سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهبود عملکرد سازمانی از طریق یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل

کتاب بهبود عملکرد سازمانی از طریق یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود عملکرد سازمانی از طریق یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل

موضوع کلی: توسعه فردی

موضوع میانی: یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی مبتنی بر عامل
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌های هوشمند و محیط‌های یادگیری
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش و سیگنال‌های تقویتی
  • 6. کشف در برابر بهره‌برداری
  • 7. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 8. تابع ارزش حالت
  • 9. تابع ارزش عمل-حالت
  • 10. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 11. یادگیری Q-Learning عمیق (Deep Q-Learning)
  • 12. یادگیری SARSA
  • 13. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 14. تابع سیاست
  • 15. گرادیان سیاست
  • 16. یادگیری سیاست گرادیان (Policy Gradient Learning)
  • 17. روش Actor-Critic
  • 18. مقایسه روش‌های مبتنی بر ارزش و سیاست
  • 19. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 20. مدل‌های مبتنی بر احتمال
  • 21. مدل‌های مبتنی بر شبکه عصبی
  • 22. حساب دیفرانسیل و انتگرال در یادگیری تقویتی
  • 23. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در یادگیری تقویتی
  • 24. یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 25. محیط‌های چندعاملی
  • 26. هماهنگی و رقابت در محیط‌های چندعاملی
  • 27. بازی‌های مجموع-صفر
  • 28. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 29. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 30. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 31. کنترل ربات‌های متحرک
  • 32. کنترل بازوهای رباتیک
  • 33. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 34. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 35. بهبود تجربه کاربری
  • 36. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 37. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 38. مدیریت صف و زمان‌بندی
  • 39. یادگیری تقویتی در مالی اسلامی
  • 40. مدیریت پورتفوی با رویکرد اسلامی
  • 41. بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری در بازارهای حلال
  • 42. یادگیری تقویتی در هوش تجاری
  • 43. پیش‌بینی روند بازار
  • 44. بهینه‌سازی استراتژی‌های فروش
  • 45. یادگیری تقویتی در بهداشت و درمان
  • 46. بهینه‌سازی پروتکل‌های درمانی
  • 47. مدیریت بیماری‌های مزمن
  • 48. یادگیری تقویتی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 49. بهینه‌سازی موجودی
  • 50. پیش‌بینی تقاضا
  • 51. یادگیری تقویتی در آموزش و پرورش
  • 52. شخصی‌سازی فرایند یادگیری
  • 53. ارزیابی پیشرفت دانش‌آموزان
  • 54. یادگیری تقویتی در سیستم‌های انرژی
  • 55. مدیریت مصرف انرژی
  • 56. بهینه‌سازی تولید انرژی تجدیدپذیر
  • 57. یادگیری تقویتی در حمل و نقل هوشمند
  • 58. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 59. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 60. یادگیری تقویتی در امنیت سایبری
  • 61. شناسایی تهدیدات سایبری
  • 62. بهینه‌سازی واکنش به حملات
  • 63. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 64. تولید متن
  • 65. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 66. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 67. شناسایی اشیاء
  • 68. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 69. یادگیری تقویتی در شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 70. مدل‌سازی سیستم‌های طبیعی
  • 71. تحلیل رفتار سیستم‌ها
  • 72. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 73. استراتژی‌های اکتشاف پیشرفته
  • 74. یادگیری تقویتی با حالت‌های پیوسته
  • 75. تکنیک‌های تقریب تابع ارزش
  • 76. یادگیری تقویتی با عمل‌های پیوسته
  • 77. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 78. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline Reinforcement Learning)
  • 79. یادگیری از داده‌های جمع‌آوری شده
  • 80. محدودیت‌ها و چالش‌های یادگیری آفلاین
  • 81. یادگیری تقویتی با متغیرهای پنهان
  • 82. مدل‌سازی فضای حالت پنهان
  • 83. فیلتر کالمن و یادگیری تقویتی
  • 84. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع شده
  • 85. هماهنگی عوامل در سیستم‌های توزیع شده
  • 86. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت
  • 87. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط
  • 88. استراتژی‌های تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 89. یادگیری تقویتی با پاداش‌های تاخیری
  • 90. تکنیک‌های مدل‌سازی پاداش
  • 91. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرایندها
  • 92. تحلیل و بهبود فرایندهای کسب و کار
  • 93. مدل‌سازی فرایندهای تولید
  • 94. یادگیری تقویتی در حوزه مالی و سرمایه‌گذاری (مطابق با مقررات)
  • 95. مدیریت ریسک در سرمایه‌گذاری
  • 96. تحلیل سناریوهای بازار
  • 97. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
  • 98. بهینه‌سازی استراتژی‌های بلندمدت
  • 99. تحلیل رقابتی
  • 100. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف انرژی خانگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.