کتاب فهم ماشینی علل اجتناب: رویکردهای استنباط علّی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم ماشینی علل اجتناب: رویکردهای استنباط علّی

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل اجتناب (Avoidance Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فهم ماشینی و استنباط علّی
  • 2. مبانی نظری استنباط علّی
  • 3. تعریف علیت و تفاوت آن با همبستگی
  • 4. انواع روابط علی: مستقیم، غیرمستقیم، تعدیل‌کننده
  • 5. چالش‌های استنباط علّی در داده‌ها
  • 6. مفاهیم پایه در مدل‌سازی علّی
  • 7. گراف‌های علّی جهت‌دار (DAGs)
  • 8. مفهوم مداخله (Intervention) در استنباط علّی
  • 9. روش‌های یادگیری ساختار گراف علّی
  • 10. یادگیری ساختار از داده‌های مشاهده‌ای
  • 11. یادگیری ساختار از داده‌های مداخله‌ای
  • 12. الگوریتم‌های اصلی برای یادگیری ساختار DAG
  • 13. معیارهای ارزیابی کیفیت ساختارهای یادگرفته شده
  • 14. تخمین پارامترهای مدل علّی
  • 15. مدل‌های خطی و غیرخطی علّی
  • 16. تخمین ضرایب علّی در مدل‌های رگرسیونی
  • 17. روش‌های غیرپارامتری برای تخمین اثرات علّی
  • 18. استنباط اثر متوسط درمان (ATE)
  • 19. استنباط اثر متوسط درمان بر روی گروه تحت درمان (ATT)
  • 20. استنباط اثرات شرطی درمان (CATE)
  • 21. روش‌های مبتنی بر تطابق (Matching) برای تخمین اثرات علّی
  • 22. تطابق بر اساس امتیاز تمایل (Propensity Score Matching)
  • 23. تطابق نزدیک (Nearest Neighbor Matching)
  • 24. تطابق بر اساس وزن‌دهی (Weighting Methods)
  • 25. روش‌های مبتنی بر طبقات‌بندی (Stratification)
  • 26. روش‌های مبتنی بر جعبه‌بندی (Blocking)
  • 27. روش‌های مبتنی بر متغیرهای کمکی (Covariate Adjustment)
  • 28. روش‌های مبتنی بر مدل‌های ساختاری (Structural Equation Models)
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های معادلات ساختاری
  • 30. اجزای مدل‌های معادلات ساختاری: متغیرهای مکنون و آشکار
  • 31. تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 32. مدل‌سازی معادلات ساختاری با متغیرهای مکنون
  • 33. کاربرد مدل‌های معادلات ساختاری در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 34. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین برای استنباط علّی
  • 35. درختان تصمیم علّی (Causal Decision Trees)
  • 36. جنگل‌های علّی (Causal Forests)
  • 37. ماشین‌های بردار پشتیبان علّی (Causal SVM)
  • 38. شبکه‌های عصبی علّی (Causal Neural Networks)
  • 39. استنباط علّی در حضور متغیرهای مخدوش‌کننده (Confounders)
  • 40. شناسایی و کنترل متغیرهای مخدوش‌کننده
  • 41. روش‌های مبتنی بر متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 42. کاربرد متغیرهای ابزاری در اقتصاد و علوم اجتماعی
  • 43. روش‌های مبتنی بر تفاوت در تفاوت‌ها (Difference-in-Differences)
  • 44. تحلیل سری‌های زمانی و استنباط علّی
  • 45. مدل‌های خودرگرسیونی (ARIMA) و استنباط علّی
  • 46. مدل‌های برداری خودرگرسیونی (VAR) و تحلیل علّی
  • 47. آزمون گرانگر علّی (Granger Causality)
  • 48. استنباط علّی در داده‌های پانل (Panel Data)
