سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استقرار و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین: از تئوری تا عمل

کتاب استقرار و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین: از تئوری تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مانیتورینگ مدل‌های یادگیری ماشین: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدیریت و ذخیره سازی مدل ها (Model Deployment)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه در مهندسی یادگیری ماشین
  • 3. چرخه حیات پروژه یادگیری ماشین
  • 4. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها برای استقرار
  • 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی برای بهبود عملکرد مدل
  • 7. انتخاب و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 8. تکنیک‌های انتخاب مدل مناسب
  • 9. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و معیارهای آن
  • 10. مبانی استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. محیط‌های توسعه و استقرار
  • 12. ابزارها و فریم‌ورک‌های استقرار
  • 13. بسته‌بندی مدل‌ها برای استقرار
  • 14. فرمت‌های استاندارد مدل (مانند Pickle, ONNX)
  • 15. تکنیک‌های سریال‌سازی و دی‌سریال‌سازی مدل
  • 16. استقرار مدل در محیط‌های مختلف
  • 17. استقرار محلی (Local Deployment)
  • 18. استقرار در سرورهای ابری (Cloud Deployment)
  • 19. مفاهیم پایه در محاسبات ابری برای ML
  • 20. خدمات AWS برای استقرار ML
  • 21. خدمات Azure برای استقرار ML
  • 22. خدمات Google Cloud برای استقرار ML
  • 23. استقرار مدل‌ها به عنوان API
  • 24. طراحی RESTful API برای مدل‌های ML
  • 25. استفاده از Flask یا FastAPI برای ساخت API
  • 26. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های مجازی
  • 27. استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس‌های میکروسرویس
  • 28. مفاهیم میکروسرویس و مزایای آن
  • 29. طراحی معماری میکروسرویس برای ML
  • 30. استقرار مدل‌ها در کانتینرها (Docker)
  • 31. مبانی Docker و ساخت Image
  • 32. مدیریت کانتینرها با Docker Compose
  • 33. استقرار مدل‌ها در Kubernetes
  • 34. مفاهیم پایه Kubernetes
  • 35. استقرار برنامه‌های ML در Kubernetes
  • 36. مانیتورینگ مدل‌های مستقر شده
  • 37. اهمیت مانیتورینگ در ML Ops
  • 38. معیارهای مانیتورینگ عملکرد مدل
  • 39. تشخیص افت عملکرد مدل (Model Drift)
  • 40. تشخیص تغییر در داده‌های ورودی (Data Drift)
  • 41. ابزارهای مانیتورینگ (مانند Prometheus, Grafana)
  • 42. لاگ‌گیری و ردیابی (Logging and Tracing)
  • 43. مدیریت نسخه مدل‌ها (Model Versioning)
  • 44. سیستم‌های مدیریت نسخه مدل
  • 45. استراتژی‌های نسخه‌بندی مدل
  • 46. بازآموزی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 47. فرآیندهای بازآموزی خودکار
  • 48. استراتژی‌های استقرار تدریجی (Canary, Blue-Green)
  • 49. تست A/B برای مدل‌های ML
  • 50. امنیت در استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 51. اصول امنیت سایبری در ML Ops
  • 52. احراز هویت و مجوزدهی برای API مدل‌ها
  • 53. محافظت از داده‌های حساس
  • 54. حکمرانی داده‌ها و مدل‌ها (Data & Model Governance)
  • 55. مستندسازی مدل‌ها و فرآیندهای استقرار
  • 56. اصول مستندسازی جامع
  • 57. فرهنگ ML Ops و همکاری تیمی
  • 58. نقش تیم‌ها در چرخه حیات ML
  • 59. توسعه پایدار و مسئولانه مدل‌های ML
  • 60. اخلاق در هوش مصنوعی و استقرار مدل‌ها
  • 61. استقرار مدل‌ها در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 62. ملاحظات سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای Edge ML
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های لبه
  • 64. پروتکل‌های ارتباطی در Edge Computing
  • 65. استقرار مدل‌ها در پلتفرم‌های موبایل
  • 66. تکنیک‌های کوانتیزاسیون و هرس مدل
  • 67. استقرار مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 68. ملاحظات خاص برای مدل‌های NLP
  • 69. استقرار مدل‌های بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 70. ملاحظات خاص برای مدل‌های CV
  • 71. استقرار مدل‌های یادگیری تقویتی (RL)
  • 72. ملاحظات خاص برای مدل‌های RL
  • 73. استقرار مدل‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 74. ملاحظات خاص برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. استقرار مدل‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 76. ملاحظات خاص برای تشخیص ناهنجاری
  • 77. استقرار مدل‌ها با استفاده از MLOps Pipelines
  • 78. ساخت پایپ‌لاین‌های CI/CD برای ML
  • 79. ابزارهای MLOps (مانند MLflow, Kubeflow)
  • 80. استقرار مدل‌های تعاملی و Real-time
  • 81. چالش‌های استقرار Real-time
  • 82. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی (Time Series Forecasting)
  • 83. ملاحظات خاص برای سری‌های زمانی
  • 84. استقرار مدل‌های تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 85. ملاحظات خاص برای تشخیص تقلب
  • 86. بهینه‌سازی مصرف منابع (CPU, GPU, Memory)
  • 87. مدیریت هزینه‌ها در استقرار ML
  • 88. ساختاردهی پروژه برای مقیاس‌پذیری
  • 89. مدیریت داده‌های بزرگ در استقرار
  • 90. پروتکل‌های ارتباطی امن بین سرویس‌ها
  • 91. استقرار مدل‌ها در محیط‌های با محدودیت منابع
  • 92. استقرار مدل‌ها با استفاده از Serverless Computing
  • 93. ملاحظات امنیتی در Serverless ML

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.