کتاب دنیای داده‌های وب: آشنایی با وب اسکرپینگ با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره دنیای داده‌های وب: آشنایی با وب اسکرپینگ با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر دنیای داده های وب
  • 2. مفاهیم کلیدی وب اسکرپینگ
  • 3. اهمیت داده های وب در دنیای امروز
  • 4. فریم ورک پایتون برای وب اسکرپینگ
  • 5. نصب و پیکربندی پایتون برای وب اسکرپینگ
  • 6. آشنایی با کتابخانه Beautiful Soup
  • 7. تگ ها، صفات و ناوبری در HTML
  • 8. انتخاب و استخراج داده با Beautiful Soup
  • 9. مثال های عملی با Beautiful Soup
  • 10. مقدمه ای بر کتابخانه Scrapy
  • 11. معماری Scrapy: اسپایدرها، آیتم ها و پایپ لاین ها
  • 12. نوشتن اولین اسپایدر با Scrapy
  • 13. مدیریت درخواست ها و پاسخ ها در Scrapy
  • 14. ذخیره سازی داده های استخراج شده با Scrapy
  • 15. استفاده از Selectors در Scrapy
  • 16. تنظیمات و پیکربندی Scrapy
  • 17. دیباگ کردن در Scrapy
  • 18. وب اسکرپینگ پیشرفته با Scrapy
  • 19. آشنایی با HTTP و پروتکل های وب
  • 20. نحوه کار مرورگرها و درخواست های وب
  • 21. کدهای وضعیت HTTP و معنی آنها
  • 22. کوکی ها و مدیریت نشست ها
  • 23. احراز هویت و لاگین در وب سایت ها
  • 24. کار با فرم ها و ارسال داده ها
  • 25. وب اسکرپینگ سایت های پویا (JavaScript-driven)
  • 26. مقدمه ای بر Selenium
  • 27. نصب و پیکربندی Selenium
  • 28. کنترل مرورگر با Selenium
  • 29. پیدا کردن عناصر با Selenium
  • 30. تعامل با عناصر وب با Selenium
  • 31. اجرای جاوا اسکریپت در صفحات وب
  • 32. استفاده از Selenium برای وب اسکرپینگ
  • 33. مقایسه Beautiful Soup، Scrapy و Selenium
  • 34. قوانین و ملاحظات اخلاقی در وب اسکرپینگ
  • 35. قوانین robots.txt و احترام به آنها
  • 36. حقوق مالکیت معنوی داده های وب
  • 37. ملاحظات امنیتی در وب اسکرپینگ
  • 38. مدیریت خطاها و استثناها در وب اسکرپینگ
  • 39. تاخیر در درخواست ها برای جلوگیری از مسدود شدن
  • 40. استفاده از پراکسی ها برای پنهان کردن IP
  • 41. مدیریت CAPTCHA ها
  • 42. وب اسکرپینگ API ها
  • 43. استخراج داده از JSON و XML
  • 44. پاکسازی و پیش پردازش داده های استخراج شده
  • 45. تبدیل داده ها به فرمت های مختلف (CSV, Excel)
  • 46. تصویرسازی داده های استخراج شده
  • 47. مقدمه ای بر ذخیره سازی داده ها
  • 48. پایگاه های داده رابطه ای (SQL)
  • 49. مقدمه ای بر SQLite
  • 50. کار با SQLite در پایتون
  • 51. پایگاه های داده NoSQL
  • 52. مقدمه ای بر MongoDB
  • 53. کار با MongoDB در پایتون
  • 54. انتخاب پایگاه داده مناسب برای پروژه
  • 55. اتوماسیون وظایف تکراری با وب اسکرپینگ
  • 56. ساخت ربات های ساده
  • 57. جمع آوری داده برای تحلیل بازار
  • 58. تحلیل داده های رسانه های اجتماعی
  • 59. جمع آوری داده برای تحقیقات دانشگاهی
  • 60. ساخت مجموعه داده های سفارشی
  • 61. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 62. نقش داده های وب در هوش مصنوعی
  • 63. آموزش مدل های یادگیری ماشین با داده های وب
  • 64. استفاده از وب اسکرپینگ برای جمع آوری داده های آموزشی
  • 65. بهبود مدل های یادگیری ماشین با داده های تازه
  • 66. چالش های وب اسکرپینگ در مقیاس بزرگ
  • 67. بهینه سازی عملکرد اسپایدرها
  • 68. مدیریت حافظه و منابع
  • 69. توزیع پردازش وب اسکرپینگ
  • 70. ابزارها و چارچوب های دیگر برای وب اسکرپینگ
  • 71. Pandas برای دستکاری داده ها
  • 72. NumPy برای محاسبات عددی
  • 73. NLTK و SpaCy برای پردازش زبان طبیعی
  • 74. کار با داده های متنی استخراج شده
  • 75. تکنیک های استخراج اطلاعات از متن
  • 76. شبکه عصبی برای استخراج اطلاعات
  • 77. وب اسکرپینگ از داده های تصویری
  • 78. استخراج اطلاعات از تصاویر
  • 79. تحلیل احساسات از متن های وب
  • 80. استخراج داده از نمودارها و جداول
  • 81. وب اسکرپینگ محتوای محافظت شده
  • 82. پروژه های عملی و کاربردی
  • 83. ساخت ابزار مقایسه قیمت محصولات
  • 84. جمع آوری اطلاعات مشاغل
  • 85. تحلیل اخبار و روندها
  • 86. ساخت دستیار اطلاعاتی شخصی
  • 87. ملاحظات قانونی و مقرراتی آینده
  • 88. روندها در وب اسکرپینگ
  • 89. آینده وب اسکرپینگ و هوش مصنوعی
  • 90. نکات کلیدی و جمع بندی
  • 91. مسیر یادگیری بیشتر در حوزه داده های وب
  • 92. پروژه نهایی و ارائه
  • 93. مرور کلی بر مفاهیم کلیدی آموخته شده
  • 94. دنیای داده های وب: فراتر از اسکرپینگ
  • 95. استفاده مسئولانه از داده های وب
  • 96. اخلاق در داده کاوی
  • 97. توسعه پایدار با داده های وب
  • 98. نوآوری با داده های وب
  • 99. نتیجه گیری نهایی: قدرت داده های وب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.