سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبکه‌های کانولوشنال کانکارنت برای درک جامع محیط خودروهای خودران

کتاب شبکه‌های کانولوشنال کانکارنت برای درک جامع محیط خودروهای خودران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های کانولوشنال کانکارنت برای درک جامع محیط خودروهای خودران

موضوع کلی: خودروهای خودران و حمل و نقل هوشمند

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر شبکه‌های کانولوشنال
  • 2. فصل ۲: معماری‌های پایه شبکه‌های کانولوشنال
  • 3. فصل ۳: اصول یادگیری عمیق
  • 4. فصل ۴: کاربردهای شبکه‌های کانولوشنال
  • 5. فصل ۵: درک محیط خودروهای خودران
  • 6. فصل ۶: چالش‌های بینایی کامپیوتر در خودروهای خودران
  • 7. فصل ۷: اهمیت داده‌ها در آموزش مدل‌ها
  • 8. فصل ۸: انواع سنسورها در خودروهای خودران
  • 9. فصل ۹: پردازش سیگنال‌های تصویری
  • 10. فصل ۱۰: استخراج ویژگی از تصاویر
  • 11. فصل ۱۱: شبکه‌های کانولوشنال عمیق (CNNs)
  • 12. فصل ۱۲: لایه‌های کانولوشن
  • 13. فصل ۱۳: لایه‌های پولینگ
  • 14. فصل ۱۴: توابع فعال‌سازی
  • 15. فصل ۱۵: بهینه‌سازی شبکه‌های کانولوشنال
  • 16. فصل ۱۶: معماری‌های پیشرفته CNN
  • 17. فصل ۱۷: شبکه‌های Residuel (ResNets)
  • 18. فصل ۱۸: شبکه‌های Inception
  • 19. فصل ۱۹: شبکه‌های Dense Convolutional (DenseNets)
  • 20. فصل ۲۰: مبانی شبکه‌های کانکارنت
  • 21. فصل ۲۱: مفاهیم همزمانی و موازی‌سازی
  • 22. فصل ۲۲: مزایای شبکه‌های کانکارنت
  • 23. فصل ۲۳: چالش‌های طراحی شبکه‌های کانکارنت
  • 24. فصل ۲۴: انواع معماری‌های کانکارنت
  • 25. فصل ۲۵: شبکه‌های کانکارنت برای پردازش موازی
  • 26. فصل ۲۶: ادغام اطلاعات از منابع مختلف
  • 27. فصل ۲۷: کاربرد شبکه‌های کانکارنت در بینایی کامپیوتر
  • 28. فصل ۲۸: ترکیب CNN با معماری‌های دیگر
  • 29. فصل ۲۹: شبکه‌های کانکارنت برای طبقه‌بندی تصاویر
  • 30. فصل ۳۰: شبکه‌های کانکارنت برای تشخیص اشیاء
  • 31. فصل ۳۱: شبکه‌های کانکارنت برای بخش‌بندی تصاویر
  • 32. فصل ۳۲: سیستم‌های چندگانه کانولوشنال
  • 33. فصل ۳۳: پردازش موازی ورودی‌ها
  • 34. فصل ۳۴: یادگیری مبتنی بر کانکارنت
  • 35. فصل ۳۵: شبکه‌های کانکارنت برای درک صحنه
  • 36. فصل ۳۶: معماری‌های کانکارنت برای خودروهای خودران
  • 37. فصل ۳۷: پردازش سنسورهای متعدد
  • 38. فصل ۳۸: ترکیب داده‌های دوربین و لیدار
  • 39. فصل ۳۹: ترکیب داده‌های دوربین و رادار
  • 40. فصل ۴۰: ادغام داده‌های چندطیفی
  • 41. فصل ۴۱: لایه‌های کانکارنت در CNN
  • 42. فصل ۴۲: ادغام ویژگی‌های استخراج شده
  • 43. فصل ۴۳: کانکارنت کانولوشنال برای تشخیص عابر پیاده
  • 44. فصل ۴۴: کانکارنت کانولوشنال برای تشخیص خودرو
  • 45. فصل ۴۵: کانکارنت کانولوشنال برای تشخیص علائم راهنمایی
  • 46. فصل ۴۶: کانکارنت کانولوشنال برای تشخیص خطوط جاده
  • 47. فصل ۴۷: کانکارنت کانولوشنال برای تخمین عمق
  • 48. فصل ۴۸: کانکارنت کانولوشنال برای درک ۳D
