کتاب به کارگیری الگوریتم‌ها برای مدیریت پویا ریسک در بازارهای آتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره به کارگیری الگوریتم‌ها برای مدیریت پویا ریسک در بازارهای آتی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: مدیریت ریسک در بازارهای آتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: ریسک در بازارهای آتی
  • 2. تعریف ریسک در بازارهای آتی
  • 3. انواع ریسک در بازارهای آتی
  • 4. مدیریت ریسک سنتی
  • 5. چالش‌های مدیریت ریسک پویا
  • 6. الگوریتم‌ها در بازارهای مالی
  • 7. مروری بر الگوریتم‌های مورد استفاده
  • 8. معیارهای انتخاب الگوریتم
  • 9. مدیریت پورتفولیو با رویکرد الگوریتمی
  • 10. بهینه‌سازی تخصیص دارایی
  • 11. مدل‌های ریسک کمی
  • 12. مدل‌های Value at Risk (VaR)
  • 13. مدل‌های Conditional Value at Risk (CVaR)
  • 14. تحلیل حساسیت و سناریو
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مدیریت ریسک
  • 16. انتخاب داده‌های مناسب
  • 17. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 18. مهندسی ویژگی برای مدل‌های ریسک
  • 19. آموزش و ارزیابی مدل‌های ریسک
  • 20. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل
  • 21. ریسک بازار و مدل‌سازی آن
  • 22. ریسک اعتباری و مدل‌سازی آن
  • 23. ریسک نقدینگی و مدل‌سازی آن
  • 24. ریسک عملیاتی و مدل‌سازی آن
  • 25. ریسک سیستمیک و مدل‌سازی آن
  • 26. مدیریت ریسک پوزیشن
  • 27. مدیریت ریسک سبد
  • 28. ریسک دلتا و پوشش آن
  • 29. ریسک گاما و پوشش آن
  • 30. ریسک وگا و پوشش آن
  • 31. ریسک تتا و پوشش آن
  • 32. مدل‌سازی رفتار قیمت
  • 33. مدل‌های سری زمانی
  • 34. مدل‌های رگرسیونی
  • 35. مدل‌های یادگیری ماشین
  • 36. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 37. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 38. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 39. یادگیری عمیق در مدیریت ریسک
  • 40. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 41. استفاده از شبکه‌های LSTM
  • 42. کاربرد شبکه‌های CNN
  • 43. شبکه‌های GAN برای شبیه‌سازی سناریو
  • 44. مدیریت ریسک در زمان واقعی
  • 45. پایش ریسک پویا
  • 46. تعدیل خودکار پوزیشن‌ها
  • 47. توقف ضرر (Stop-Loss) الگوریتمی
  • 48. حد سود (Take-Profit) الگوریتمی
  • 49. بازخرید خودکار (Auto-Rebalancing)
  • 50. مدیریت ریسک بر اساس سیگنال‌های معاملاتی
  • 51. ترکیب الگوریتم‌های معاملاتی و ریسک
  • 52. بهینه‌سازی پارامترهای استراتژی
  • 53. تحلیل بک‌تست (Backtesting)
  • 54. اعتبارسنجی مدل در بازارهای واقعی
  • 55. ریسک ناشی از خطای مدل
  • 56. مدیریت ریسک خطای مدل
  • 57. کالیبراسیون مدل‌ها
  • 58. تست تنش (Stress Testing)
  • 59. تحلیل ریسک بالا در سناریوهای شدید
  • 60. استفاده از الگوریتم‌ها برای شناسایی حباب‌ها
  • 61. پیش‌بینی نقاط عطف بازار
  • 62. مدیریت ریسک در بازارهای پرنوسان
  • 63. مدیریت ریسک در بازارهای با نقدینگی کم
  • 64. تأثیر اخبار و رویدادها بر ریسک
  • 65. استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 66. تحلیل احساسات بازار
  • 67. شناسایی اخبار مرتبط با ریسک
  • 68. اثرات الگوریتم‌ها بر ریسک سیستمیک
  • 69. حلقه‌های بازخورد مثبت و منفی
  • 70. نظارت بر رفتارهای الگوریتمی
  • 71. ریسک ناشی از تعامل الگوریتم‌ها
  • 72. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 73. تنظیم‌گری و نظارت بر معاملات الگوریتمی
  • 74. قوانین و مقررات مربوط به معاملات الگوریتمی
  • 75. مسئولیت‌پذیری در معاملات الگوریتمی
  • 76. توسعه مدل‌های ریسک پیشرفته
  • 77. استفاده از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 78. مدل‌سازی تصمیم‌گیری عامل ریسک
  • 79. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پورتفولیو
  • 80. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک
  • 81. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 82. چالش‌های یادگیری تقویتی در بازارهای مالی
  • 83. مدیریت ریسک در بازارهای نوظهور
  • 84. ریسک‌های خاص بازارهای نوظهور
  • 85. استفاده از الگوریتم‌ها در بازارهای نوظهور
  • 86. آینده مدیریت ریسک پویا
  • 87. روندهای آینده در الگوریتم‌های ریسک
  • 88. هوش مصنوعی در مدیریت ریسک
  • 89. تحول در ابزارهای مدیریت ریسک
  • 90. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم
  • 91. کاربرد الگوریتم‌ها در بازارهای آتی: مطالعه موردی
  • 92. تحلیل ریسک در قراردادهای آتی کالا
  • 93. ریسک در قراردادهای آتی ارز
  • 94. ریسک در قراردادهای آتی شاخص
  • 95. ریسک در قراردادهای آتی اوراق قرضه
  • 96. مدل‌سازی ریسک قیمت در قراردادهای آتی
  • 97. مدل‌سازی ریسک بهره در قراردادهای آتی
  • 98. مدل‌سازی ریسک اعتباری در قراردادهای آتی
  • 99. مدیریت ریسک و نوسانات بازار
  • 100. بهینه‌سازی پوزیشن در شرایط متغیر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.