سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شناسایی خودکار انحرافات قیمت با استفاده از داده‌های تاریخی

کتاب شناسایی خودکار انحرافات قیمت با استفاده از داده‌های تاریخی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناسایی خودکار انحرافات قیمت با استفاده از داده‌های تاریخی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: شناسایی و مدل‌سازی انحرافات و ناهنجاری‌های بازار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر تحلیل داده های تاریخی در بازارهای مالی
  • 2. مفاهیم پایه انحراف قیمت
  • 3. شناخت الگوهای کلاسیک در نمودارها
  • 4. تحلیل روندها و سطوح حمایتی و مقاومتی
  • 5. شناسایی نقاط عطف بازار با استفاده از چرخش ها
  • 6. مبانی تحلیل تکنیکال و ابزارهای آن
  • 7. میانگین های متحرک و کاربردشان در شناسایی روند
  • 8. شاخص قدرت نسبی (RSI) و سیگنال های خرید و فروش
  • 9. شاخص MACD برای تشخیص مومنتوم و سیگنال های معاملاتی
  • 10. نوسانگر استوکاستیک و مفهوم اشباع خرید و فروش
  • 11. الگوهای شمعی ژاپنی و تفسیر آنها
  • 12. الگوهای ادامه دهنده روند در تحلیل تکنیکال
  • 13. الگوهای بازگشتی در تحلیل تکنیکال
  • 14. کانال های قیمتی و تحلیل حرکات درونی آنها
  • 15. تشخیص واگرایی ها در اندیکاتورهای تکنیکال
  • 16. تحلیل حجم معاملات و ارتباط آن با قیمت
  • 17. شناسایی انحرافات قیمت با استفاده از ضریب همبستگی
  • 18. مقدمه ای بر سری های زمانی در اقتصاد
  • 19. مدل های ARIMA برای پیش بینی سری های زمانی
  • 20. مدل های GARCH برای تحلیل نوسانات (Volatility)
  • 21. تحلیل رگرسیون خطی برای شناسایی رابطه قیمت و متغیرها
  • 22. آزمون های علیت گرانجر برای تعیین روابط پیش بینانه
  • 23. مقدمه ای بر یادگیری ماشین در تحلیل مالی
  • 24. یادگیری نظارت شده برای پیش بینی قیمت
  • 25. رگرسیون لجستیک برای طبقه بندی حرکات قیمت
  • 26. درخت های تصمیم و جنگل های تصادفی در پیش بینی
  • 27. ماشین های بردار پشتیبان (SVM) در تحلیل داده
  • 28. شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آنها
  • 29. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده های ترتیبی
  • 30. شبکه های حافظه کوتاه مدت و بلند مدت (LSTM)
  • 31. شبکه های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 32. یادگیری تقویتی برای استراتژی های معاملاتی
  • 33. یادگیری بدون نظارت برای خوشه بندی داده ها
  • 34. تحلیل مولفه های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 35. تحلیل عاملی برای شناسایی عوامل پنهان
  • 36. مقدمه ای بر تحلیل احساسات بازار (Sentiment Analysis)
  • 37. استخراج احساسات از اخبار و رسانه های مالی
  • 38. تحلیل احساسات از شبکه های اجتماعی
  • 39. کاربرد تحلیل احساسات در پیش بینی قیمت
  • 40. مقدمه ای بر مدیریت ریسک در معاملات
  • 41. شناسایی انواع ریسک های معاملاتی
  • 42. مدیریت ریسک پورتفولیو
  • 43. نسبت شارپ و محاسبه بازده تعدیل شده بر اساس ریسک
  • 44. نسبت سورتینو و تمرکز بر ریسک نزولی
  • 45. ارزش در معرض ریسک (VaR) و محاسبه آن
  • 46. شرایط استرس (Stress Testing) در مدیریت ریسک
  • 47. بک تستینگ (Backtesting) استراتژی های معاملاتی
  • 48. بهینه سازی پارامترهای استراتژی های معاملاتی
  • 49. مقدمه ای بر معاملات الگوریتمی
  • 50. اصول طراحی سیستم های معاملاتی خودکار
  • 51. معماری سیستم های معاملاتی الگوریتمی
  • 52. مدیریت سفارشات در معاملات الگوریتمی
  • 53. اجرای معاملات با تاخیر کم (Low Latency Trading)
  • 54. ارتباط با صرافی ها و API های معاملاتی
  • 55. معرفی صرافی های معتبر داخلی و چارچوب های قانونی آنها
  • 56. مقررات بانک مرکزی در خصوص ابزارهای مالی
  • 57. قوانین ناظر بر بازارهای سرمایه در ایران
  • 58. تطبیق استراتژی های معاملاتی با قوانین شرعی
  • 59. مباحث فقهی مرتبط با معاملات و بورس
  • 60. تحلیل بازارهای موازی در چارچوب قانونی
  • 61. مقدمه ای بر اقتصاد اسلامی در بازارهای مالی
  • 62. مبانی بانکداری بدون ربا
  • 63. عقود اسلامی در معاملات
  • 64. تحلیل ریسک های سیستماتیک و غیرسیستماتیک
  • 65. نقش انتظارات در بازارهای مالی
  • 66. نظریه رفتارگرایی در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 67. کژمنشی های شناختی معامله گران
  • 68. تأثیر اخبار و رویدادهای اقتصادی بر قیمت
  • 69. تحلیل داده های کلان اقتصادی ایران
  • 70. شاخص های اقتصادی مرتبط با بازارهای مالی
  • 71. بررسی رابطه تورم و نرخ بهره در ایران
  • 72. تأثیر سیاست های پولی و مالی بر بورس
  • 73. مدیریت نقدینگی در سیستم بانکی
  • 74. مقدمه ای بر ابزارهای مشتقه در بازارهای مالی (با چارچوب قانونی)
  • 75. قراردادهای آتی و اختیار معامله (با رعایت قوانین)
  • 76. مدل بلک-شولز برای قیمت گذاری اختیار معامله
  • 77. مدل های دیگر قیمت گذاری ابزارهای مشتقه
  • 78. کاربرد ابزارهای مشتقه در پوشش ریسک (Hedging)
  • 79. استراتژی های معاملاتی با استفاده از ابزارهای مشتقه
  • 80. مقدمه ای بر بلاکچین و رمزارزها (با رعایت مقررات)
  • 81. فناوری بلاکچین و کاربردهای آن
  • 82. مبانی رمزارزها و نحوه کارکرد آنها
  • 83. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها
  • 84. ریسک های مرتبط با سرمایه گذاری در رمزارزها
  • 85. استفاده از داده های بلاکچین در تحلیل بازار
  • 86. تحلیل روند قیمت رمزارزهای اصلی
  • 87. مقدمه ای بر بهینه سازی سبد سهام
  • 88. نظریه مدرن پرتفولیو (MPT)
  • 89. مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM)
  • 90. مدل سه عاملی فاما و فرنچ
  • 91. تحلیل همبستگی بین دارایی ها
  • 92. بهینه سازی سبد با استفاده از الگوریتم های ژنتیک
  • 93. مدیریت فعال در مقابل مدیریت منفعل سبد
  • 94. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در امور مالی
  • 95. کاربرد یادگیری ماشین در شناسایی تقلب
  • 96. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت سرمایه گذاری
  • 97. توسعه استراتژی های معاملاتی هوشمند
  • 98. اخلاقیات در هوش مصنوعی مالی
  • 99. آینده هوش مصنوعی در بازارهای مالی
  • 100. پایان دوره و جمع بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.