  • 49. فصل ۴۹: مدل‌های کانکارنت برای پیش‌بینی مسیر
  • 50. فصل ۵۰: مدل‌های کانکارنت برای برنامه‌ریزی حرکت
  • 51. فصل ۵۱: ارزیابی عملکرد شبکه‌های کانکارنت
  • 52. فصل ۵۲: معیارهای ارزیابی در خودروهای خودران
  • 53. فصل ۵۳: مجموعه داده‌های استاندارد
  • 54. فصل ۵۴: تکنیک‌های افزایش داده
  • 55. فصل ۵۵: کاهش ابعاد در شبکه‌های کانکارنت
  • 56. فصل ۵۶: مدل‌های فشرده کانکارنت
  • 57. فصل ۵۷: انتقال یادگیری در شبکه‌های کانکارنت
  • 58. فصل ۵۸: تنظیم دقیق شبکه‌های کانکارنت
  • 59. فصل ۵۹: شبکه‌های کانکارنت قابل تعمیم
  • 60. فصل ۶۰: شبکه‌های کانکارنت برای شرایط آب و هوایی مختلف
  • 61. فصل ۶۱: شبکه‌های کانکارنت برای نورپردازی‌های متفاوت
  • 62. فصل ۶۲: شبکه‌های کانکارنت در شرایط کم‌نور
  • 63. فصل ۶۳: شبکه‌های کانکارنت برای تشخیص اجسام پنهان
  • 64. فصل ۶۴: شبکه‌های کانکارنت در زمان واقعی
  • 65. فصل ۶۵: سخت‌افزار و شتاب‌دهنده‌ها
  • 66. فصل ۶۶: بهینه‌سازی برای اجرا روی سخت‌افزار
  • 67. فصل ۶۷: فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 68. فصل ۶۸: ابزارهای توسعه شبکه‌های کانکارنت
  • 69. فصل ۶۹: مسائل اخلاقی در خودروهای خودران
  • 70. فصل ۷۰: مسائل امنیتی و حریم خصوصی
  • 71. فصل ۷۱: مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودران
  • 72. فصل ۷۲: شبکه‌های کانکارنت با قابلیت تفسیر
  • 73. فصل ۷۳: درک نحوه تصمیم‌گیری مدل‌ها
  • 74. فصل ۷۴: شبکه‌های کانکارنت برای تشخیص رویدادهای نادر
  • 75. فصل ۷۵: رویدادهای اضطراری در جاده
  • 76. فصل ۷۶: شبکه‌های کانکارنت برای پیش‌بینی رفتار انسان
  • 77. فصل ۷۷: تعامل خودرو با عابر پیاده
  • 78. فصل ۷۸: تعامل خودرو با سایر وسایل نقلیه
  • 79. فصل ۷۹: شبکه‌های کانکارنت برای کاهش خطا
  • 80. فصل ۸۰: قابلیت اطمینان سیستم‌های خودران
  • 81. فصل ۸۱: آزمون و اعتبارسنجی جامع
  • 82. فصل ۸۲: شبیه‌سازی محیط خودروهای خودران
  • 83. فصل ۸۳: سناریوهای پیچیده رانندگی
  • 84. فصل ۸۴: شبکه‌های کانکارنت برای درک محیط گسترده
  • 85. فصل ۸۵: نقشه‌برداری و موقعیت‌یابی
  • 86. فصل ۸۶: شبکه‌های کانکارنت برای ادغام اطلاعات نقشه
  • 87. فصل ۸۷: شبکه‌های کانکارنت برای تشخیص تغییرات محیطی
  • 88. فصل ۸۸: به روز رسانی مداوم دانش محیطی
  • 89. فصل ۸۹: شبکه‌های کانکارنت با قابلیت یادگیری مداوم
  • 90. فصل ۹۰: سازگاری با محیط‌های ناشناخته
  • 91. فصل ۹۱: شبکه‌های کانکارنت برای همکاری خودروها
  • 92. فصل ۹۲: ارتباط بین خودروها
  • 93. فصل ۹۳: سیستم‌های خودران اشتراکی
  • 94. فصل ۹۴: آینده شبکه‌های کانکارنت در خودروها
  • 95. فصل ۹۵: روندهای تحقیقاتی جدید
  • 96. فصل ۹۶: چالش‌های پیش رو
  • 97. فصل ۹۷: فرصت‌های جدید
  • 98. فصل ۹۸: تاثیر شبکه‌های کانکارنت بر حمل و نقل
  • 99. فصل ۹۹: طراحی نسل بعدی خودروهای خودران
  • 100. فصل ۱۰۰: نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.