سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اعتبارسنجی داده و تحلیل انحراف با TFX

کتاب اعتبارسنجی داده و تحلیل انحراف با TFX

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اعتبارسنجی داده و تحلیل انحراف با TFX

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: TensorFlow Extended (TFX)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر اعتبارسنجی داده
  • 2. اهمیت اعتبارسنجی داده در یادگیری ماشین
  • 3. مراحل کلی اعتبارسنجی داده
  • 4. اهداف اعتبارسنجی داده
  • 5. انواع خطاهای داده
  • 6. داده‌های پرت و تاثیر آن
  • 7. شناسایی داده‌های پرت
  • 8. مدیریت داده‌های پرت
  • 9. داده‌های گمشده و تاثیر آن
  • 10. شناسایی داده‌های گمشده
  • 11. استراتژی‌های مدیریت داده‌های گمشده
  • 12. اعتبارسنجی داده با TFX
  • 13. معماری TFX
  • 14. مولفه‌های TFX برای اعتبارسنجی داده
  • 15. ExampleGen در TFX
  • 16. StatisticsGen در TFX
  • 17. SchemaGen در TFX
  • 18. ExampleValidator در TFX
  • 19. TensorFlow Data Validation (TFDV)
  • 20. مفاهیم کلیدی TFDV
  • 21. تولید آمار توصیفی
  • 22. کشف انحرافات آماری
  • 23. انحرافات در داده‌های آموزشی
  • 24. انحرافات در داده‌های ارزیابی
  • 25. انحرافات در داده‌های تولید
  • 26. تشخیص انحرافات بین مجموعه داده‌ها
  • 27. انحرافات در ویژگی‌های عددی
  • 28. انحرافات در ویژگی‌های دسته‌ای
  • 29. انحرافات در توزیع ویژگی‌ها
  • 30. انحرافات در مقادیر گمشده
  • 31. انحرافات در مقادیر پرت
  • 32. تفسیر نتایج ExampleValidator
  • 33. پیاده‌سازی ExampleValidator
  • 34. تنظیمات ExampleValidator
  • 35. تعریف threshold ها برای انحراف
  • 36. انحرافات در داده‌های تازه
  • 37. مدیریت انحرافات در طول زمان
  • 38. تاثیر انحرافات بر مدل
  • 39. تشخیص انحرافات مدل
  • 40. انحرافات مدلی و داده‌ای
  • 41. انحرافات در داده‌های ورودی مدل
  • 42. انحرافات در پیش‌بینی‌های مدل
  • 43. استفاده از TFX برای نظارت بر انحراف
  • 44. پایپ‌لاین TFX برای اعتبارسنجی
  • 45. ترکیب مولفه‌های TFX
  • 46. Deframer در TFX
  • 47. TransformData در TFX
  • 48. Resolver در TFX
  • 49. Trainer در TFX
  • 50. Evaluator در TFX
  • 51. Pusher در TFX
  • 52. تنظیمات پایپ‌لاین TFX
  • 53. مدیریت اسکیمای داده
  • 54. اعتبارسنجی اسکیمای داده
  • 55. تغییرات اسکیمای داده
  • 56. اعتبارسنجی تطابق اسکیمای داده
  • 57. اعتبارسنجی توزیع داده
  • 58. اعتبارسنجی مقادیر نامعتبر
  • 59. اعتبارسنجی داده‌های نامتعارف
  • 60. اعتبارسنجی داده‌های تکراری
  • 61. اعتبارسنجی داده‌های سازگار
  • 62. اعتبارسنجی داده‌های متقابل ویژگی‌ها
  • 63. اعتبارسنجی داده‌های مرتبط با دامنه
  • 64. اعتبارسنجی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 65. اعتبارسنجی داده‌های رگرسیون
  • 66. اعتبارسنجی داده‌های سری زمانی
  • 67. اعتبارسنجی داده‌های متنی
  • 68. اعتبارسنجی داده‌های تصویری
  • 69. اعتبارسنجی داده‌های صوتی
  • 70. اعتبارسنجی داده‌های ترکیبی
  • 71. نکات پیشرفته در اعتبارسنجی داده
  • 72. اعتبارسنجی داده برای مدل‌های پیچیده
  • 73. اعتبارسنجی داده در مقیاس بزرگ
  • 74. اعتبارسنجی داده در محیط‌های تولید
  • 75. خودکارسازی اعتبارسنجی داده
  • 76. اعتبارسنجی داده و DevOps
  • 77. اعتبارسنجی داده و MLOps
  • 78. چالش‌های اعتبارسنجی داده
  • 79. بهترین شیوه‌ها در اعتبارسنجی داده
  • 80. ابزارهای اضافی برای اعتبارسنجی داده
  • 81. ارتباط TFX با سایر ابزارها
  • 82. پروژه‌های عملی اعتبارسنجی داده
  • 83. مطالعه موردی: اعتبارسنجی داده در تجارت الکترونیک
  • 84. مطالعه موردی: اعتبارسنجی داده در سلامت
  • 85. مطالعه موردی: اعتبارسنجی داده در مالی
  • 86. مطالعه موردی: اعتبارسنجی داده در تشخیص پزشکی
  • 87. درس‌های آموخته شده از اعتبارسنجی داده
  • 88. آینده اعتبارسنجی داده
  • 89. تکنیک‌های نوین در اعتبارسنجی داده
  • 90. انحراف داده و پایداری مدل
  • 91. تاثیر انحراف داده بر عدالت مدل
  • 92. اعتبارسنجی داده و امنیت مدل
  • 93. نتیجه‌گیری نهایی از اعتبارسنجی داده
  • 94. نکات کلیدی TFX برای اعتبارسنجی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.