سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تست بازی با استفاده از عامل‌های هوشمند

کتاب تست بازی با استفاده از عامل‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تست بازی با استفاده از عامل‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بازی (Gaming)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و بازی
  • 2. مفاهیم پایه عامل های هوشمند
  • 3. نمایندگی دانش در عامل های هوشمند
  • 4. جستجو در فضای حالت
  • 5. جستجوی گراف
  • 6. جستجوی مبتنی بر هزینه
  • 7. بهینه سازی جستجو
  • 8. جستجوهای اکتشافی
  • 9. مشکلات محدودیت ارضا
  • 10. منطق گزاره ای
  • 11. منطق مرتبه اول
  • 12. استنتاج در منطق مرتبه اول
  • 13. مدل های احتمالاتی
  • 14. شبکه های بیزی
  • 15. یادگیری عامل های هوشمند
  • 16. یادگیری با نظارت
  • 17. یادگیری بدون نظارت
  • 18. یادگیری تقویتی
  • 19. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 20. یادگیری تقویتی عمیق
  • 21. عامل های بازی
  • 22. تاریخچه عامل های بازی
  • 23. انواع بازی ها
  • 24. بازی های دو نفره
  • 25. بازی های مجموع صفر
  • 26. بازی های مجموع غیر صفر
  • 27. بازی های چند عاملی
  • 28. هماهنگی در بازی های چند عاملی
  • 29. رقابت در بازی های چند عاملی
  • 30. بازی های با اطلاعات کامل
  • 31. بازی های با اطلاعات ناکامل
  • 32. بازی های تصادفی
  • 33. بازی های استراتژی ترکیبی
  • 34. بازی های استراتژی خالص
  • 35. نظریه بازی ها
  • 36. مفاهیم پایه نظریه بازی ها
  • 37. تعادل نش
  • 38. استراتژی های غالب
  • 39. حل بازی ها با استفاده از تعادل نش
  • 40. بازی های سراسری
  • 41. بازی های پویا
  • 42. بهینه سازی در بازی های سراسری
  • 43. کاربرد عامل های هوشمند در بازی ها
  • 44. طراحی عامل های بازی
  • 45. ارزیابی عامل های بازی
  • 46. شبیه سازی بازی ها
  • 47. تست عامل های بازی
  • 48. تکنیک های تست عامل های بازی
  • 49. تست اتوماتیک عامل های بازی
  • 50. تست اکتشافی عامل های بازی
  • 51. اعتبارسنجی عامل های بازی
  • 52. اعتبارسنجی عامل های بازی در مقابل انسان
  • 53. اعتبارسنجی عامل های بازی در مقابل عامل های دیگر
  • 54. اعتبارسنجی عامل های بازی در سناریوهای واقعی
  • 55. اصول طراحی بازی های منصفانه
  • 56. طراحی بازی ها برای ارزیابی عامل های هوشمند
  • 57. طراحی بازی ها برای آموزش عامل های هوشمند
  • 58. طراحی بازی ها برای سرگرمی
  • 59. توسعه بازی های هیجان انگیز
  • 60. چالش های توسعه بازی های هوشمند
  • 61. اخلاق در توسعه بازی های هوشمند
  • 62. مسئولیت پذیری در طراحی عامل های بازی
  • 63. امنیت در بازی های چند عاملی
  • 64. حریم خصوصی در بازی های چند عاملی
  • 65. مدیریت منابع در بازی های چند عاملی
  • 66. پیاده سازی عامل های هوشمند در موتورهای بازی
  • 67. موتورهای بازی مدرن
  • 68. API های موتورهای بازی
  • 69. یکپارچه سازی عامل های هوشمند با موتورهای بازی
  • 70. بهینه سازی عملکرد عامل های هوشمند در بازی ها
  • 71. استفاده از GPU برای یادگیری تقویتی در بازی ها
  • 72. معماری های یادگیری عمیق برای عامل های بازی
  • 73. شبکه های عصبی کانولوشنال برای بازی های تصویری
  • 74. شبکه های عصبی بازگشتی برای بازی های ترتیبی
  • 75. شبکه های مولد تخاصمی در بازی ها
  • 76. مدل های زبانی بزرگ در بازی ها
  • 77. تولید محتوا در بازی ها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 78. تعامل انسان و عامل هوشمند در بازی ها
  • 79. طراحی رابط کاربری برای بازی های هوشمند
  • 80. تجربه کاربری در بازی های هوشمند
  • 81. تنظیم سختی بازی ها با عامل های هوشمند
  • 82. شخصی سازی بازی ها با عامل های هوشمند
  • 83. تست A/B برای عامل های بازی
  • 84. تحلیل داده های بازی برای بهبود عامل ها
  • 85. مدل سازی رفتار بازیکنان
  • 86. پیش بینی رفتار بازیکنان
  • 87. جلوگیری از تقلب در بازی ها
  • 88. سیستم های توصیه در بازی ها
  • 89. بازی های آموزشی با عامل های هوشمند
  • 90. کاربرد عامل های هوشمند در بازی های ورزشی
  • 91. کاربرد عامل های هوشمند در بازی های استراتژی
  • 92. کاربرد عامل های هوشمند در بازی های شبیه سازی
  • 93. کاربرد عامل های هوشمند در بازی های نقش آفرینی
  • 94. مباحث پیشرفته در عامل های هوشمند بازی
  • 95. تحقیق و توسعه در عامل های بازی
  • 96. آینده عامل های هوشمند در صنعت بازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.