی با انواع خطاها در پایتون (Logic Errors)
  • 11. بررسی ساختار کد و قالب‌بندی (PEP 8)
  • 12. استفاده از لینترها (Linters) برای بررسی کد
  • 13. معرفی Pylint و تنظیمات آن
  • 14. معرفی Flake8 و افزونه‌های آن
  • 15. بررسی خطاهای منطقی با ابزارهای تحلیل ایستا
  • 16. فهم پیام‌های خطا در پایتون
  • 17. تفکیک انواع استثناها (Exceptions)
  • 18. مدیریت استثناها با try-except
  • 19. نوشتن کدهای خطا-محور (Error-Prone Code)
  • 20. رفع اشکال خطاهای رایج ورودی کاربر
  • 21. رفع اشکال خطاهای رایج در کار با لیست‌ها
  • 22. رفع اشکال خطاهای رایج در کار با دیکشنری‌ها
  • 23. رفع اشکال خطاهای رایج در کار با رشته‌ها
  • 24. رفع اشکال خطاهای رایج در حلقه‌ها
  • 25. رفع اشکال خطاهای رایج در شرط‌ها
  • 26. رفع اشکال خطاهای مربوط به توابع
  • 27. رفع اشکال خطاهای مربوط به کلاس‌ها و اشیاء
  • 28. مفهوم اشکال‌زدایی پویا (Dynamic Debugging)
  • 29. استفاده از Debugger داخلی پایتون (pdb)
  • 30. اجرای کد خط به خط با pdb
  • 31. تنظیم نقاط توقف (Breakpoints)
  • 32. بررسی مقادیر متغیرها در حین اجرا
  • 33. تغییر مقادیر متغیرها در حین اشکال‌زدایی
  • 34. اجرای کد تا نقطه مشخص
  • 35. مفهوم Logging و کاربرد آن
  • 36. نوشتن پیام‌های Log معنی‌دار
  • 37. سطوح مختلف پیام‌های Log (Debug, Info, Warning, Error)
  • 38. استفاده از ماژول logging در پایتون
  • 39. ذخیره فایل‌های Log
  • 40. تحلیل فایل‌های Log برای یافتن الگوهای خطا
  • 41. معرفی ابزارهای خودکار برای تحلیل Log
  • 42. ابزارهای خودکار برای تست واحد (Unit Testing)
  • 43. مفهوم تست خودکار و اهمیت آن
  • 44. ماژول unittest در پایتون
  • 45. نوشتن اولین تست واحد
  • 46. تست توابع ساده
  • 47. تست کلاس‌ها و متدهای آن‌ها
  • 48. تست سناریوهای موفق
  • 49. تست سناریوهای ناموفق
  • 50. تست ورودی‌های نامعتبر
  • 51. استفاده از فریم‌ورک‌های تست پیشرفته‌تر (pytest)
  • 52. نصب و پیکربندی pytest
  • 53. نوشتن تست‌ها با pytest
  • 54. استفاده از Assertions در pytest
  • 55. مدیریت Fixtures در pytest
  • 56. تست‌های مبتنی بر داده (Data-Driven Tests)
  • 57. تکنیک‌های Refactoring برای کاهش خطا
  • 58. اهمیت خوانایی کد در پیشگیری از خطا
  • 59. استفاده از نام‌گذاری معنی‌دار برای متغیرها
  • 60. نوشتن کامنت‌های مفید و مختصر
  • 61. تقسیم کد به توابع و ماژول‌های کوچک
  • 62. مدیریت وابستگی‌های پروژه
  • 63. استفاده از Virtual Environments
  • 64. ابزارهای خودکار برای مدیریت وابستگی‌ها
  • 65. مفهوم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 66. ابزارهای CI/CD برای اتوماسیون تست
  • 67. یکپارچه‌سازی ابزارهای اشکال‌زدایی با CI/CD
  • 68. بررسی پوشش کد (Code Coverage)
  • 69. اهمیت تست پوشش بالا
  • 70. ابزارهای محاسبه پوشش کد (Coverage.py)
  • 71. تحلیل گزارش‌های پوشش کد
  • 72. ایجاد گزارش‌های تصویری از پوشش کد
  • 73. مدل‌سازی خطاها و پیش‌بینی آن‌ها
  • 74. یادگیری ماشین برای تشخیص الگوهای خطا
  • 75. آموزش مدل‌های پیش‌بینی خطا
  • 76. پیاده‌سازی سیستم هشدار خطا
  • 77. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی خطا
  • 78. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی دانش‌آموزان
  • 79. حفظ حریم خصوصی داده‌های دانش‌آموزان
  • 80. شفافیت در الگوریتم‌های اشکال‌زدایی خودکار
  • 81. نقش معلم در فرآیند اشکال‌زدایی
  • 82. طراحی سیستم بازخورد شخصی‌سازی شده
  • 83. ارائه راه‌حل‌های پیشنهادی برای رفع اشکال
  • 84. آموزش دانش‌آموزان برای خود-اشکال‌زدایی
  • 85. فرهنگ‌سازی برای یادگیری از خطاها
  • 86. اهمیت جامعه برنامه‌نویسی در رفع اشکال
  • 87. پروژه‌های عملی برای تمرین اشکال‌زدایی
  • 88. معرفی منابع آموزشی تکمیلی
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 90. آینده اشکال‌زدایی خودکار در آموزش
  • 91. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.