سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد هوش مصنوعی در تفسیر احساسات اخبار بازار

کتاب کاربرد هوش مصنوعی در تفسیر احساسات اخبار بازار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هوش مصنوعی در تفسیر احساسات اخبار بازار

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار و گزارش‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تفسیر احساسات
  • 2. فصل ۲: تاریخچه و تحولات هوش مصنوعی
  • 3. فصل ۳: مبانی تفسیر احساسات
  • 4. فصل ۴: پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. فصل ۵: تکنیک‌های واژگان‌بنیان برای تفسیر احساسات
  • 6. فصل ۶: مدل‌های آماری برای تفسیر احساسات
  • 7. فصل ۷: یادگیری ماشین برای تفسیر احساسات
  • 8. فصل ۸: شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 9. فصل ۹: معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 10. فصل ۱۰: مدل‌های ترنسفورمر در NLP
  • 11. فصل ۱۱: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 12. فصل ۱۲: کاربرد LLMs در تفسیر احساسات
  • 13. فصل ۱۳: منابع داده برای تفسیر احساسات اخبار
  • 14. فصل ۱۴: جمع‌آوری داده‌های خبری
  • 15. فصل ۱۵: پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 16. فصل ۱۶: پاکسازی و نرمال‌سازی متن
  • 17. فصل ۱۷: توکنیزاسیون و حذف کلمات توقف
  • 18. فصل ۱۸: استخراج ویژگی از متن
  • 19. فصل ۱۹: بردارسازی متن (Word Embeddings)
  • 20. فصل ۲۰: مدل‌های Word2Vec و GloVe
  • 21. فصل ۲۱: مدل‌های FastText
  • 22. فصل ۲۲: مدل‌های contextual embeddings
  • 23. فصل ۲۳: شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 24. فصل ۲۴: تحلیل وابستگی در جملات
  • 25. فصل ۲۵: مبانی اقتصاد بازار
  • 26. فصل ۲۶: عوامل مؤثر بر بازارهای مالی
  • 27. فصل ۲۷: انواع اخبار بازار
  • 28. فصل ۲۸: اخبار مرتبط با سهام
  • 29. فصل ۲۹: اخبار مرتبط با ارزهای دیجیتال
  • 30. فصل ۳۰: اخبار مرتبط با کالاها
  • 31. فصل ۳۱: اخبار مرتبط با اوراق قرضه
  • 32. فصل ۳۲: تأثیر اخبار بر نوسانات بازار
  • 33. فصل ۳۳: ارتباط بین احساسات اخبار و قیمت سهام
  • 34. فصل ۳۴: تحقیقات پیشین در زمینه احساسات بازار
  • 35. فصل ۳۵: مدل‌های ساده تفسیر احساسات اخبار
  • 36. فصل ۳۶: رویکردهای مبتنی بر قانون
  • 37. فصل ۳۷: فرهنگ لغت‌های احساسات تخصصی بازار
  • 38. فصل ۳۸: تلفیق فرهنگ لغت‌ها
  • 39. فصل ۳۹: مدل‌های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی احساسات
  • 40. فصل ۴۰: الگوریتم‌های Naive Bayes
  • 41. فصل ۴۱: الگوریتم‌های Support Vector Machines (SVM)
  • 42. فصل ۴۲: الگوریتم‌های درخت تصمیم و Random Forest
  • 43. فصل ۴۳: شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 44. فصل ۴۴: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 45. فصل ۴۵: شبکه‌های LSTM و GRU
  • 46. فصل ۴۶: مدل‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 47. فصل ۴۷: مدل‌های End-to-End برای تفسیر احساسات
  • 48. فصل ۴۸: ارزیابی عملکرد مدل‌های تفسیر احساسات
