سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری نظارت شده در سناریوهای رانندگی واقعی

کتاب ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری نظارت شده در سناریوهای رانندگی واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری نظارت شده در سناریوهای رانندگی واقعی

موضوع کلی: خودروهای خودران و حمل و نقل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. فصل ۱: مقدمه ای بر یادگیری نظارت شده در رانندگی
  • 2. فصل ۲: مفاهیم پایه ای ارزیابی مدل
  • 3. فصل ۳: معیارهای ارزیابی سنتی
  • 4. فصل ۴: معیارهای مخصوص کلاس (Precision, Recall)
  • 5. فصل ۵: منحنی ROC و AUC
  • 6. فصل ۶: منحنی Precision-Recall
  • 7. فصل ۷: F1-Score و معیارهای ترکیبی
  • 8. فصل ۸: Confusion Matrix و تفسیر آن
  • 9. فصل ۹: معیارهای ارزیابی رگرسیون
  • 10. فصل ۱۰: MSE, RMSE, MAE
  • 11. فصل ۱۱: R-squared و Adjusted R-squared
  • 12. فصل ۱۲: معیارهای ارزیابی مبتنی بر توزیع
  • 13. فصل ۱۳: ارزیابی در حضور داده های نامتعادل
  • 14. فصل ۱۴: تکنیک های نمونه برداری (Oversampling, Undersampling)
  • 15. فصل ۱۵: تولد نمونه های مصنوعی (SMOTE)
  • 16. فصل ۱۶: معیارهای ارزیابی برای تشخیص ناهنجاری
  • 17. فصل ۱۷: معماری های شبکه عصبی برای رانندگی
  • 18. فصل ۱۸: CNN ها در تشخیص اشیاء
  • 19. فصل ۱۹: RNN ها و LSTM ها برای داده های متوالی
  • 20. فصل ۲۰: معماری های End-to-End
  • 21. فصل ۲۱: مدل های یادگیری تقویتی در رانندگی
  • 22. فصل ۲۲: مفاهیم اولیه یادگیری تقویتی
  • 23. فصل ۲۳: مدل های Actor-Critic
  • 24. فصل ۲۴: PPO و DDPG
  • 25. فصل ۲۵: ارزیابی عامل های یادگیری تقویتی
  • 26. فصل ۲۶: معیارهای پاداش و جریمه
  • 27. فصل ۲۷: پایداری و همگرایی در یادگیری تقویتی
  • 28. فصل ۲۸: داده های واقعی رانندگی: چالش ها
  • 29. فصل ۲۹: کیفیت داده و نویز
  • 30. فصل ۳۰: تنوع سناریوها و محیط ها
  • 31. فصل ۳۱: جمع آوری و برچسب گذاری داده ها
  • 32. فصل ۳۲: مهندسی ویژگی برای داده های رانندگی
  • 33. فصل ۳۳: استخراج ویژگی از تصاویر
  • 34. فصل ۳۴: ویژگی های مبتنی بر سنسورهای دیگر (Lidar, Radar)
  • 35. فصل ۳۵: ادغام داده های چندوجهی
  • 36. فصل ۳۶: اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 37. فصل ۳۷: K-Fold Cross-Validation
  • 38. فصل ۳۸: Stratified K-Fold
  • 39. فصل ۳۹: Time Series Cross-Validation
  • 40. فصل ۴۰: مشکلات اعتبار سنجی با داده های زمانی
  • 41. فصل ۴۱: ارزیابی مدل های تشخیص اشیاء
  • 42. فصل ۴۲: IoU (Intersection over Union)
  • 43. فصل ۴۳: mAP (mean Average Precision)
  • 44. فصل ۴۴: تشخیص اشیاء در شرایط نوری ضعیف
  • 45. فصل ۴۵: تشخیص اشیاء در آب و هوای بد
  • 46. فصل ۴۶: ارزیابی مدل های تقسیم بندی تصویر (Segmentation)
  • 47. فصل ۴۷: Dice Coefficient
  • 48. فصل ۴۸: IoU برای تقسیم بندی
