سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اتوماسیون وظایف تکراری در فرآیند علمی با پایتون

کتاب اتوماسیون وظایف تکراری در فرآیند علمی با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون وظایف تکراری در فرآیند علمی با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه تحقیقات علمی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف تکراری
  • 2. اهمیت اتوماسیون در فرآیندهای علمی
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 5. اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون: متغیرها و انواع داده
  • 6. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 7. توابع در پایتون: ساخت و استفاده
  • 8. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
  • 9. کار با لیست‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 10. کار با دیکشنری‌ها و تاپل‌ها
  • 11. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
  • 12. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون
  • 13. نصب و مدیریت کتابخانه‌ها با pip
  • 14. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 15. عملیات پایه‌ای با آرایه‌های NumPy
  • 16. توابع ریاضی و آماری در NumPy
  • 17. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 18. ساخت و کار با DataFrame در Pandas
  • 19. عملیات فیلترینگ و انتخاب داده در Pandas
  • 20. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها در Pandas
  • 21. ترکیب و ادغام DataFrame ها
  • 22. کار با داده‌های گمشده (Missing Data) در Pandas
  • 23. ذخیره و بارگذاری داده‌ها با Pandas
  • 24. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib برای مصورسازی داده
  • 25. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 26. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 27. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Matplotlib
  • 28. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn برای مصورسازی آماری
  • 29. رسم نمودارهای توزیع و رابطه‌ای با Seaborn
  • 30. مصورسازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 31. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف اداری
  • 32. کار با فایل‌های اکسل با استفاده از Pandas
  • 33. خودکارسازی ارسال ایمیل با پایتون
  • 34. خودکارسازی ورود به وب‌سایت‌ها با Selenium
  • 35. مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ (Web Scraping)
  • 36. استخراج اطلاعات از صفحات وب با Beautiful Soup
  • 37. مدیریت خطا در وب اسکرپینگ
  • 38. کار با API ها برای دریافت داده
  • 39. مثال‌های عملی از اتوماسیون در تحقیقات علمی
  • 40. خودکارسازی جمع‌آوری داده‌های آزمایشگاهی
  • 41. پردازش و تحلیل خودکار نتایج آزمایش‌ها
  • 42. تولید خودکار گزارش‌های علمی
  • 43. مدیریت خودکار منابع محاسباتی
  • 44. استفاده از پایتون برای شبیه‌سازی‌های علمی
  • 45. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده
  • 46. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای با SQLite
  • 47. کوئری زدن به پایگاه داده با SQL
  • 48. استفاده از ORM (Object-Relational Mapping)
  • 49. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 50. کار با پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 51. کار با پایگاه داده‌های سندی
  • 52. امنیت در اتوماسیون وظایف
  • 53. مدیریت اطلاعات حساس و رمزنگاری
  • 54. اصول کدنویسی تمیز و خوانا
  • 55. مستندسازی کدها و توابع
  • 56. اصول اشکال‌زدایی (Debugging) در پایتون
  • 57. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی
  • 58. مدیریت نسخه‌ها با Git
  • 59. کار با مخازن Git (GitHub, GitLab)
  • 60. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار علمی
  • 61. اصول تست‌نویسی در پایتون
  • 62. خودکارسازی فرآیند تست
  • 63. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 64. کاربرد یادگیری ماشین در اتوماسیون علمی
  • 65. ساخت مدل‌های طبقه‌بندی ساده
  • 66. ساخت مدل‌های رگرسیون ساده
  • 67. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین
  • 68. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 69. تحلیل متنی خودکار مقالات علمی
  • 70. استخراج اطلاعات کلیدی از متون
  • 71. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در علوم داده
  • 72. کار با داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 73. اصول مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 74. بهینه‌سازی فرآیندهای اتوماسیون
  • 75. مقایسه روش‌های مختلف اتوماسیون
  • 76. انتخاب ابزار مناسب برای اتوماسیون
  • 77. استانداردهای کدنویسی در پروژه‌های علمی
  • 78. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف تکراری در آزمایشگاه
  • 79. کنترل خودکار تجهیزات آزمایشگاهی
  • 80. ثبت خودکار داده‌های مشاهداتی
  • 81. تحلیل آماری خودکار نتایج آزمایش‌ها
  • 82. تولید خودکار نمودارهای تحقیقاتی
  • 83. مدیریت خودکار نمونه‌های آزمایشگاهی
  • 84. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در فرآیندهای آموزشی
  • 85. ساخت خودکار تمرین‌ها و آزمون‌ها
  • 86. ارزیابی خودکار پاسخ‌های دانشجویان
  • 87. ارائه بازخورد خودکار به دانشجویان
  • 88. مدیریت خودکار سوابق تحصیلی
  • 89. اصول اخلاقی در اتوماسیون علمی
  • 90. مسئولیت‌پذیری در استفاده از ابزارهای اتوماسیون
  • 91. چالش‌ها و راهکارها در پیاده‌سازی اتوماسیون
  • 92. آینده اتوماسیون وظایف تکراری در علم
  • 93. کاربردهای پیشرفته اتوماسیون در پژوهش
  • 94. اتوماسیون در کشف دانش جدید
  • 95. همکاری انسان و ماشین در فرآیندهای علمی
  • 96. نکات کلیدی برای موفقیت در اتوماسیون
  • 97. بازنگری در فرآیندهای موجود برای اتوماسیون
  • 98. طراحی سیستم‌های اتوماسیون مقیاس‌پذیر
  • 99. امنیت داده‌ها در سیستم‌های اتوماسیون
  • 100. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف اداری-مالی (با رعایت قوانین)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.