سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تسلط بر MPC در زمان واقعی: روش‌های حل کارآمد برای سیستم‌های پیچیده

کتاب تسلط بر MPC در زمان واقعی: روش‌های حل کارآمد برای سیستم‌های پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر MPC در زمان واقعی: روش‌های حل کارآمد برای سیستم‌های پیچیده

موضوع کلی: کنترل پیش بین مدل (MPC)

موضوع میانی: روش‌های حل در زمان واقعی (Real-time Optimization)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کنترل مدل پیش‌بین (MPC)
  • 2. مبانی ریاضی MPC
  • 3. معادلات حالت و خروجی سیستم‌ها
  • 4. مدل‌سازی دینامیکی سیستم‌ها
  • 5. خطی‌سازی مدل‌ها
  • 6. بهینه‌سازی در MPC
  • 7. توابع هزینه و محدودیت‌ها
  • 8. روش‌های حل بهینه‌سازی
  • 9. حل‌کننده‌های آنلاین در MPC
  • 10. دقت و سرعت حل‌کننده‌ها
  • 11. طراحی کنترل‌کننده‌های MPC
  • 12. معماری‌های مختلف MPC
  • 13. MPC خطی (LMPC)
  • 14. MPC غیرخطی (NMPC)
  • 15. MPC مبتنی بر مدل‌های پیچیده
  • 16. MPC برای سیستم‌های با تأخیر
  • 17. MPC برای سیستم‌های با محدودیت‌های حالت
  • 18. MPC برای سیستم‌های با محدودیت‌های ورودی
  • 19. MPC تطبیقی
  • 20. تنظیم پارامترهای MPC
  • 21. عیب‌یابی در MPC
  • 22. شبیه‌سازی سیستم‌های کنترلی
  • 23. ابزارهای شبیه‌سازی MPC
  • 24. ارزیابی عملکرد MPC
  • 25. روش‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 26. تکنیک‌های تقریب مدل
  • 27. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 28. MPC با مدل‌های ساده‌شده
  • 29. MPC با شبکه‌های عصبی
  • 30. MPC با درخت‌های تصمیم
  • 31. MPC توزیع‌شده
  • 32. MPC برای شبکه‌های حسگر
  • 33. MPC برای سیستم‌های قدرت
  • 34. MPC برای سیستم‌های رباتیک
  • 35. MPC برای سیستم‌های خودرو
  • 36. MPC برای سیستم‌های صنعتی
  • 37. MPC برای سیستم‌های شیمیایی
  • 38. MPC برای سیستم‌های مخابراتی
  • 39. MPC برای سیستم‌های مالی
  • 40. MPC برای سیستم‌های زیست‌پزشکی
  • 41. MPC و امنیت سیستم‌ها
  • 42. MPC و قابلیت اطمینان
  • 43. MPC و پایداری سیستم‌ها
  • 44. روش‌های تضمین پایداری در MPC
  • 45. تحلیل پایداری MPC
  • 46. تحلیل پایداری MPC تطبیقی
  • 47. تحلیل پایداری MPC توزیع‌شده
  • 48. بهینه‌سازی در زمان واقعی
  • 49. الگوریتم‌های بهینه‌سازی سریع
  • 50. بهینه‌سازی مقید
  • 51. بهینه‌سازی نامقید
  • 52. روش‌های تکراری در بهینه‌سازی
  • 53. روش‌های مستقیم در بهینه‌سازی
  • 54. روش‌های غیرمستقیم در بهینه‌سازی
  • 55. حل‌کننده‌های مبتنی بر نقطه درونی
  • 56. حل‌کننده‌های مبتنی بر نقطه مرزی
  • 57. حل‌کننده‌های مبتنی بر گرادیان
  • 58. حل‌کننده‌های مبتنی بر نیوتن
  • 59. حل‌کننده‌های مبتنی بر کوشی
  • 60. حل‌کننده‌های مبتنی بر سیمپلکس
  • 61. حل‌کننده‌های مختلط
  • 62. کدنویسی حل‌کننده‌های MPC
  • 63. کتابخانه‌های نرم‌افزاری MPC
  • 64. پیاده‌سازی MPC بر روی سخت‌افزار
  • 65. پردازنده‌های سیگنال دیجیتال (DSP)
  • 66. میکروکنترلرها در MPC
  • 67. سیستم‌های نهفته (Embedded Systems)
  • 68. ارتباطات در MPC توزیع‌شده
  • 69. پروتکل‌های ارتباطی
  • 70. زمان‌بندی در MPC توزیع‌شده
  • 71. هماهنگی در MPC توزیع‌شده
  • 72. مدیریت منابع در MPC توزیع‌شده
  • 73. تطبیق‌پذیری در MPC توزیع‌شده
  • 74. یادگیری تقویتی در MPC
  • 75. یادگیری ماشین در MPC
  • 76. شبکه‌های عصبی عمیق در MPC
  • 77. یادگیری عمیق برای مدل‌سازی
  • 78. یادگیری عمیق برای بهینه‌سازی
  • 79. یادگیری عمیق برای کنترل
  • 80. کاربرد MPC در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 81. کاربرد MPC در مدیریت منابع آب
  • 82. کاربرد MPC در کنترل ترافیک
  • 83. کاربرد MPC در سیستم‌های تولید خودکار
  • 84. کاربرد MPC در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 85. کاربرد MPC در سیستم‌های هوشمند ساختمان
  • 86. کاربرد MPC در ربات‌های خودمختار
  • 87. کاربرد MPC در خودروهای خودران
  • 88. کاربرد MPC در سیستم‌های سلامت
  • 89. کاربرد MPC در شبکه‌های توزیع‌شده انرژی
  • 90. کاربرد MPC در بهینه‌سازی لجستیک
  • 91. کاربرد MPC در سیستم‌های مالی هوشمند
  • 92. کاربرد MPC در مهندسی محیط زیست
  • 93. کاربرد MPC در سیستم‌های کشاورزی دقیق
  • 94. کاربرد MPC در طراحی سیستم‌های پیچیده
  • 95. کاربرد MPC در بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.