کتاب تجزیه و تحلیل داده‌ها: از اطلاعات تا تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجزیه و تحلیل داده‌ها: از اطلاعات تا تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه

موضوع کلی: توسعه فردی

موضوع میانی: فناوری اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌ها و اهمیت آن
  • 2. شناخت انواع داده‌ها و ساختارهای داده‌ای
  • 3. مفاهیم پایه‌ای آمار توصیفی
  • 4. میانگین، میانه و نما در تحلیل داده‌ها
  • 5. مقیاس‌های پراکندگی: واریانس، انحراف معیار و دامنه
  • 6. مقدمه‌ای بر توزیع‌های آماری
  • 7. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 8. مقدمه‌ای بر احتمال و مفاهیم آن
  • 9. قواعد احتمال و رویدادهای مستقل
  • 10. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 11. تخمین نقطه‌ای و فاصله‌ای
  • 12. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 13. آزمون فرض برای میانگین یک جامعه
  • 14. آزمون فرض برای میانگین دو جامعه مستقل
  • 15. آزمون فرض برای میانگین دو جامعه وابسته
  • 16. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 17. تخمین ضرایب رگرسیون خطی ساده
  • 18. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی ساده
  • 19. ارزیابی مدل رگرسیون خطی ساده
  • 20. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 21. انتخاب متغیر در رگرسیون چندگانه
  • 22. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 23. ANOVA یک‌طرفه
  • 24. ANOVA دوطرفه
  • 25. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 26. شناخت روند، فصلی بودن و نوسانات
  • 27. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 28. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی (Clustering)
  • 29. الگوریتم K-Means
  • 30. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی (Classification)
  • 31. مقدمه‌ای بر درخت تصمیم (Decision Tree)
  • 32. الگوریتم ID3 و C4.5
  • 33. مقدمه‌ای بر ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 34. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 35. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌ها
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 37. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل داده‌ها
  • 38. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 39. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 40. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 41. الگوریتم Apriori
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 43. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی (AI)
  • 44. کاربرد هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری
  • 45. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده (R, Python)
  • 46. نصب و پیکربندی محیط R
  • 47. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 48. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایه R
  • 49. کار با داده‌ها در R: خواندن و نوشتن
  • 50. عملیات پایه‌ای روی داده‌ها در R
  • 51. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها در R
  • 52. مقدمه‌ای بر کتابخانه dplyr در R
  • 53. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها با dplyr
  • 54. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها با dplyr
  • 55. ترکیب داده‌ها با dplyr
  • 56. رسم نمودارهای پایه در R
  • 57. نمودار هیستوگرام و جعبه‌ای
  • 58. نمودار پراکندگی و خطی
  • 59. مقدمه‌ای بر کتابخانه ggplot2 در R
  • 60. رسم نمودارهای پیشرفته با ggplot2
  • 61. تنظیمات گرافیکی در ggplot2
  • 62. مقدمه‌ای بر نصب و پیکربندی محیط Python
  • 63. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python
  • 64. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy
  • 65. عملیات آرایه‌ای با NumPy
  • 66. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 67. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 68. خواندنی و نوشتن داده‌ها با Pandas
  • 69. عملیات پایه‌ای روی DataFrame
  • 70. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با Pandas
  • 71. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
  • 72. ترکیب DataFrame ها
  • 73. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
  • 74. رسم نمودارهای پایه با Matplotlib
  • 75. تنظیمات نمودارها در Matplotlib
  • 76. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 77. رسم نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 78. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های پیچیده
  • 79. مقدمه‌ای بر اصول اخلاقی در تحلیل داده
  • 80. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 81. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 83. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 84. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 85. مقدمه‌ای بر تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 86. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 87. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری خودنظارتی
  • 90. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 91. مفاهیم و ابزارهای داده‌های بزرگ
  • 92. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 93. تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 94. تحلیل داده در حوزه مالی
  • 95. تحلیل داده در حوزه دولتی
  • 96. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 97. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متن
  • 98. فرایندهای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 99. اهمیت کیفیت داده‌ها در تصمیم‌گیری
  • 100. مقدمه‌ای بر مدیریت چرخه عمر داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.