سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های پیشرفته علّی برای داده‌های حسگر اینترنت اشیاء (IoT): امنیت و عملکرد

کتاب تکنیک‌های پیشرفته علّی برای داده‌های حسگر اینترنت اشیاء (IoT): امنیت و عملکرد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته علّی برای داده‌های حسگر اینترنت اشیاء (IoT): امنیت و عملکرد

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل داده‌های حسگر (Sensor Data Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر داده های حسگر IoT
  • 2. اهمیت علیت در داده های حسگر IoT
  • 3. چالش های جمع آوری داده های حسگر IoT
  • 4. مروری بر روش های علّی سنتی
  • 5. معرفی مدل های علّی پیشرفته
  • 6. شناخت روابط علّی در داده های IoT
  • 7. روش های استنتاج علّی
  • 8. قوانین علّی برای داده های حسگر
  • 9. تکنیک های یادگیری ماشین برای علیت
  • 10. یادگیری تقویتی برای استنتاج علّی
  • 11. مدل های گرافیکی علّی
  • 12. شبکه های علّی بیزی
  • 13. مدل های ساختاری علّی
  • 14. مدل های معادلات ساختاری
  • 15. استنتاج علّی در حضور متغیرهای پنهان
  • 16. روش های غیرپارامتری برای علیت
  • 17. رویکردهای همبستگی شرطی
  • 18. آزمایش های علّی کنترل شده
  • 19. شبیه سازی و اعتبارسنجی مدل های علّی
  • 20. تحلیل حساسیت برای مدل های علّی
  • 21. تفسیر پذیری مدل های علّی
  • 22. بصری سازی روابط علّی
  • 23. امنیت داده های حسگر IoT
  • 24. تهدیدات امنیتی در شبکه های حسگر IoT
  • 25. حملات به داده های حسگر
  • 26. نقض حریم خصوصی در داده های IoT
  • 27. امنیت داده ها در طول انتقال
  • 28. امنیت داده ها در حالت استراحت
  • 29. رمزنگاری برای داده های حسگر IoT
  • 30. پروتکل های امنیتی در IoT
  • 31. احراز هویت دستگاه ها و کاربران
  • 32. مجوز دسترسی به داده های حسگر
  • 33. مدیریت کلید در سیستم های IoT
  • 34. تشخیص ناهنجاری و حمله
  • 35. یادگیری ماشین برای تشخیص ناهنجاری
  • 36. مدل های یادگیری عمیق برای امنیت IoT
  • 37. روش های پیشگیری از حمله
  • 38. تخفیف حمله در شبکه های IoT
  • 39. امنیت مقاوم در برابر حمله
  • 40. حفاظت از داده ها در برابر دستکاری
  • 41. تضمین یکپارچگی داده های حسگر
  • 42. استنتاج علّی برای بهبود امنیت
  • 43. شناسایی علل نقض امنیتی
  • 44. پیش بینی نقاط ضعف امنیتی
  • 45. بهبود مکانیسم های دفاعی با علیت
  • 46. کاربرد علیت در تشخیص نفوذ
  • 47. استفاده از علیت برای تحلیل علت ریشه ای
  • 48. بهبود سیاست های امنیتی با بینش علّی
  • 49. عملکرد سیستم های حسگر IoT
  • 50. چالش های عملکرد در شبکه های IoT
  • 51. تاخیر و پهنای باند در داده های حسگر
  • 52. مدیریت منابع در دستگاه های IoT
  • 53. بهینه سازی مصرف انرژی
  • 54. بهینه سازی انتقال داده ها
  • 55. فشرده سازی داده ها
  • 56. حذف افزونگی داده ها
  • 57. تکنیک های کاهش نویز
  • 58. فیلترینگ تطبیقی
  • 59. استنتاج علّی برای بهبود عملکرد
  • 60. شناسایی عوامل موثر بر عملکرد
  • 61. پیش بینی تاخیر در شبکه های IoT
  • 62. بهینه سازی مسیریابی در IoT
  • 63. مدیریت ازدحام
  • 64. کنترل جریان داده ها
  • 65. استفاده از علیت برای تصمیم گیری بلادرنگ
  • 66. بهبود کارایی با پیش بینی علّی
  • 67. بهینه سازی تخصیص منابع
  • 68. اندازه گیری و ارزیابی عملکرد
  • 69. معیارهای عملکردی کلیدی
  • 70. تجزیه و تحلیل شکاف عملکرد
  • 71. تکنیک های پیشرفته اندازه گیری
  • 72. شبیه سازی عملکرد
  • 73. استنتاج علّی برای بهینه سازی مداوم
  • 74. یادگیری تقویتی برای مدیریت عملکرد
  • 75. قابلیت اطمینان سیستم های IoT
  • 76. تحلیل شکست های سیستم
  • 77. پیش بینی خرابی تجهیزات
  • 78. نگهداری پیشگیرانه
  • 79. استنتاج علّی برای پیش بینی خرابی
  • 80. شناسایی علل خرابی
  • 81. بهبود قابلیت اطمینان با بینش علّی
  • 82. تجزیه و تحلیل علت و معلول در پایداری
  • 83. کاربرد علیت در مدیریت چرخه عمر
  • 84. مطالعات موردی: امنیت و عملکرد در IoT
  • 85. تجزیه و تحلیل پیشرفته داده های حسگر IoT
  • 86. استنتاج علّی پیشرفته برای IoT
  • 87. تکنیک های پیشرفته امنیتی برای IoT
  • 88. تکنیک های پیشرفته عملکردی برای IoT
  • 89. ملاحظات اخلاقی در داده های IoT
  • 90. چالش های آینده در داده های حسگر IoT
  • 91. نتیجه گیری: ادغام علیت، امنیت و عملکرد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.