سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت و بروزرسانی داده‌های مشتریان با اسکریپت‌های پایتون

کتاب مدیریت و بروزرسانی داده‌های مشتریان با اسکریپت‌های پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت و بروزرسانی داده‌های مشتریان با اسکریپت‌های پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده‌های مشتریان
  • 2. اهمیت داده‌های مشتری در کسب‌وکار
  • 3. مبانی پایگاه داده و ساختار آن
  • 4. معرفی زبان پایتون برای مدیریت داده
  • 5. نصب و پیکربندی پایتون و ابزارهای مرتبط
  • 6. انواع ساختارهای داده در پایتون (لیست‌ها، تاپل‌ها، دیکشنری‌ها)
  • 7. کار با رشته‌ها و عملیات متنی
  • 8. مقدمه‌ای بر فایل‌ها و ورودی/خروجی
  • 9. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی ساده
  • 10. کار با فایل‌های CSV در پایتون
  • 11. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای (SQL)
  • 12. مقدمه‌ای بر SQLite برای ذخیره‌سازی محلی
  • 13. ایجاد جداول و تعریف فیلدها در SQLite
  • 14. درج داده در جداول SQLite
  • 15. بازیابی داده از جداول SQLite
  • 16. به‌روزرسانی داده‌ها در جداول SQLite
  • 17. حذف داده‌ها از جداول SQLite
  • 18. ایجاد و مدیریت روابط بین جداول
  • 19. مقدمه‌ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
  • 20. معرفی SQLAlchemy برای پایتون
  • 21. نصب و راه‌اندازی SQLAlchemy
  • 22. تعریف مدل‌های داده با SQLAlchemy
  • 23. ایجاد جداول با استفاده از مدل‌های SQLAlchemy
  • 24. اتصال به پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 25. عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) با SQLAlchemy
  • 26. کوئری‌های پیشرفته با SQLAlchemy
  • 27. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
  • 28. مقدمه‌ای بر NoSQL و کاربردهای آن
  • 29. معرفی MongoDB به عنوان یک پایگاه داده NoSQL
  • 30. نصب و راه‌اندازی MongoDB
  • 31. کار با اسناد JSON در پایتون
  • 32. اتصال پایتون به MongoDB
  • 33. عملیات CRUD در MongoDB
  • 34. پرس‌وجوهای پیشرفته در MongoDB
  • 35. شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه داده
  • 36. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای عملکرد بهتر
  • 37. مقدمه‌ای بر مدیریت خطا و استثناء در پایتون
  • 38. مدیریت خطاهای رایج در کار با داده
  • 39. ثبت وقایع (Logging) و ردیابی خطاها
  • 40. تکنیک‌های اعتبارسنجی داده‌های ورودی
  • 41. پاکسازی داده‌های نامعتبر و ناقص
  • 42. شناسایی و حذف داده‌های تکراری
  • 43. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 44. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
  • 45. اصول حفاظت از اطلاعات مشتریان
  • 46. رمزنگاری داده‌های حساس
  • 47. مدیریت دسترسی کاربران به داده‌ها
  • 48. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها (با تأکید بر قوانین ایران)
  • 49. ملاحظات شرعی در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 50. استانداردهای حاکمیت داده (Data Governance)
  • 51. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مشتری
  • 53. مبانی آماری برای تحلیل داده
  • 54. تجزیه و تحلیل فرکانس و توزیع داده‌ها
  • 55. محاسبه معیارهای مرکزی (میانگین، میانه، مد)
  • 56. محاسبه معیارهای پراکندگی (واریانس، انحراف معیار)
  • 57. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 58. استفاده از Matplotlib برای رسم نمودار
  • 59. استفاده از Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
  • 60. رسم نمودارهای میله‌ای، خطی و دایره‌ای
  • 61. رسم نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 62. مصورسازی داده‌های جغرافیایی (در صورت امکان و با رعایت چارچوب)
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)
  • 64. کاربرد یادگیری ماشین در درک رفتار مشتری
  • 65. یادگیری تحت نظارت (Supervised Learning)
  • 66. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 67. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 68. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 69. مقدمه‌ای بر بازاریابی مبتنی بر داده
  • 70. تقسیم‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)
  • 71. پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 72. شخصی‌سازی تجربه‌های مشتری
  • 73. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و نقش داده‌ها
  • 74. مدیریت کمپین‌های بازاریابی با داده
  • 75. اندازه‌گیری اثربخشی کمپین‌ها
  • 76. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندهای داده
  • 77. خودکارسازی ورود داده‌ها
  • 78. خودکارسازی گزارش‌گیری
  • 79. یکپارچه‌سازی سیستم‌های داده
  • 80. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌های مشتری
  • 81. حفظ حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 82. شفافیت در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 83. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها
  • 84. بررسی موارد کاربردی (Case Studies) در صنعت
  • 85. مدیریت داده‌های مشتری در فروشگاه‌های آنلاین
  • 86. مدیریت داده‌های مشتری در خدمات بانکی
  • 87. مدیریت داده‌های مشتری در شرکت‌های فناوری
  • 88. چالش‌ها و راهکارهای نوین در مدیریت داده
  • 89. روندهای آینده در مدیریت داده‌های مشتری
  • 90. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون (OOP)
  • 91. اصول SOLID در طراحی نرم‌افزار
  • 92. الگوهای طراحی (Design Patterns) در مدیریت داده
  • 93. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) با ابزارهای پایتون
  • 94. مقدمه‌ای بر مفاهیم ابری (Cloud Computing) در مدیریت داده
  • 95. استفاده از سرویس‌های ابری برای ذخیره‌سازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.