  • 49. مدل‌های اثرات ثابت و اثرات تصادفی در داده‌های پانل
  • 50. استنباط علّی در شبکه‌های اجتماعی
  • 51. تحلیل انتشار اطلاعات و تأثیرگذاری در شبکه‌ها
  • 52. مدل‌سازی انتشار بیماری و عوامل مؤثر
  • 53. استنباط علّی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. افزایش دقت و کارایی سیستم‌های توصیه‌گر با رویکردهای علّی
  • 55. استنباط علّی در پردازش زبان طبیعی
  • 56. تحلیل علّی روابط بین کلمات و جملات
  • 57. استنباط علّی در بینایی ماشین
  • 58. تحلیل علّی پدیده‌ها در تصاویر و ویدئوها
  • 59. ارزیابی استحکام و پایداری مدل‌های علّی
  • 60. حساسیت‌سنجی مدل‌های علّی نسبت به تغییرات داده‌ها
  • 61. ارزیابی قابلیت تعمیم‌پذیری مدل‌های علّی
  • 62. استنباط علّی در مواجهه با داده‌های نامتوازن
  • 63. روش‌های نمونه‌برداری و وزن‌دهی برای داده‌های نامتوازن
  • 64. استنباط علّی در مواجهه با داده‌های ناقص
  • 65. روش‌های جایگزینی داده‌های ناقص و تأثیر آن بر استنباط علّی
  • 66. استنباط علّی در مواجهه با پدیده‌های پیچیده و پویا
  • 67. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با رویکردهای علّی
  • 68. استنباط علّی در علوم پزشکی و سلامت
  • 69. کاربرد استنباط علّی در مطالعات کارآزمایی بالینی
  • 70. استنباط علّی در مطالعات مشاهده‌ای در حوزه سلامت
  • 71. استنباط علّی در علوم اقتصادی و مالی
  • 72. کاربرد استنباط علّی در پیش‌بینی روندهای اقتصادی
  • 73. تحلیل علّی عوامل مؤثر بر بازارهای مالی
  • 74. استنباط علّی در علوم اجتماعی و رفتاری
  • 75. تحلیل علّی عوامل مؤثر بر رفتار انسان
  • 76. استنباط علّی در حوزه آموزش و پرورش
  • 77. کاربرد استنباط علّی در ارزیابی اثربخشی روش‌های آموزشی
  • 78. استنباط علّی در حوزه علوم محیط زیست
  • 79. تحلیل علّی عوامل مؤثر بر تغییرات اقلیمی
  • 80. استنباط علّی در حوزه علوم سیاسی
  • 81. تحلیل علّی عوامل مؤثر بر تصمیم‌گیری‌های سیاسی
  • 82. اخلاق در استنباط علّی
  • 83. سوگیری‌ها و خطاهای رایج در استنباط علّی
  • 84. مسئولیت‌پذیری در کاربرد ابزارهای استنباط علّی
  • 85. اهمیت شفافیت در مدل‌سازی علّی
  • 86. آینده پژوهی در استنباط علّی
  • 87. روندهای نوظهور در حوزه فهم ماشینی علیت
  • 88. کاربرد استنباط علّی در هوش مصنوعی مسئولیت‌پذیر
  • 89. چالش‌های پیاده‌سازی استنباط علّی در مقیاس بزرگ
  • 90. پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های استنباط علّی
  • 91. نقش تفکر علّی در حل مسائل پیچیده
  • 92. ترکیب رویکردهای آماری و نمادین در استنباط علّی
  • 93. استنباط علّی و عاملیت در سیستم‌های هوشمند
  • 94. توسعه ابزارهای نرم‌افزاری برای استنباط علّی
  • 95. کاربرد چارچوب‌های یادگیری عمیق در استنباط علّی
  • 96. استنباط علّی در مواجهه با عدم قطعیت
  • 97. روش‌های استنباط علّی در مسائل تصمیم‌گیری
  • 98. ارتباط استنباط علّی با یادگیری تقویتی
  • 99. تأثیر استنباط علّی بر قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 100. توسعه مدل‌های علّی قابل درک برای انسان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.