سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب خلاصه‌سازی خودکار متن برای درک سریع محتوا

کتاب خلاصه‌سازی خودکار متن برای درک سریع محتوا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلاصه‌سازی خودکار متن برای درک سریع محتوا

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing - NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی درک مطلب
  • 3. اصول خلاصه‌سازی متن
  • 4. انواع روش‌های خلاصه‌سازی
  • 5. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 6. خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 7. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 10. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 11. توجه (Attention Mechanism)
  • 12. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 13. معماری ترنسفورمر
  • 14. رمزگذار (Encoder)
  • 15. رمزگشا (Decoder)
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. آموزش مدل‌های زبانی
  • 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 19. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 20. دقت، فراخوانی و امتیاز F1
  • 21. ROUGE Score
  • 22. BLEU Score
  • 23. مجموعه داده‌های استاندارد برای خلاصه‌سازی
  • 24. کاربردهای خلاصه‌سازی متن
  • 25. خلاصه‌سازی اخبار
  • 26. خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 27. خلاصه‌سازی اسناد حقوقی
  • 28. خلاصه‌سازی اسناد پزشکی
  • 29. خلاصه‌سازی مکالمات
  • 30. خلاصه‌سازی متون ادبی
  • 31. خلاصه‌سازی خودکار در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 32. خلاصه‌سازی خودکار برای موتورهای جستجو
  • 33. خلاصه‌سازی خودکار در شبکه‌های اجتماعی
  • 34. چالش‌های خلاصه‌سازی متن
  • 35. حفظ انسجام و پیوستگی
  • 36. جلوگیری از اطلاعات نادرست
  • 37. مدیریت ابهام معنایی
  • 38. خلاصه‌سازی متون چندزبانه
  • 39. خلاصه‌سازی متون تخصصی
  • 40. خلاصه‌سازی متون با حجم بالا
  • 41. روش‌های پیشرفته خلاصه‌سازی
  • 42. یادگیری تقویتی برای خلاصه‌سازی
  • 43. تولید خلاصه‌های تصویری
  • 44. خلاصه‌سازی مبتنی بر گراف دانش
  • 45. خلاصه‌سازی عصبی با تمرکز بر انتخاب جمله
  • 46. خلاصه‌سازی عصبی با تولید متن
  • 47. ترکیب روش‌های استخراجی و چکیده‌ای
  • 48. خلاصه‌سازی با در نظر گرفتن اهمیت اطلاعات
  • 49. خلاصه‌سازی با تمرکز بر دیدگاه کاربر
  • 50. خلاصه‌سازی با قابلیت تنظیم طول
  • 51. خلاصه‌سازی با در نظر گرفتن سبک نوشتاری
  • 52. خلاصه‌سازی با قابلیت توضیح
  • 53. خلاصه‌سازی خودکار برای افراد کم‌توان
  • 54. اخلاق در خلاصه‌سازی خودکار
  • 55. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 56. مسائل مربوط به حق مؤلف
  • 57. شفافیت در الگوریتم‌های خلاصه‌سازی
  • 58. کاربرد خلاصه‌سازی در علوم اسلامی
  • 59. خلاصه‌سازی متون روایی
  • 60. خلاصه‌سازی متون تفسیری
  • 61. خلاصه‌سازی احادیث
  • 62. خلاصه‌سازی فتاوا
  • 63. خلاصه‌سازی متون تاریخی اسلامی
  • 64. خلاصه‌سازی متون کلامی
  • 65. خلاصه‌سازی متون عرفانی (با رویکرد رسمی)
  • 66. خلاصه‌سازی متون فقهی
  • 67. خلاصه‌سازی متون اخلاقی اسلامی
  • 68. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 69. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 70. مجموعه داده‌های فارسی برای خلاصه‌سازی
  • 71. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی با پایتون
  • 72. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی در پایتون
  • 73. NLTK
  • 74. SpaCy
  • 75. Hugging Face Transformers
  • 76. TensorFlow
  • 77. PyTorch
  • 78. ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی ساده
  • 79. آموزش یک مدل خلاصه‌سازی پایه
  • 80. ارزیابی عملکرد مدل
  • 81. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 82. کار با داده‌های متنی فارسی
  • 83. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 84. توکن‌سازی متن فارسی
  • 85. حذف کلمات توقف فارسی
  • 86. ریشه‌یابی کلمات فارسی
  • 87. برچسب‌گذاری اجزای کلام در فارسی
  • 88. استخراج ویژگی از متن فارسی
  • 89. روش‌های مبتنی بر Bag-of-Words
  • 90. روش‌های مبتنی بر TF-IDF
  • 91. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 92. Word2Vec
  • 93. GloVe
  • 94. FastText
  • 95. بردارهای جمله (Sentence Embeddings)
  • 96. BERT
  • 97. RoBERTa
  • 98. معماری‌های جدیدتر برای خلاصه‌سازی
  • 99. خلاصه‌سازی با استفاده از مدل‌های انکودر-دیکودر
  • 100. خلاصه‌سازی با استفاده از مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.