سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی در ارزیابی املاک با TensorFlow

کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی در ارزیابی املاک با TensorFlow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد شبکه‌های عصبی در ارزیابی املاک با TensorFlow

موضوع کلی: مدل‌سازی آماری و ارزیابی املاک

موضوع میانی: کتابخانه های آماری و یادگیری ماشین (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Statsmodels)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی املاک و کاربردهای آن
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایهٔ ارزیابی املاک
  • 3. انواع روش‌های ارزیابی املاک
  • 4. روش مقایسه‌ای در ارزیابی املاک
  • 5. روش درآمدی در ارزیابی املاک
  • 6. روش هزینه در ارزیابی املاک
  • 7. مبانی داده در ارزیابی املاک
  • 8. اهمیت داده‌های مکانی در ارزیابی املاک
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 10. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 11. معرفی TensorFlow برای یادگیری ماشین
  • 12. نصب و راه‌اندازی TensorFlow
  • 13. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 14. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 15. تابع فعال‌سازی و نقش آن در شبکه‌های عصبی
  • 16. تابع هزینه و بهینه‌سازی آن
  • 17. گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 18. آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 19. تنظیم ابرپارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 20. پیش‌پردازش داده‌ها برای شبکه‌های عصبی
  • 21. پاک‌سازی داده‌ها در مجموعه داده‌های ارزیابی املاک
  • 22. مهندسی ویژگی برای داده‌های املاک
  • 23. تبدیل ویژگی‌های دسته‌بندی به عددی
  • 24. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها در داده‌های املاک
  • 25. بررسی داده‌های پرت (Outliers) و نحوه برخورد با آن‌ها
  • 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 27. کاربرد CNN در تحلیل تصاویر املاک
  • 28. استخراج ویژگی از تصاویر با CNN
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن
  • 30. استفاده از RNN برای داده‌های سری زمانی املاک
  • 31. مدل‌سازی تاثیر عوامل زمانی در ارزش املاک
  • 32. شبکه‌های عصبی پیشخور (Feedforward Neural Networks)
  • 33. پیاده‌سازی مدل‌های پیشخور با TensorFlow
  • 34. آموزش مدل پیشخور برای پیش‌بینی قیمت املاک
  • 35. ارزیابی عملکرد مدل پیشخور
  • 36. مدل‌های رگرسیون با شبکه‌های عصبی
  • 37. رگرسیون خطی با شبکه‌های عصبی
  • 38. رگرسیون چندجمله‌ای با شبکه‌های عصبی
  • 39. ارتباط بین تعداد اتاق و قیمت ملک
  • 40. تاثیر متراژ بر قیمت ملک با مدل‌های عصبی
  • 41. مدل‌سازی تاثیر سن بنا بر ارزش املاک
  • 42. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی املاک
  • 43. طبقه‌بندی نوع کاربری املاک (مسکونی، تجاری)
  • 44. پیش‌بینی احتمال خرید یا فروش ملک
  • 45. مدل‌سازی ریسک سرمایه‌گذاری در املاک
  • 46. مدل‌سازی ارزش اجارهٔ املاک
  • 47. پیش‌بینی نوسانات بازار مسکن
  • 48. مدل‌سازی تاثیر عوامل اقتصادی کلان بر قیمت املاک
  • 49. نقش نرخ تورم در ارزش‌گذاری املاک
  • 50. تاثیر نرخ بهره بر بازار مسکن
  • 51. مدل‌سازی تاثیر سیاست‌های دولتی بر قیمت املاک
  • 52. استفاده از داده‌های مکانی (GIS) در ارزیابی املاک
  • 53. ادغام داده‌های مکانی با مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 54. تحلیل مکانی عوامل موثر بر ارزش ملک
  • 55. مدل‌سازی تاثیر دسترسی به حمل‌ونقل عمومی
  • 56. تاثیر نزدیکی به مراکز خرید و خدمات
  • 57. تحلیل تاثیر عوامل محیطی (پارک‌ها، فضاهای سبز)
  • 58. مدل‌سازی تاثیر زیرساخت‌های شهری
  • 59. استفاده از TensorFlow Hub برای مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 60. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های موجود برای ارزیابی املاک
  • 61. کاربرد مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) در ارزیابی املاک
  • 62. تحلیل توصیفات متنی آگهی‌های املاک
  • 63. استخراج ویژگی از نظرات کاربران دربارهٔ املاک
  • 64. مدل‌سازی تاثیر کیفیت محله بر ارزش ملک
  • 65. مدیریت داده‌های بزرگ در پروژه‌های ارزیابی املاک
  • 66. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 67. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 68. کاربرد ترنسفورمر در تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 69. مدل‌سازی روابط پیچیده بین ویژگی‌های املاک
  • 70. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت و دقت
  • 71. استقرار مدل‌های ارزیابی املاک در محیط عملیاتی
  • 72. ساخت داشبوردهای تعاملی برای نمایش نتایج
  • 73. ارائهٔ گزارش‌های خودکار ارزیابی املاک
  • 74. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌های ارزیابی
  • 75. روش‌های اعتبارسنجی پیشرفته مدل‌ها
  • 76. مدل‌سازی تاثیر رویدادهای غیرمنتظره (مانند همه‌گیری)
  • 77. ارزیابی املاک در شرایط تورمی
  • 78. مدل‌سازی تاثیر تغییرات جمعیتی بر تقاضای مسکن
  • 79. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی و کاربرد آن در ارزیابی املاک
  • 80. حفظ حریم خصوصی در داده‌های املاک
  • 81. شفافیت در فرآیند ارزیابی با هوش مصنوعی
  • 82. آیندهٔ ارزیابی املاک با پیشرفت هوش مصنوعی
  • 83. مطالعات موردی موفق در استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 84. ارزیابی املاک تاریخی و میراث فرهنگی
  • 85. مدل‌سازی تاثیر ویژگی‌های معماری
  • 86. تحلیل ریسک در سرمایه‌گذاری‌های بلندمدت املاک
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و کاربرد آن
  • 88. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در خرید و فروش املاک
  • 89. آموزش مدل برای بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری املاک
  • 90. ارزیابی املاک در مناطق کمتر توسعه‌یافته
  • 91. مدل‌سازی تاثیر توسعهٔ زیرساخت‌ها
  • 92. آشنایی با چارچوب‌های قانونی ارزیابی املاک در ایران
  • 93. ضوابط و مقررات مربوط به ارزش‌گذاری املاک
  • 94. نقش مشاوران املاک و ارزیابان رسمی
  • 95. استانداردهای حرفه‌ای در ارزیابی املاک
  • 96. استفاده از داده‌های عمومی و دولتی در ارزیابی
  • 97. مدل‌سازی تاثیر دسترسی به امکانات رفاهی
  • 98. تحلیل روندها و پیش‌بینی‌های بلندمدت بازار املاک
  • 99. ارزیابی املاک با رویکرد پایداری و زیست‌محیطی
  • 100. مدل‌سازی ارزش املاک سبز (Green Buildings)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.