سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بینایی ماشین پیشرفته: شبکه‌های کانولوشنال، تحلیل تصاویر و ویدئو

کتاب بینایی ماشین پیشرفته: شبکه‌های کانولوشنال، تحلیل تصاویر و ویدئو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین پیشرفته: شبکه‌های کانولوشنال، تحلیل تصاویر و ویدئو

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مباحث پیشرفته**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 2. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های کانولوشنال
  • 3. کاربرد شبکه‌های کانولوشنال در بینایی ماشین
  • 4. پردازش اولیه تصاویر برای شبکه‌های کانولوشنال
  • 5. استخراج ویژگی با شبکه‌های کانولوشنال
  • 6. طبقه‌بندی تصاویر با شبکه‌های کانولوشنال
  • 7. تشخیص اشیاء با شبکه‌های کانولوشنال
  • 8. بخش‌بندی تصاویر با شبکه‌های کانولوشنال
  • 9. شناسایی چهره با شبکه‌های کانولوشنال
  • 10. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 11. تحلیل ویدئو با استفاده از شبکه‌های کانولوشنال
  • 12. تولید تصویر با شبکه‌های کانولوشنال
  • 13. یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 14. انتقال یادگیری در شبکه‌های کانولوشنال
  • 15. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 16. روش‌های افزایش داده در بینایی ماشین
  • 17. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در بینایی ماشین
  • 18. کاربرد GANs در تولید و افزایش تصاویر
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای تحلیل توالی تصاویر
  • 20. شبکه‌های LSTM و GRU در پردازش ویدئو
  • 21. مدل‌های ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 22. کاربرد ترنسفورمرها در طبقه‌بندی و تشخیص
  • 23. بینایی ماشین سه‌بعدی (3D Computer Vision)
  • 24. پردازش ابر نقاط (Point Cloud Processing)
  • 25. استفاده از داده‌های سه‌بعدی در شبکه‌های کانولوشنال
  • 26. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 27. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک و خودران
  • 28. بینایی ماشین در رباتیک
  • 29. بینایی ماشین برای خودروهای خودران
  • 30. سیستم‌های تشخیص عابر پیاده و علائم راهنمایی
  • 31. پردازش و درک صحنه در ویدئو
  • 32. تحلیل احساسات از روی تصاویر و ویدئو
  • 33. تشخیص احساسات چهره
  • 34. کاربرد بینایی ماشین در پزشکی
  • 35. تشخیص بیماری از روی تصاویر پزشکی (رادیولوژی، پاتولوژی)
  • 36. تحلیل تصاویر میکروسکوپی
  • 37. بینایی ماشین در صنعت و تولید
  • 38. کنترل کیفیت خودکار با بینایی ماشین
  • 39. ربات‌های بینایی‌دار در خطوط تولید
  • 40. بینایی ماشین در کشاورزی هوشمند
  • 41. پایش محصولات و تشخیص آفات
  • 42. ربات‌های کشاورزی
  • 43. بینایی ماشین در امنیت و نظارت
  • 44. سیستم‌های تشخیص نفوذ و رفتارهای مشکوک
  • 45. تحلیل ترافیک شهری با بینایی ماشین
  • 46. پردازش زبان طبیعی (NLP) و ارتباط آن با بینایی ماشین
  • 47. توصیف تصاویر (Image Captioning)
  • 48. پرسش و پاسخ تصویری (Visual Question Answering)
  • 49. بینایی ماشین در واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)
  • 50. ثبت و ردیابی در AR/VR
  • 51. مدل‌سازی سه‌بعدی صحنه برای AR/VR
  • 52. بینایی ماشین برای ربات‌های خدماتی
  • 53. تعامل ربات با محیط و انسان
  • 54. ناوبری ربات‌ها با استفاده از بینایی ماشین
  • 55. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های بینایی ماشین
  • 56. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) در پردازش تصویر
  • 57. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در استخراج ویژگی
  • 58. شبکه‌های کانولوشنال اسپارس
  • 59. شبکه‌های کانولوشنال عمیق و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 60. روش‌های تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 61. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization) در شبکه‌های عمیق
  • 62. یادگیری انتقالی و انتقال دانش
  • 63. مدل‌های چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 64. یادگیری خودنظارتی (Self-supervised Learning) در بینایی ماشین
  • 65. یادگیری نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Learning)
  • 66. ارزیابی عملکرد مدل‌های بینایی ماشین
  • 67. معیارهای ارزیابی در طبقه‌بندی و تشخیص
  • 68. شاخص‌های دقت و فراخوانی (Precision & Recall)
  • 69. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 70. کاربرد شبکه‌های کانولوشنال در تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 71. پایش محیط زیست با تصاویر ماهواره‌ای
  • 72. تحلیل کاربری اراضی
  • 73. پردازش تصاویر پزشکی با تاکید بر پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 74. تشخیص تومور و ضایعات سرطانی
  • 75. تحلیل تصاویر شبکیه چشم
  • 76. بینایی ماشین و مفاهیم خانواده ایرانی-اسلامی
  • 77. تحلیل تعاملات خانوادگی در تصاویر
  • 78. کاربرد در آموزش و پرورش کودکان
  • 79. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی و بینایی ماشین
  • 80. مسائل حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های تصویری
  • 81. سوگیری در مدل‌های بینایی ماشین و راهکارهای آن
  • 82. توسعه مدل‌های عادلانه و شفاف
  • 83. استفاده از چارچوب‌های رسمی برای تحلیل داده‌های کلان
  • 84. کاربرد بینایی ماشین در تحلیل رفتارهای اقتصادی
  • 85. پایش بازار و پیش‌بینی روندها
  • 86. تحلیل رفتار مصرف‌کننده
  • 87. روش‌های مدل‌سازی و شبیه‌سازی در بینایی ماشین
  • 88. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 89. مدل‌سازی پدیده‌های طبیعی
  • 90. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های کانولوشنال
  • 91. جستجوی معماری عصبی (Neural Architecture Search)
  • 92. فشرده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین
  • 93. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 94. هرس کردن (Pruning) شبکه‌های عصبی
  • 95. پردازش تصویر در زمان واقعی (Real-time Image Processing)
  • 96. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای سخت‌افزارهای خاص
  • 97. کاربرد بینایی ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 98. تحلیل علایق کاربران بر اساس تعاملات تصویری
  • 99. شخصی‌سازی محتوا
  • 100. مبانی حقوقی و چارچوب‌های نظارتی در استفاده از بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.