کتاب طراحی الگوریتم‌های معاملات در شرایط غیرقابل پیش‌بینی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی الگوریتم‌های معاملات در شرایط غیرقابل پیش‌بینی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: استراتژی‌های ضد نوسان

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر طراحی الگوریتم‌های معاملات
  • 2. ماهیت غیرقابل پیش‌بینی بازارها
  • 3. مفاهیم اساسی نظریه احتمال در معاملات
  • 4. مفاهیم اساسی آمار در معاملات
  • 5. روش‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 6. مدل‌های رگرسیون خطی و غیرخطی
  • 7. مدل‌های ARIMA و SARIMA
  • 8. مدل‌های GARCH و ARCH
  • 9. شبکه‌های عصبی مصنوعی در معاملات
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. شبکه‌های حافظه کوتاه-بلند (LSTM)
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 14. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 15. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 16. الگوریتم‌های Deep Q-Networks (DQN)
  • 17. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 18. معاملات مبتنی بر پورتفولیو
  • 19. بهینه‌سازی پورتفولیو مدرن (MPT)
  • 20. مدیریت ریسک در معاملات
  • 21. نسبت شارپ و سایر معیارهای عملکرد
  • 22. درصد ریسک (VaR)
  • 23. شرطی در درصد ریسک (CVaR)
  • 24. بک‌تستینگ (Backtesting) استراتژی‌های معاملاتی
  • 25. خطاهای رایج در بک‌تستینگ
  • 26. بهینه‌سازی پارامترها
  • 27. نظارت بر انحراف (Concept Drift)
  • 28. روش‌های تشخیص انحراف
  • 29. سازگاری با انحراف
  • 30. معاملات با فرکانس بالا (HFT)
  • 31. زیرساخت‌های HFT
  • 32. تکنیک‌های HFT
  • 33. انواع الگوریتم‌های HFT
  • 34. معاملات الگوریتمی مبتنی بر رویداد
  • 35. معاملات الگوریتمی مبتنی بر اخبار
  • 36. معاملات الگوریتمی مبتنی بر احساسات
  • 37. تحلیل احساسات مبتنی بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. استفاده از شبکه‌های عصبی برای تحلیل احساسات
  • 39. طبقه‌بندی احساسات
  • 40. استخراج موضوع از اخبار
  • 41. معاملات خودکار با اخبار
  • 42. مدیریت سبد سهام خودکار
  • 43. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر آربیتراژ
  • 44. آربیتراژ آماری
  • 45. آربیتراژ خوشه‌ای
  • 46. آربیتراژ مثلثی
  • 47. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر میانگین بازگشتی
  • 48. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر روند
  • 49. معاملات در بازارهای پرنوسان
  • 50. معاملات در بازارهای کم‌نوسان
  • 51. مفاهیم یادگیری عمیق در معاملات
  • 52. استفاده از ترانسفورمرها در معاملات
  • 53. کاربرد اتنشن مکانیسم در پیش‌بینی
  • 54. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در معاملات
  • 55. یادگیری فدرال (Federated Learning) در معاملات
  • 56. پردازش داده‌های حجیم در معاملات
  • 57. استفاده از کلان داده (Big Data)
  • 58. ابزارهای پردازش کلان داده
  • 59. معماری‌های سیستم‌های معاملاتی
  • 60. امنیت در سیستم‌های معاملاتی
  • 61. کشف و جلوگیری از تقلب
  • 62. مسائل اخلاقی در معاملات الگوریتمی
  • 63. نظارت بر رفتار الگوریتم‌ها
  • 64. توسعه ابزارهای نظارتی
  • 65. تست A/B برای استراتژی‌های معاملاتی
  • 66. شبیه‌سازی و ارزیابی سناریوهای مختلف
  • 67. استراتژی‌های معاملات الگوریتمی پویا
  • 68. تطبیق استراتژی با شرایط بازار
  • 69. یادگیری از تجربه معاملات گذشته
  • 70. بهبود مداوم الگوریتم‌ها
  • 71. پایان‌نامه‌ها و تحقیقات پیشرفته
  • 72. معاملات کوانتومی
  • 73. یادگیری عمیق برای کشف الگوهای غیرخطی
  • 74. تجزیه و تحلیل ریسک سیستمیک
  • 75. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده اقتصادی
  • 76. شبیه‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 77. کاربرد بلاک‌چین در معاملات
  • 78. قراردادهای هوشمند برای معاملات خودکار
  • 79. امنیت داده‌ها و حفظ حریم خصوصی
  • 80. استراتژی‌های معاملات مبتنی بر توکن‌های غیرقابل تعویض (NFT)
  • 81. ارزیابی و انتخاب بهترین الگوریتم‌ها
  • 82. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی
  • 83. آموزش مدل‌ها با داده‌های نامتوازن
  • 84. کاهش واریانس در پیش‌بینی‌ها
  • 85. افزایش مقاومت الگوریتم‌ها در برابر نویز
  • 86. توسعه ابزارهای بصری‌سازی داده‌های معاملاتی
  • 87. مدل‌سازی رفتار معامله‌گران
  • 88. تأثیر اخبار بر نوسانات لحظه‌ای
  • 89. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر حجم معاملات
  • 90. تحلیل نمودارهای شمعی با یادگیری عمیق
  • 91. پیش‌بینی شکست‌های قیمتی
  • 92. معاملات در بازارهای نوظهور
  • 93. تأثیر عوامل کلان اقتصادی بر معاملات
  • 94. ارتباط بین بازارهای مختلف
  • 95. مدیریت سرمایه و تخصیص منابع
  • 96. استراتژی‌های مدیریت سرمایه پویا
  • 97. تست تنش (Stress Testing) پورتفولیو
  • 98. پایان‌نامه‌ها و پروژه‌های عملی
  • 99. کارگاه‌های تخصصی طراحی الگوریتم
  • 100. سمینارهای پیشرفته در حوزه معاملات الگوریتمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.