سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شگفتی‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان مبتدی: گام به گام

کتاب شگفتی‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان مبتدی: گام به گام

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شگفتی‌های هوش مصنوعی برای برنامه‌نویسان مبتدی: گام به گام

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در برنامه نویسی (مقدماتی)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی
  • 3. یادگیری ماشین: اصول و مفروضات
  • 4. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 5. آشنایی با داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 6. ویژگی‌های داده‌ها و انتخاب آن‌ها
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده: رگرسیون خطی
  • 8. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 9. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 10. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 11. شبکه‌های عصبی مصنوعی: ساختار و عملکرد
  • 12. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش تصویر
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 15. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 16. الگوریتم K-Means
  • 17. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 18. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 19. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 20. عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 21. پاداش و تابع ارزش
  • 22. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 23. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 24. پردازش زبان طبیعی (NLP): مقدمه
  • 25. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 26. مدل‌سازی زبان و مدل‌های آماری
  • 27. الگوریتم‌های NLP: تحلیل احساسات
  • 28. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 29. ترجمه ماشینی آماری
  • 30. شبکه‌های عصبی برای NLP: Word Embeddings
  • 31. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NLP
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
  • 33. تولید کد خودکار
  • 34. اشکال‌زدایی هوشمند
  • 35. تست خودکار نرم‌افزار
  • 36. مدیریت پروژه با هوش مصنوعی
  • 37. هوش مصنوعی در توسعه وب
  • 38. مدل‌سازی پایگاه داده با هوش مصنوعی
  • 39. بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار
  • 40. هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 41. تشخیص نفوذ و بدافزار
  • 42. تحلیل رفتار کاربر
  • 43. مدیریت ریسک امنیتی
  • 44. پردازش تصویر با هوش مصنوعی
  • 45. تشخیص اشیاء
  • 46. تقطیر تصویر
  • 47. تولید تصویر
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی در علم داده
  • 49. پیش‌بینی روندها
  • 50. تحلیل داده‌های بزرگ
  • 51. بصری‌سازی داده‌ها
  • 52. هوش مصنوعی در اقتصاد و مالی
  • 53. پیش‌بینی قیمت سهام
  • 54. تشخیص تقلب
  • 55. مدیریت پرتفوی
  • 56. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 57. تشخیص بیماری از تصاویر پزشکی
  • 58. کشف دارو
  • 59. پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 60. هوش مصنوعی در آموزش
  • 61. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 62. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 63. توصیه محتوای آموزشی
  • 64. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 65. تعصب در الگوریتم‌ها
  • 66. حریم خصوصی و داده‌ها
  • 67. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 68. آینده هوش مصنوعی و روندهای نوین
  • 69. هوش مصنوعیExplainable (XAI)
  • 70. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
  • 71. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 72. کاربردهای عملی هوش مصنوعی در ایران
  • 73. هوش مصنوعی در صنعت
  • 74. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 75. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 76. توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی با پایتون
  • 77. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی: NumPy, Pandas
  • 78. یادگیری ماشین با Scikit-learn
  • 79. یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras
  • 80. ساخت اولین مدل هوش مصنوعی: گام به گام
  • 81. ارزیابی مدل‌ها و معیارهای عملکرد
  • 82. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 83. مدیریت داده‌ها و ذخیره‌سازی
  • 84. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های کاربردی
  • 85. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی اخلاقی در ایران
  • 86. چارچوب‌های قانونی توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 87. فرهنگ‌سازی و آموزش عمومی هوش مصنوعی
  • 88. پروژه‌های بومی هوش مصنوعی
  • 89. نوآوری در هوش مصنوعی با رویکرد ایرانی
  • 90. آینده شغلی برنامه‌نویسان هوش مصنوعی
  • 91. مهارت‌های لازم برای موفقیت در حوزه هوش مصنوعی
  • 92. ایجاد اکوسیستم نوآوری هوش مصنوعی
  • 93. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت علمی کشور
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری عمیق
  • 95. پردازش داده‌های زمانی پیچیده
  • 96. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 97. هوش مصنوعی و رباتیک
  • 98. یادگیری تقویتی برای کنترل ربات‌ها
  • 99. بینایی ماشین در رباتیک
  • 100. هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء (IoT)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.