سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب چالش‌ها و نوآوری‌های آتی در ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

کتاب چالش‌ها و نوآوری‌های آتی در ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چالش‌ها و نوآوری‌های آتی در ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: Future Trends in AI Evaluation

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 2. اهمیت ارزیابی در چرخه عمر هوش مصنوعی
  • 3. انواع ارزیابی در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 4. معیارهای کلیدی در ارزیابی عملکرد
  • 5. مفهوم دقت، صحت و بازیابی در ارزیابی
  • 6. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده
  • 7. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 8. ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 9. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 10. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 11. ماتریس درهم‌ریختگی و تحلیل آن
  • 12. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
  • 13. ارزیابی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 14. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 15. معیارهای ارزیابی برای ترجمه ماشینی
  • 16. معیارهای ارزیابی برای خلاصه‌سازی متن
  • 17. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 18. ارزیابی مدل‌های تشخیص احساسات
  • 19. ارزیابی مدل‌های استخراج اطلاعات
  • 20. مفهوم و اهمیت ارزیابی عادلانه (Fairness)
  • 21. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 22. روش‌های شناسایی و کاهش سوگیری
  • 23. ارزیابی مقاومت مدل‌ها در برابر حملات (Robustness)
  • 24. حملات متخاصم (Adversarial Attacks)
  • 25. روش‌های ارزیابی مقاومت در برابر حملات
  • 26. مفهوم و اهمیت قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 27. روش‌های توضیح‌پذیری مدل‌های جعبه سیاه
  • 28. تفسیرپذیری مدل‌های خطی و درختی
  • 29. ارزیابی اعتمادپذیری (Trustworthiness) سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 30. اهمیت ارزیابی ایمنی (Safety) سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 31. ملاحظات اخلاقی در ارزیابی هوش مصنوعی
  • 32. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی برای ارزیابی
  • 33. استانداردهای ملی و بین‌المللی ارزیابی
  • 34. نقش ارزیابی در توسعه مسئولانه هوش مصنوعی
  • 35. ارزیابی اقتصادی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 36. تحلیل هزینه-فایده در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 37. ارزیابی تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 38. ارزیابی قابلیت اطمینان (Reliability) سیستم‌ها
  • 39. چالش‌های ارزیابی سیستم‌های خودکار
  • 40. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 41. معیارهای ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. ارزیابی سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 43. ارزیابی سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 44. ارزیابی سیستم‌های تشخیص بیماری
  • 45. ارزیابی سیستم‌های کشف دارو
  • 46. ارزیابی سیستم‌های پیش‌بینی آب و هوا
  • 47. ارزیابی سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 48. ارزیابی سیستم‌های رباتیک
  • 49. ارزیابی سیستم‌های خودروهای خودران
  • 50. ملاحظات ارزیابی در کاربردهای پزشکی
  • 51. ملاحظات ارزیابی در کاربردهای مالی
  • 52. ملاحظات ارزیابی در کاربردهای حقوقی
  • 53. ملاحظات ارزیابی در کاربردهای آموزشی
  • 54. ملاحظات ارزیابی در کاربردهای امنیتی
  • 55. ارزیابی مداوم سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 56. بازارزیابی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 57. مدیریت چرخه عمر ارزیابی
  • 58. ابزارها و پلتفرم‌های ارزیابی هوش مصنوعی
  • 59. نرم‌افزارهای متن‌باز برای ارزیابی
  • 60. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های ارزیابی خودکار
  • 61. نقش آزمایشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی در ارزیابی
  • 62. ارزیابی در مراحل توسعه و استقرار
  • 63. ارزیابی در زمان بهره‌برداری
  • 64. انواع داده‌های مورد نیاز برای ارزیابی
  • 65. اهمیت کیفیت داده‌ها در ارزیابی
  • 66. تکنیک‌های نمونه‌برداری برای ارزیابی
  • 67. ارزیابی با استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 68. ارزیابی مقایسه‌ای با مدل‌های پایه
  • 69. اهمیت مستندسازی فرآیند ارزیابی
  • 70. گزارش‌دهی نتایج ارزیابی
  • 71. ارزیابی ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 72. مدیریت ریسک مبتنی بر ارزیابی
  • 73. نیاز به ارزیابی تخصصی در حوزه‌های مختلف
  • 74. ارزیابی سیستم‌های تصمیم‌گیرنده
  • 75. اهمیت بازخورد انسانی در ارزیابی
  • 76. ارزیابی سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 77. معیارهای ارزیابی برای یادگیری تقویتی
  • 78. چالش‌های ارزیابی سیستم‌های پیچیده
  • 79. نوآوری در روش‌های ارزیابی
  • 80. جهت‌گیری‌های آینده در ارزیابی هوش مصنوعی
  • 81. ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی مولد
  • 82. ملاحظات ارزیابی برای مدل‌های زبان بزرگ
  • 83. ارزیابی اخلاقی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 84. ارزیابی تأثیرات فرهنگی هوش مصنوعی
  • 85. ارزیابی پایداری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 86. ارزیابی مقیاس‌پذیری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 87. ارزیابی قابلیت نگهداری سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 88. نقش کارشناسان در فرآیند ارزیابی
  • 89. آموزش متخصصان ارزیابی هوش مصنوعی
  • 90. آینده ارزیابی و تضمین کیفیت هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.