کتاب ساخت ابزارهای تحلیل لاگ برای بازی‌های ActionScript

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزارهای تحلیل لاگ برای بازی‌های ActionScript

موضوع کلی: توسعه بازی و انیمیشن با استفاده از ActionScript

موضوع میانی: لاگ‌گیری پیشرفته (Advanced Logging)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل لاگ در بازی ها
  • 2. آشنایی با ActionScript و کاربرد آن در بازی ها
  • 3. اهمیت لاگ ها در درک رفتار بازیکن
  • 4. انواع لاگ های تولید شده توسط بازی های ActionScript
  • 5. روش های جمع آوری و ذخیره سازی لاگ ها
  • 6. مبانی پایگاه داده برای ذخیره لاگ ها
  • 7. انواع پایگاه داده مناسب برای تحلیل لاگ
  • 8. تنظیم محیط توسعه برای ساخت ابزار تحلیل لاگ
  • 9. نصب و پیکربندی ابزارهای مورد نیاز
  • 10. مروری بر زبان های برنامه نویسی تحلیل داده
  • 11. پایتون برای تحلیل لاگ
  • 12. جاوا اسکریپت برای تحلیل لاگ
  • 13. مفاهیم اولیه تحلیل داده
  • 14. تمیز کردن و پیش پردازش داده های لاگ
  • 15. شناسایی و حذف داده های پرت
  • 16. مدیریت مقادیر گمشده در لاگ ها
  • 17. تبدیل و نرمال سازی داده ها
  • 18. تجسم داده های لاگ
  • 19. نمودارهای میله ای برای نمایش فرکانس رویدادها
  • 20. نمودارهای خطی برای نمایش روندها
  • 21. نمودارهای پراکندگی برای شناسایی همبستگی ها
  • 22. نقشه های حرارتی برای نمایش الگوهای پیچیده
  • 23. ابزارهای بصری سازی داده ها در پایتون (Matplotlib, Seaborn)
  • 24. ابزارهای بصری سازی داده ها در جاوا اسکریپت (D3.js, Chart.js)
  • 25. اصول تحلیل رفتار بازیکن
  • 26. شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs) در بازی ها
  • 27. نرخ حفظ بازیکن (Retention Rate)
  • 28. نرخ ریزش بازیکن (Churn Rate)
  • 29. میانگین درآمد هر کاربر (ARPU)
  • 30. میانگین درآمد هر کاربر پرداخت کننده (ARPPU)
  • 31. نرخ تبدیل (Conversion Rate)
  • 32. چرخه عمر بازیکن (Player Lifetime)
  • 33. تحلیل مسیر بازیکن (Player Path Analysis)
  • 34. شناسایی نقاط خروج بازیکن از بازی
  • 35. تشخیص الگوهای بازی موفق
  • 36. تکنیک های شناسایی تقلب در بازی ها
  • 37. بررسی رفتارهای غیرعادی در لاگ ها
  • 38. شناسایی ربات ها و اتوماسیون
  • 39. پیاده سازی سیستم های تشخیص تقلب ساده
  • 40. تحلیل اقتصادی بازی
  • 41. بررسی توزیع منابع درون بازی
  • 42. شناسایی فعالیت های سوداگرانه
  • 43. مدل سازی اقتصادی بازی
  • 44. بهینه سازی تجربه کاربری (UX)
  • 45. تحلیل سطح دشواری بازی
  • 46. شناسایی نقاط گلوگاه در گیم پلی
  • 47. بازخوردهای بازیکنان از طریق لاگ ها
  • 48. تست A/B و تحلیل نتایج
  • 49. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 50. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 51. نمایش KPI های کلیدی در داشبورد
  • 52. پیاده سازی فیلترها و ابزارهای جستجو
  • 53. استفاده از ابزارهای BI (Business Intelligence)
  • 54. Tableau برای داشبوردهای تحلیلی
  • 55. Power BI برای داشبوردهای تحلیلی
  • 56. ایجاد سیستم هشدار برای رویدادهای مهم
  • 57. هشدارهای مربوط به کاهش بازیکنان
  • 58. هشدارهای مربوط به افزایش تقلب
  • 59. هشدارهای مربوط به مشکلات فنی
  • 60. پیاده سازی سیستم گزارش دهی خودکار
  • 61. تولید گزارش های روزانه و هفتگی
  • 62. سفارشی سازی قالب گزارش ها
  • 63. ارسال گزارش ها از طریق ایمیل
  • 64. مدیریت و سازماندهی ابزارهای تحلیل لاگ
  • 65. نسخه بندی ابزارها و اسکریپت ها
  • 66. مستندسازی ابزارهای توسعه داده شده
  • 67. اصول امنیت در ابزارهای تحلیل لاگ
  • 68. محافظت از داده های حساس بازیکنان
  • 69. کنترل دسترسی به ابزارها و داده ها
  • 70. قوانین حریم خصوصی و GDPR
  • 71. مقیاس پذیری ابزارهای تحلیل لاگ
  • 72. طراحی برای حجم بالای داده
  • 73. استفاده از پردازش توزیع شده
  • 74. ابزارهای مدیریت داده های بزرگ (Big Data)
  • 75. Spark برای پردازش داده های بزرگ
  • 76. Hadoop برای ذخیره سازی داده های بزرگ
  • 77. ساخت ابزارهای پیشرفته تر
  • 78. یادگیری ماشین برای پیش بینی رفتار بازیکن
  • 79. شناسایی پیشگویانه ریزش بازیکن
  • 80. توصیه بازی ها یا آیتم ها بر اساس رفتار
  • 81. تحلیل احساسات از طریق نظرات بازیکنان (اگر در لاگ موجود باشد)
  • 82. آزمایشگاه ابزارهای تحلیل لاگ
  • 83. توسعه ابزار های سفارشی برای موارد خاص
  • 84. بهینه سازی عملکرد ابزارهای موجود
  • 85. مطالعه موردی: تحلیل لاگ یک بازی ActionScript موفق
  • 86. چالش های واقعی در تحلیل لاگ بازی ها
  • 87. راه حل های خلاقانه برای مشکلات رایج
  • 88. نگاهی به آینده تحلیل لاگ در صنعت بازی
  • 89. تکنولوژی های نوظهور در تحلیل داده بازی
  • 90. اخلاق در تحلیل داده بازی ها
  • 91. راهنمای عملی برای توسعه دهندگان ActionScript
  • 92. تمرینات عملی برای ساخت ابزار تحلیل لاگ
  • 93. پروژه عملی: ساخت یک ابزار تحلیل لاگ پایه
  • 94. پروژه پیشرفته: ساخت داشبورد تعاملی
  • 95. نکات و ترفندهای کاربردی
  • 96. منابع بیشتر برای یادگیری
  • 97. جمع بندی مباحث کلیدی
  • 98. آینده شغلی در تحلیل داده بازی ها
  • 99. نقش تحلیل لاگ در موفقیت بلندمدت بازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.