کتاب تکنیک‌های عملی یادگیری انتقالی برای دانشجویان و دانش‌پژوهان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های عملی یادگیری انتقالی برای دانشجویان و دانش‌پژوهان

موضوع کلی: توسعه فردی

موضوع میانی: یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
  • 2. فصل ۲: تاریخچه و سیر تکاملی یادگیری انتقالی
  • 3. فصل ۳: مفاهیم کلیدی در یادگیری انتقالی
  • 4. فصل ۴: انواع یادگیری انتقالی
  • 5. فصل ۵: یادگیری انتقالی با منبع منفرد
  • 6. فصل ۶: یادگیری انتقالی با منابع متعدد
  • 7. فصل ۷: یادگیری انتقالی عمودی
  • 8. فصل ۸: یادگیری انتقالی افقی
  • 9. فصل ۹: یادگیری انتقالی ناهمگن
  • 10. فصل ۱۰: یادگیری انتقالی همگن
  • 11. فصل ۱۱: انتقال دانش در یادگیری ماشینی
  • 12. فصل ۱۲: انتقال آموخته‌ها از داده‌های برچسب‌دار
  • 13. فصل ۱۳: انتقال آموخته‌ها از داده‌های بدون برچسب
  • 14. فصل ۱۴: انتقال آموخته‌ها از داده‌های متنی
  • 15. فصل ۱۵: انتقال آموخته‌ها از داده‌های تصویری
  • 16. فصل ۱۶: انتقال آموخته‌ها از داده‌های صوتی
  • 17. فصل ۱۷: انتقال آموخته‌ها از حوزه‌های مختلف
  • 18. فصل ۱۸: انتقال دانش در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 19. فصل ۱۹: انتقال وزن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 20. فصل ۲۰: انتقال معماری در شبکه‌های عصبی
  • 21. فصل ۲۱: انتقال آموخته‌ها از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 22. فصل ۲۲: چالش‌های یادگیری انتقالی
  • 23. فصل ۲۳: ناهمگونی داده‌ها
  • 24. فصل ۲۴: ناهمگونی وظایف
  • 25. فصل ۲۵: ناهمگونی مدل‌ها
  • 26. فصل ۲۶: افت عملکرد در انتقال
  • 27. فصل ۲۷: تعمیم‌پذیری مدل‌های انتقالی
  • 28. فصل ۲۸: روش‌های پیشرفته یادگیری انتقالی
  • 29. فصل ۲۹: تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 30. فصل ۳۰: یادگیری انتقالی با تنظیم جزئی
  • 31. فصل ۳۱: یادگیری انتقالی با تنظیم کل مدل
  • 32. فصل ۳۲: استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 33. فصل ۳۳: استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده به عنوان استخراج‌کننده ویژگی
  • 34. فصل ۳۴: آموزش طبقه‌بندی‌کننده جدید بر روی ویژگی‌های استخراج‌شده
  • 35. فصل ۳۵: تنظیم پارامترهای یادگیری انتقالی
  • 36. فصل ۳۶: انتخاب لایه‌های مناسب برای انتقال
  • 37. فصل ۳۷: نرخ یادگیری در تنظیم دقیق
  • 38. فصل ۳۸: تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 39. فصل ۳۹: تکنیک‌های منظم‌سازی در یادگیری انتقالی
  • 40. فصل ۴۰: توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 41. فصل ۴۱: کاهش نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 42. فصل ۴۲: افزودن منظم‌سازی L1 و L2
  • 43. فصل ۴۳: ارزیابی مدل‌های یادگیری انتقالی
  • 44. فصل ۴۴: معیارهای ارزیابی استاندارد
  • 45. فصل ۴۵: معیارهای خاص یادگیری انتقالی
  • 46. فصل ۴۶: اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 47. فصل ۴۷: یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 48. فصل ۴۸: مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 49. فصل ۴۹: BERT و خانواده آن
  • 50. فصل ۵۰: GPT و خانواده آن
  • 51. فصل ۵۱: انتقال آموخته‌ها برای طبقه‌بندی متن
  • 52. فصل ۵۲: انتقال آموخته‌ها برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 53. فصل ۵۳: انتقال آموخته‌ها برای پاسخگویی به سوالات
  • 54. فصل ۵۴: انتقال آموخته‌ها برای ترجمه ماشینی
  • 55. فصل ۵۵: یادگیری انتقالی در بینایی کامپیوتر
  • 56. فصل ۵۶: معماری‌های کانولوشنال از پیش آموزش‌دیده
  • 57. فصل ۵۷: VGG و خانواده آن
  • 58. فصل ۵۸: ResNet و خانواده آن
  • 59. فصل ۵۹: Inception و خانواده آن
  • 60. فصل ۶۰: انتقال آموخته‌ها برای طبقه‌بندی تصویر
  • 61. فصل ۶۱: انتقال آموخته‌ها برای تشخیص اشیاء
  • 62. فصل ۶۲: انتقال آموخته‌ها برای قطعه‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 63. فصل ۶۳: انتقال آموخته‌ها برای تشخیص چهره
  • 64. فصل ۶۴: یادگیری انتقالی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. فصل ۶۵: انتقال آموخته‌ها از رفتارهای کاربر
  • 66. فصل ۶۶: انتقال آموخته‌ها از ویژگی‌های آیتم
  • 67. فصل ۶۷: انتقال آموخته‌ها از داده‌های متنی توصیفی
  • 68. فصل ۶۸: کاربردهای عملی یادگیری انتقالی
  • 69. فصل ۶۹: کاربرد در حوزه پزشکی
  • 70. فصل ۷۰: تشخیص بیماری از تصاویر پزشکی
  • 71. فصل ۷۱: پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 72. فصل ۷۲: تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 73. فصل ۷۳: کاربرد در حوزه مالی
  • 74. فصل ۷۴: پیش‌بینی روند بازار
  • 75. فصل ۷۵: تشخیص تقلب
  • 76. فصل ۷۶: رتبه‌بندی اعتباری
  • 77. فصل ۷۷: کاربرد در حوزه صنعت
  • 78. فصل ۷۸: تشخیص عیوب در محصولات
  • 79. فصل ۷۹: بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 80. فصل ۸۰: نگهداری پیش‌بینانه
  • 81. فصل ۸۱: کاربرد در حوزه آموزش
  • 82. فصل ۸۲: شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری
  • 83. فصل ۸۳: تشخیص افت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 84. فصل ۸۴: تولید محتوای آموزشی
  • 85. فصل ۸۵: ابزارها و کتابخانه‌های یادگیری انتقالی
  • 86. فصل ۸۶: TensorFlow و Keras
  • 87. فصل ۸۷: PyTorch
  • 88. فصل ۸۸: Hugging Face Transformers
  • 89. فصل ۸۹: Scikit-learn
  • 90. فصل ۹۰: نکات و ترفندهای عملی
  • 91. فصل ۹۱: انتخاب داده‌های منبع مناسب
  • 92. فصل ۹۲: مدیریت ناهمگونی داده‌ها
  • 93. فصل ۹۳: غلبه بر مشکل کمبود داده در حوزه هدف
  • 94. فصل ۹۴: ارزیابی مداوم و بهبود مدل
  • 95. فصل ۹۵: اخلاق و سوگیری در یادگیری انتقالی
  • 96. فصل ۹۶: تشخیص و کاهش سوگیری‌ها
  • 97. فصل ۹۷: مسائل مربوط به حریم خصوصی
  • 98. فصل ۹۸: آینده یادگیری انتقالی
  • 99. فصل ۹۹: تحقیقات در حال انجام
  • 100. فصل ۱۰۰: روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.