سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اصول بنیادین شفافیت در مدل‌های یادگیری ماشین

کتاب اصول بنیادین شفافیت در مدل‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول بنیادین شفافیت در مدل‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شفافیت (Transparency)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شفافیت در یادگیری ماشین
  • 2. اهمیت شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. انواع مدل‌های یادگیری ماشین و شفافیت آن‌ها
  • 4. یادگیری ماشین تفسیری (XAI) چیست؟
  • 5. مفاهیم کلیدی در شفافیت یادگیری ماشین
  • 6. چالش‌های شفافیت در مدل‌های پیچیده
  • 7. کاربرد شفافیت در حوزه‌های مختلف
  • 8. اخلاق در هوش مصنوعی و نقش شفافیت
  • 9. قوانین و مقررات مرتبط با شفافیت هوش مصنوعی در ایران
  • 10. اصول حاکم بر شفافیت در سامانه های آموزشی رسمی
  • 11. تفسیرپذیری در مدل‌های خطی
  • 12. شفافیت در مدل‌های درخت تصمیم
  • 13. تفسیرپذیری در مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 14. شفافیت در مدل‌های ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 15. شفافیت در مدل‌های شبکه‌های عصبی ساده
  • 16. مقدمه‌ای بر روش‌های پس از وقوع (Post-hoc Explanations)
  • 17. اهمیت روش‌های پس از وقوع
  • 18. تفسیرپذیری در مدل‌های مبتنی بر درخت (مانند جنگل تصادفی)
  • 19. تکنیک‌های LIME برای تفسیرپذیری
  • 20. تکنیک‌های SHAP برای تفسیرپذیری
  • 21. تحلیل حساسیت متغیرها
  • 22. اهمیت تحلیل حساسیت در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 23. روش‌های مبتنی بر نمونه (Instance-based Methods)
  • 24. تفسیرپذیری محلی (Local Interpretability)
  • 25. تفسیرپذیری سراسری (Global Interpretability)
  • 26. شاخص‌های ارزیابی شفافیت مدل
  • 27. مقایسه روش‌های مختلف تفسیرپذیری
  • 28. شفافیت در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 29. چالش‌های تفسیرپذیری در شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 30. چالش‌های تفسیرپذیری در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. روش‌های بصری‌سازی برای درک مدل‌ها
  • 32. نمودارهای اهمیت ویژگی
  • 33. نقشه‌برداری فعال‌سازی (Activation Mapping)
  • 34. تجزیه و تحلیل مسیرهای انتشار خطا
  • 35. تجزیه و تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 36. مفاهیم عدم قطعیت و اهمیت آن
  • 37. تکنیک‌های کاهش عدم قطعیت
  • 38. شفافیت در مدل‌های تشخیص تصویر
  • 39. شفافیت در مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 40. کاربرد شفافیت در تشخیص تقلب
  • 41. شفافیت در مدل‌های پیش‌بینی مالی (با رعایت چارچوب بانکی بدون ربا)
  • 42. شفافیت در مدل‌های بهینه‌سازی فرآیندها
  • 43. شفافیت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 44. شفافیت در مدل‌های سنجش ریسک (با رعایت مقررات)
  • 45. شفافیت در مدل‌های تشخیص بیماری (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 46. اخلاق حرفه‌ای در توسعه مدل‌های شفاف
  • 47. مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات مدل‌های یادگیری ماشین
  • 48. نقش شفافیت در جلوگیری از سوگیری الگوریتمی
  • 49. روش‌های شناسایی و کاهش سوگیری در مدل‌ها
  • 50. ملاحظات قانونی و حقوقی شفافیت در ایران
  • 51. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال و شفافیت
  • 52. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی و شفافیت
  • 53. حدود شرعی در انتشار محتوای آموزشی
  • 54. استانداردهای زبانی و سبکی در محتوای آموزشی
  • 55. کاربرد شفافیت در حوزه‌های اقتصادی با چارچوب اسلامی
  • 56. شفافیت در مدل‌های پیش‌بینی بازار سهام (با رعایت مقررات)
  • 57. شفافیت در مدل‌های مدیریت پورتفوی (با رعایت مقررات)
  • 58. شفافیت در مدل‌های ارزیابی اعتبار (با رعایت مقررات)
  • 59. شفافیت در مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 60. شفافیت در مدل‌های تشخیص اسپم
  • 61. شفافیت در مدل‌های تحلیل احساسات (با رویکرد بومی)
  • 62. شفافیت در مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 63. شفافیت در مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و شفافیت
  • 65. چالش‌های شفافیت در یادگیری تقویتی
  • 66. روش‌های تفسیرپذیری در یادگیری تقویتی
  • 67. کاربرد یادگیری تقویتی شفاف در رباتیک
  • 68. کاربرد یادگیری تقویتی شفاف در بهینه‌سازی
  • 69. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 70. چالش‌های شفافیت در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 71. روش‌های ارزیابی قابلیت اطمینان مدل‌های LLM
  • 72. شفافیت در مدل‌های تولید تصویر
  • 73. شفافیت در مدل‌های تولید موسیقی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 74. مسائل امنیتی و شفافیت در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 75. حفاظت از داده‌های حساس در مدل‌های شفاف
  • 76. شفافیت در ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 77. مستندسازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 78. اهمیت مستندسازی برای شفافیت
  • 79. روش‌های خودکارسازی مستندسازی
  • 80. شفافیت در چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین
  • 81. درس‌های آموخته از موارد شکست شفافیت
  • 82. آیندهٔ شفافیت در یادگیری ماشین
  • 83. نقش جامعه علمی در ارتقاء شفافیت
  • 84. آموزش و توانمندسازی متخصصان در زمینه شفافیت
  • 85. مقایسه رویکردهای شفافیت در سطح بین‌المللی و ملی
  • 86. توسعه ابزارهای متن‌باز برای شفافیت
  • 87. نقش پلتفرم‌های آموزشی در ترویج شفافیت
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی شفافیت در سازمان‌ها
  • 89. راهکارهای عملی برای افزایش شفافیت
  • 90. شفافیت در ارزیابی و انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین
  • 91. اهمیت شفافیت در تصمیم‌گیری‌های حیاتی
  • 92. شفافیت به عنوان یک مزیت رقابتی
  • 93. نقش شفافیت در اعتماد کاربران به سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 94. چگونه مدل‌های شفاف می‌توانند به بهبود مدل‌ها کمک کنند
  • 95. نکات پایانی در مورد اهمیت شفافیت
  • 96. تعهد به توسعهٔ هوش مصنوعی مسئولانه و شفاف
  • 97. شفافیت در چارچوب قوانین و ارزش‌های جمهوری اسلامی ایران
  • 98. گام‌های بعدی در جهت تحقق شفافیت کامل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.