  • 49. فصل ۴۹: معیارهای ارزیابی دقت، صحت و یادآوری
  • 50. فصل ۵۰: معیار F1-Score
  • 51. فصل ۵۱: ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 52. فصل ۵۲: ارزیابی ابعاد احساسات (مثبت، منفی، خنثی)
  • 53. فصل ۵۳: تحلیل احساسات چندوجهی
  • 54. فصل ۵۴: تشخیص احساسات خرد
  • 55. فصل ۵۵: تفسیر احساسات در مقیاس زمانی
  • 56. فصل ۵۶: تأثیر تأخیر در انتشار اخبار
  • 57. فصل ۵۷: مدل‌سازی دینامیک احساسات در بازار
  • 58. فصل ۵۸: تحلیل سری‌های زمانی احساسات
  • 59. فصل ۵۹: پیش‌بینی روندهای بازار با استفاده از احساسات
  • 60. فصل ۶۰: ارتباط احساسات اخبار با حجم معاملات
  • 61. فصل ۶۱: تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر احساسات بازار
  • 62. فصل ۶۲: ابزارهای تحلیل احساسات اخبار مالی
  • 63. فصل ۶۳: پلتفرم‌های تجاری مبتنی بر احساسات
  • 64. فصل ۶۴: چالش‌های تفسیر احساسات در اخبار بازار
  • 65. فصل ۶۵: ابهام معنایی و کنایه
  • 66. فصل ۶۶: اطلاعات متناقض و گمراه‌کننده
  • 67. فصل ۶۷: تخصصی بودن زبان بازار
  • 68. فصل ۶۸: نیاز به دانش دامنه‌ای
  • 69. فصل ۶۹: مدیریت داده‌های حجیم و پویا
  • 70. فصل ۷۰: سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 71. فصل ۷۱: مسائل مربوط به حریم خصوصی
  • 72. فصل ۷۲: ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 73. فصل ۷۳: شفافیت مدل‌ها (Explainable AI)
  • 74. فصل ۷۴: مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های خودکار
  • 75. فصل ۷۵: پیاده‌سازی سیستم‌های تفسیر احساسات در عمل
  • 76. فصل ۷۶: ساخت یک پایپ‌لاین پردازش داده
  • 77. فصل ۷۷: انتخاب و آموزش مدل مناسب
  • 78. فصل ۷۸: تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 79. فصل ۷۹: ادغام با سیستم‌های معاملاتی
  • 80. فصل ۸۰: نظارت و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 81. فصل ۸۱: کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در بازارهای مالی
  • 82. فصل ۸۲: تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
  • 83. فصل ۸۳: پیش‌بینی رفتارهای سرمایه‌گذاران
  • 84. فصل ۸۴: تحلیل ریسک بازار
  • 85. فصل ۸۵: مدیریت پورتفولیو مبتنی بر احساسات
  • 86. فصل ۸۶: معاملات الگوریتمی مبتنی بر احساسات
  • 87. فصل ۸۷: ربات‌های مشاور مالی (Robo-advisors)
  • 88. فصل ۸۸: آینده هوش مصنوعی در تفسیر احساسات اخبار بازار
  • 89. فصل ۸۹: روندهای نوظهور در NLP
  • 90. فصل ۹۰: ادغام با تکنیک‌های چندرسانه‌ای
  • 91. فصل ۹۱: هوش مصنوعی مولد و اخبار بازار
  • 92. فصل ۹۲: شخصی‌سازی تحلیل احساسات
  • 93. فصل ۹۳: نقش داده‌های جایگزین (Alternative Data)
  • 94. فصل ۹۴: مقیاس‌پذیری و کارایی سیستم‌ها
  • 95. فصل ۹۵: مطالعات موردی موفق
  • 96. فصل ۹۶: درس‌های آموخته شده از پروژه‌ها
  • 97. فصل ۹۷: معرفی ابزارهای متن‌باز (Open-source Tools)
  • 98. فصل ۹۸: چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 99. فصل ۹۹: منابع برای یادگیری مستمر
  • 100. فصل ۱۰۰: نتیجه‌گیری و چشم‌اندازهای آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.