  • 49. فصل ۴۹: ارزیابی مدل های پیش بینی مسیر
  • 50. فصل ۵۰: خطای مسیر (Path Error)
  • 51. فصل ۵۱: خطای زمانی (Time Error)
  • 52. فصل ۵۲: ارزیابی مدل های تشخیص فعالیت راننده
  • 53. فصل ۵۳: تشخیص حواس پرتی راننده
  • 54. فصل ۵۴: تشخیص خستگی راننده
  • 55. فصل ۵۵: ارزیابی مدل های کنترل کننده خودرو
  • 56. فصل ۵۶: پایداری کنترل
  • 57. فصل ۵۷: زمان پاسخگویی
  • 58. فصل ۵۸: معیارهای ایمنی و ریسک
  • 59. فصل ۵۹: فاصله ایمنی
  • 60. فصل ۶۰: پیش بینی احتمال تصادف
  • 61. فصل ۶۱: ارزیابی مدل های تشخیص رفتار سایر خودروها
  • 62. فصل ۶۲: پیش بینی تغییر خط
  • 63. فصل ۶۳: پیش بینی ترمز ناگهانی
  • 64. فصل ۶۴: ارزیابی مدل های تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی
  • 65. فصل ۶۵: دقت تشخیص و زمان تشخیص
  • 66. فصل ۶۶: ارزیابی مدل های پیش بینی مسیر پیاده رو و دوچرخه سوار
  • 67. فصل ۶۷: پیش بینی موانع متحرک
  • 68. فصل ۶۸: ارزیابی مدل های تشخیص نقاط کور
  • 69. فصل ۶۹: ارزیابی مدل های تشخیص عابر پیاده
  • 70. فصل ۷۰: ارزیابی مدل های تشخیص دوچرخه سوار
  • 71. فصل ۷۱: ارزیابی مدل های تشخیص موتورسیکلت سوار
  • 72. فصل ۷۲: ارزیابی مدل های تشخیص حیوانات در جاده
  • 73. فصل ۷۳: ارزیابی مدل های تشخیص نقص های جاده ای
  • 74. فصل ۷۴: تشخیص چاله ها
  • 75. فصل ۷۵: تشخیص ترک ها
  • 76. فصل ۷۶: ارزیابی مدل های تشخیص علائم هشدار دهنده
  • 77. فصل ۷۷: ارزیابی مدل های تشخیص ترافیک
  • 78. فصل ۷۸: ارزیابی مدل های پیش بینی ترافیک
  • 79. فصل ۷۹: ارزیابی مدل های تشخیص شرایط اضطراری
  • 80. فصل ۸۰: ارزیابی مدل های تشخیص آتش سوزی
  • 81. فصل ۸۱: ارزیابی مدل های تشخیص دود
  • 82. فصل ۸۲: ارزیابی مدل های تشخیص انسداد جاده
  • 83. فصل ۸۳: ارزیابی مدل های تشخیص موانع ثابت
  • 84. فصل ۸۴: ارزیابی مدل های تشخیص خودروهای پارک شده
  • 85. فصل ۸۵: ارزیابی مدل های تشخیص خودروهای از کار افتاده
  • 86. فصل ۸۶: ارزیابی مدل های تشخیص خط کشی جاده
  • 87. فصل ۸۷: ارزیابی مدل های تشخیص لبه جاده
  • 88. فصل ۸۸: ارزیابی مدل های تشخیص مسیر حرکت
  • 89. فصل ۸۹: ارزیابی مدل های پیش بینی تغییر مسیر
  • 90. فصل ۹۰: ارزیابی مدل های پیش بینی سرعت
  • 91. فصل ۹۱: ارزیابی مدل های پیش بینی شتاب
  • 92. فصل ۹۲: ارزیابی مدل های پیش بینی جهت حرکت
  • 93. فصل ۹۳: ارزیابی مدل های تشخیص احساسات راننده
  • 94. فصل ۹۴: ارزیابی مدل های تشخیص حالات چهره راننده
  • 95. فصل ۹۵: ارزیابی مدل های تشخیص حرکات بدن راننده
  • 96. فصل ۹۶: ارزیابی مدل های تشخیص صداهای محیطی
  • 97. فصل ۹۷: ارزیابی مدل های تشخیص صدای بوق
  • 98. فصل ۹۸: ارزیابی مدل های تشخیص صدای آژیر
  • 99. فصل ۹۹: ارزیابی مدل های تشخیص صدای سوت
  • 100. فصل ۱۰۰: جمع بندی و راهکارهای بهبود ارزیابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.