کتاب خودکارسازی نظارت بر ریسک بازار سهام با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خودکارسازی نظارت بر ریسک بازار سهام با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت ریسک مالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون برای تحلیل ریسک بازار سهام
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی: NumPy و Pandas
  • 4. ساختار داده‌های سری زمانی در پایتون
  • 5. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌های قیمت سهام
  • 6. محاسبه بازده روزانه و انباشته
  • 7. تحلیل توصیفی داده‌های بازار سهام
  • 8. نمودارهای سری زمانی و بصری‌سازی داده‌ها
  • 9. مفهوم ریسک در بازارهای مالی
  • 10. اندازه‌گیری ریسک: انحراف معیار و واریانس
  • 11. ارتباط بین ریسک و بازده
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM)
  • 13. محاسبه بتا سهام با پایتون
  • 14. تخمین بازده مورد انتظار با CAPM
  • 15. تحلیل حساسیت بازده به بتا
  • 16. آشنایی با معیارهای ریسک نامطلوب (Downside Risk)
  • 17. شاخص شورت‌رِیشو (Shortfall Ratio)
  • 18. شاخص شرایط نیمه‌واریانس (Semivariance)
  • 19. مفهوم ارزش در معرض ریسک (VaR)
  • 20. محاسبه VaR با روش تاریخی
  • 21. محاسبه VaR با استفاده از توزیع نرمال
  • 22. محاسبه VaR با روش مونت کارلو
  • 23. مقدمه‌ای بر ارزش در معرض ریسک شرطی (CVaR)
  • 24. محاسبه CVaR با روش تاریخی
  • 25. محاسبه CVaR با استفاده از توزیع نرمال
  • 26. محاسبه CVaR با روش مونت کارلو
  • 27. مقایسه VaR و CVaR
  • 28. بصری‌سازی توزیع بازده و سطوح ریسک
  • 29. تحلیل همبستگی بین دارایی‌ها
  • 30. ماتریس کوواریانس و همبستگی
  • 31. ساخت پرتفوی بهینه بر اساس حداقل واریانس
  • 32. مفهوم تنوع‌بخشی (Diversification)
  • 33. تحلیل ریسک پرتفوی
  • 34. محاسبه ریسک پرتفوی با استفاده از واریانس
  • 35. محاسبه ریسک پرتفوی با استفاده از CAPM
  • 36. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بهینه‌سازی پرتفوی
  • 37. بهینه‌سازی مارکوویتز (Markowitz Optimization)
  • 38. مفهوم مرز کارا (Efficient Frontier)
  • 39. محاسبه و بصری‌سازی مرز کارا
  • 40. انتخاب پرتفوی بهینه بر اساس معیارهای ریسک و بازده
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌های شرطی نوسان (Conditional Volatility Models)
  • 42. معرفی مدل ARCH
  • 43. پیاده‌سازی مدل ARCH در پایتون
  • 44. معرفی مدل GARCH
  • 45. پیاده‌سازی مدل GARCH در پایتون
  • 46. تحلیل باقیمانده‌های مدل‌های GARCH
  • 47. پیش‌بینی نوسانات با مدل‌های GARCH
  • 48. مفهوم ریسک اعتباری در بازارهای مالی
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های ریسک اعتباری
  • 50. تحلیل ریسک اعتباری با استفاده از داده‌های بورسی
  • 51. ارتباط ریسک اعتباری و ریسک بازار
  • 52. مقدمه‌ای بر ریسک نقدینگی
  • 53. اندازه‌گیری ریسک نقدینگی
  • 54. تأثیر ریسک نقدینگی بر قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 55. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های مدیریت ریسک
  • 56. روش‌های پوشش ریسک (Hedging Strategies)
  • 57. استفاده از ابزارهای مشتقه برای مدیریت ریسک
  • 58. مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی (Algorithmic Trading)
  • 59. طراحی استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر ریسک
  • 60. بک‌تستینگ (Backtesting) استراتژی‌های معاملاتی
  • 61. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های معاملاتی
  • 62. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل ریسک
  • 63. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی ریسک
  • 64. کاربرد طبقه‌بندی در شناسایی ریسک
  • 65. استفاده از شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی ریسک
  • 66. تحلیل احساسات بازار با استفاده از داده‌های متنی
  • 67. مقدمه‌ای بر داده‌های کلان (Big Data) در تحلیل ریسک
  • 68. کاربرد ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 69. مقدمه‌ای بر بلاک‌چین و تأثیر آن بر بازارهای مالی
  • 70. تحلیل ریسک در بازارهای مبتنی بر بلاک‌چین
  • 71. مقدمه‌ای بر مدیریت ریسک سازمانی (ERM)
  • 72. چارچوب‌های ERM
  • 73. پیاده‌سازی ERM در سازمان‌ها
  • 74. مقدمه‌ای بر قوانین و مقررات ناظر بر بازارهای مالی
  • 75. نقش نهادهای نظارتی در مدیریت ریسک
  • 76. انطباق با مقررات در تحلیل ریسک
  • 77. مطالعات موردی در مدیریت ریسک بازار سهام
  • 78. درس‌های آموخته شده از بحران‌های مالی
  • 79. نقش نوآوری در مدیریت ریسک
  • 80. آینده تحلیل ریسک بازار سهام با پایتون
  • 81. توسعه ابزارهای خودکارسازی نظارت بر ریسک
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی ریسک‌های نوظهور
  • 83. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری تحلیل ریسک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.